此资源主要是python代码涵盖了人脸识别,深度学习,卷积神经网络等一些列的算法程序
2025/10/25 1:25:19 8.42MB 深度学习 python 卷积神经
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TCP网络调试助手TCP调试助手(V1.9).exe
2025/10/24 20:34:27 1.75MB TCP UDP网络助手
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资源中包含了您考取OCP11g中所需要的所有最新考试资料!所有考试资料!所有考试资料!不用到处找琐碎的资料!一次搞定!包括1Z0-051、1Z0-052、1Z0-053的PDF版本题库(英文原版)和Word版本的整合翻译版(对大多数题的题干和正确答案进行了翻译和关键词高亮显示,方便记忆,翻译材料整理自网络共享文档和本人手工查词典的补充)、VCE模拟测试软件、三科对应的VCE题库(包含053中206和711两个版本的)及个人练习过程的记录的易错题本(如无参考价值可忽略…),本人17年5月11日通过考试,其中051100分,05298分,05388分,保证资料的准确!
2025/10/24 20:32:26 46.9MB ocp ocp题库
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KerasApplications模块各网络对比——基于ImageNet预训练权重的猫狗大战分类
2025/10/22 10:33:09 734KB Keras Applic 迁移学习 猫狗大战
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BP神经网络(鸢尾花分类)C++代码.rar将Iris(鸢尾花)数据集分为训练集(Iris-train.txt)和测试集(Iris-test.txt),分别含75个样本,每个集合中每种花各有25个样本。
2025/10/22 7:14:36 3KB BP网络鸢尾花
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计算机网络(自顶向下方法)陈鸣译课后答案还有复习题~
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SSM+MySQL酒店管理系统源码,资源来自网络,比较老的一个项目,Spring使用的是3.1.1版本的,功能比较全面,业务逻辑有点混乱吧。
交个小作业还是可以的。
导入请使用Eclipse,导入其他问题评论或私信。
117.28MB SSM Spring Spring MVC
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《图论与网络最优化算法》是计算机科学与工程领域中的一门重要课程,主要研究如何在图结构中寻找最优解。
龚劬教授的这本教材深入浅出地讲解了图论的基本概念、网络最优化算法及其应用。
课后习题和参考答案是学习过程中的重要辅助资料,能够帮助学生巩固理论知识,提升实践能力。
我们要理解什么是图论。
图论是数学的一个分支,研究点(顶点)和点之间的连接(边)组成的结构——图。
在计算机科学中,图常被用来建模各种复杂问题,如网络连接、交通路线、社交关系等。
图的性质包括连通性、树形结构、环、路径、欧拉路径、哈密顿回路等。
网络最优化算法则是图论在实际问题中的应用,比如最小生成树问题(Prim或Kruskal算法)、最短路径问题(Dijkstra或Floyd-Warshall算法)、最大流问题(Ford-Fulkerson或Edmonds-Karp算法)。
这些算法的目标是在满足特定约束条件下找到最优解,如最小化成本、最大化流量等。
课后的习题涵盖了图论的基础概念和网络最优化算法的各个方面。
例如,可能会要求学生构造特定类型的图,分析其性质,或者设计算法解决实际问题。
参考答案提供了正确的解题思路和步骤,有助于学生检查自己的理解和解题技巧。
在"平时作业答案"这个文件中,可能会包含对这些问题的详细解答,包括图的表示方法(邻接矩阵、邻接表等),解题过程中的逻辑推理,以及算法的具体实现。
通过对比参考答案,学生可以发现自己的不足,进一步提高解决问题的能力。
学习《图论与网络最优化算法》不仅可以提升理论素养,还能培养解决实际问题的能力。
在教育和考试场景中,这部分知识是许多计算机专业考试和竞赛的重要部分,如ACM/ICPC编程竞赛、研究生入学考试等。
掌握好这些内容,对于从事计算机网络、数据结构、算法设计等相关工作大有裨益。
《图论与网络最优化算法》不仅是一门理论课程,更是一门实践性强、应用广泛的学科。
通过深入学习和练习,学生能够掌握解决复杂问题的工具,为未来的职业生涯打下坚实基础。
2025/10/21 20:57:57 172.4MB 网络 网络
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由于原文件超出220M,需要原始文件的请下载好该文件后私信我,我会提供原始CSV文件,如有需要,还可以提供原始网络流量数据.pcap格式的。
分数要求不高,只是因为我是研究这个方向的,希望有志之士可以一起探讨。
使用该数据集同样需要注明出处,请私信我。
我在做这个方向时,花了很长时间找数据集,除了上传的,还有其他的,如果有需要的,可以问问我。
2025/10/21 19:06:50 212.8MB 入侵检测 数据集 有标签
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在IT行业中,实时传输协议(RTP)是用于在不可靠网络上实时传输音视频数据的标准。
`jrtplib`是一个用C++编写的开源库,专门设计用来处理RTP协议,它提供了丰富的功能来简化开发过程。
在这个场景中,我们将深入探讨如何基于`jrtplib`库接收RTP数据,重组这些数据,并最终还原RTP上的音视频流。
RTP通常与RTCP(实时传输控制协议)一起使用,以确保数据的可靠传输和质量反馈。
`jrtplib`库提供了一个完整的框架,包括RTP和RTCP的实现,使得开发者能够轻松地创建发送和接收RTP数据的应用。
接收RTP数据时,你需要创建一个`RTPSession`对象,这是`jrtplib`的核心类。
通过设置必要的参数,如端口号、IP地址等,你可以初始化这个会话。
然后,你需要注册一个RTP接收者,这通常是通过实现`RTPReceiver`接口并将其传递给`RTPSession`来完成的。
接收者将处理到来的RTP包,并可能需要进行一些解码工作。
RTP数据包通常是乱序到达的,因为它们通过网络传输时可能会经历不同的路由。
因此,重组RTP数据是至关重要的。
`jrtplib`库提供了RTP包序列号和时间戳,帮助你正确地排序和重组这些包。
你需要跟踪每个媒体流的序列号,以便按顺序组装帧。
对于H264视频,还需要处理NAL单元,可能需要重组NAL单元头和FU指示器。
对于AAC音频,需要处理ADTS头或AAC帧。
对于H264编码的视频,RTP包可能包含SPS(序列参数集)、PPS(图片参数集)和IDR(即时解码刷新)帧,以及编码的I/P/B帧。
这些都需要按照正确的顺序重组,以重构完整的视频流。
`jrtplib`提供了方法来检测和提取这些特殊类型的包,以便正确解析和存储。
对于AAC音频,RTP包通常包含编码后的AAC帧,可能以ADTS头的形式出现。
ADTS头包含了帧的长度和类型信息,你需要解析这些头来正确解码音频数据。
在成功重组RTP数据后,下一步是将音视频数据解码为原始格式。
对于H264,你可以使用像FFmpeg这样的库进行解码。
对于AAC,也有类似的解码器可用。
解码后的数据可以送入播放器,以便用户听到声音或看到画面。
总结来说,使用`jrtplib`库接受RTP数据并还原音视频流涉及以下几个关键步骤:1.初始化`RTPSession`,设置参数并注册接收者。
2.使用库提供的功能重组乱序的RTP包。
3.解析H264的NAL单元和AAC的ADTS头。
4.重组SPS、PPS、IDR帧和编码帧,对H264视频进行解码。
5.解码AAC音频帧。
6.将解码后的音视频数据送入播放器进行播放。
在实际项目中,还需要处理错误,例如丢失的包、网络中断等,并且可能需要考虑与其他协议(如SDP)的集成,以获取媒体描述信息。
`jrtplib`虽然不包含实际项目应用,但它提供了一套强大且灵活的工具,可以帮助开发者构建高效可靠的RTP应用程序。
2025/10/21 17:12:07 1.68MB jrtplib ,rtp,h264 ,aac
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡