高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。
在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。
服务器架构业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构,需要有均衡负载,数据库需要主从集群,nosql缓存需要主从集群,静态文件需要上传cdn,这些都是能
2025/6/17 5:06:55 204KB 大话程序猿眼里的高并发架构
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我大三课程设计时的,查询,转账,取款,存款,打印订单,区分借记卡和信用卡
2025/6/17 5:14:13 37KB 源代码 java ATM mysql
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Java项目JSP实现在线订餐系统Java项目JSP实现在线订餐系统Java项目JSP实现在线订餐系统
6.04MB 数据库
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网上在线考试系统是典型的B/S架构的系统,其开发主要包括应用程序的开发,是集合现代考试理论、方法和现代信息技术手段的智能化网上考试系统,数据库的建立和维护两个方面。
它引入了面向对象编程的思想,使系统界面友好,功能完善,操作灵活,使用方便。
网上在线考试系统开发的总体目的是在实现因特网和局域网内的在线考试。
2025/6/16 20:44:42 190KB web
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在qt的main.cpp文件中连接SQlite数据库,并且创建用户表、心愿表、评论表。
稍加修改也可以连接mysql数据库。
2025/6/16 20:38:30 2KB sqlite
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"Discuz! [DST]GREEN" 指的是 Discuz! 论坛系统的一个特定模板,名为 "DST" 绿色版本。
Discuz! 是一个非常流行的开源论坛软件,由康盛创想(Comsenz)开发,广泛应用于搭建社区网站。
这个 "GREEN" 版本可能是该模板的一种主题颜色,强调绿色界面,提供用户友好的视觉体验。
:"Discuz! [DST]GREEN" 描述简洁,没有提供详细信息。
但我们可以推断这可能是一个设计独特、风格清新的模板,旨在提升论坛的整体外观和用户体验。
"DST" 可能是模板的开发者或者团队名称,或者代表某种设计风格或特性。
:"网页模版" 表明这个压缩包包含的是用于构建网页的模板资源,特别适用于 Discuz! 论坛系统。
网页模板通常包括 HTML、CSS、JavaScript 文件,有时还会包含图片和其他媒体资源,它们定义了页面的布局、样式和交互效果。
【压缩包子文件的文件名称列表】:"discuz515" 这个文件名可能表示这是 Discuz! 的某个版本,可能是 V5.15。
在 Discuz! 的历史版本中,5.x 系列是一个较旧但仍然广泛使用的版本。
这个文件可能包含了整个论坛安装所需的文件,包括模板文件、数据库脚本、插件等。
详细知识点:1. **Discuz!**:Discuz! 是一款基于 PHP 和 MySQL 的社区论坛软件,支持多语言,拥有丰富的功能模块,如用户注册、发帖、回帖、私人消息、板块管理等。
它还支持与其他网站集成,如 WordPress、Drupal 等。
2. **开源软件**:开源意味着源代码对公众开放,允许用户自由地使用、修改和分发。
这对于开发者来说是个巨大的优势,他们可以自定义模板、开发插件,甚至对软件本身进行定制。
3. **模板系统**:Discuz! 提供了强大的模板系统,用户可以通过修改 CSS 和 HTML 文件来改变论坛的外观,"DST" GREEN 模板就是这种定制化的一个例子。
4. **PHP**:Discuz! 使用 PHP 编写,这是一种服务器端脚本语言,常用于构建动态网站。
PHP 可以与多种数据库系统配合,如 MySQL,使得 Discuz! 具有良好的可扩展性和性能。
5. **MySQL**:作为数据存储的后台,MySQL 是一种关系型数据库管理系统,以其速度快、稳定性好、易于管理著称,适合处理大量并发的论坛数据。
6. **版本升级**:Discuz!5.15 是一个较旧的版本,随着时间的推移,开发者可能会遇到安全问题和功能限制,因此定期升级到最新版本是非常必要的,以确保论坛的安全性和功能性。
7. **模板安装与使用**:下载 "Discuz! [DST]GREEN" 压缩包后,用户需要按照官方文档的指示将模板文件上传至服务器,并在 Discuz! 后台进行设置,以应用新模板。
8. **社区互动**:通过 Discuz!,用户可以创建多元化的社区,如问答、投票、活动等,增强用户间的互动和参与度。
9. **SEO 优化**:Discuz! 提供了搜索引擎优化(SEO)功能,帮助论坛在搜索引擎中的排名,增加网站流量。
10. **插件与扩展**:除了内置功能,Discuz! 支持安装各种第三方插件,可以进一步增强论坛的功能,如广告管理、积分系统、会员等级等。
"Discuz! [DST]GREEN" 提供了一个美观且可自定义的论坛环境,结合了 Discuz! 的强大功能和 "DST" 设计团队的创意,为用户和开发者提供了丰富的可能性。
无论是初学者还是经验丰富的管理员,都能从中受益,构建出独特的网络社区。
2025/6/16 5:24:25 107KB
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SQLiteStudio功能完善的sqlite2和sqlite3工具,视图编码支持utf8。
支持导出数据格式:csv、html、plain、sql、xml,可同时打开多个数据库文件支持查看和编辑二进制字段
2025/6/16 2:50:24 16.39MB SQLite Studi
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一套不错的资料本书以Dreamweaver为开发环境,介绍使用ASP.NET进行动态网页开发的相关技术。
具体内容包括HTML语法基础、VB.NET语法基础、ASP.NET服务器控件、ASP.NET的常用内置对象及数据库访问技术等。
最后以综合项目开发为例,介绍数据库和ASP.NET技术的集成应用。
  书中每章均有大量的实例,通过对实例的讲解,读者能够掌握在Dreamweaver中用ASP.NET技术进行动态网页设计的方法,获得基本的ASP.NET项目开发技能。
2025/6/16 2:22:04 5.95MB ASP.NET Dreamweaver 动态网页 案例
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可用于计算机专业课程设计、普通本科毕业设计,资源包含源码及课程设计说明书数据库为mysql。
主要包含以下功能:1、用户管理功能2、菜品管理功能3、菜品查询、浏览、购买功能4、会员登陆和权限5、购物车管理功能
2025/6/16 2:42:14 44.12MB
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数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程,旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理,而是通过特定算法对数据进行分析,以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要,因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据,为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长,给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式,为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中,数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系,通过数据挖掘模型,发现三者之间的深层关系,为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别,其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如,关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作,而决策树分析则是构建一个模型,用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则,揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一,基于两阶段频集的递推思想,主要通过逐层搜索迭代方法,从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段:问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段,首先要明确数据挖掘的目标和任务;
数据抽取阶段,是从数据库或数据仓库中提取相关数据;
数据预处理阶段,对提取的数据进行清洗、转换等操作,使之适合进行挖掘;
数据挖掘阶段,运用特定算法对预处理后的数据进行分析,以提取信息和知识;
最后在结果评估与表示阶段,对挖掘出的模式进行评价,并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术,通过安阳市科技信息管理系统,对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型,研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式,不仅能够发现隐藏的关系和规律,还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤,它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据,形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性,提高数据质量,确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来,数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息,帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践,数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛,对科技进步的贡献也将更加显著。
2025/6/16 2:41:25 274KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡