4阶Runge_Kutta法求常微分方程、方程组、高阶微分方程。
只需改变f.m中的微分方程组为你要求解的题目，和useRunge_Kutta2.m中的端点a和b就行。
通用性强。
学习数值分析时自己写的
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2023/6/10 6:29:21
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数值阐发（第五版）部份上机练习题报告以及源代码（Python）,题目为第二章（插值法）、第六章（解线性方程组的迭代法）、第七章（非线性方程与方程组的数值解法）、第九章（常微分方程初值下场数值解法）
2023/5/13 14:26:10
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针对于斜入射激光辐照光学薄膜的情景，将激光的电矢量正交剖析为s偏振以及p偏振，并从麦克斯韦方程组动身，求患上激光在膜层中传输的电磁场漫衍，进而对于薄膜的光学特色举行了数值阐发。
以高反膜为例，下场评释：随着入射角的增大，s偏振光的反射率、透射率以及排汇率有庞大的浮动；
而p偏振光的反射率、透射率以及排汇率有明晰的变更，其反射率垂垂减小，透射率以及排汇率垂垂增大；
在高反膜中间波长左近，s偏振光以及p偏振光均有一高反宽带，与s偏振光相比，p偏振光的宽带明晰变窄，且p偏振光的排汇率相对于较高。
以高反膜为例，下场评释：随着入射角的增大，s偏振光的反射率、透射率以及排汇率有庞大的浮动；
而p偏振光的反射率、透射率以及排汇率有明晰的变更，其反射率垂垂减小，透射率以及排汇率垂垂增大；
在高反膜中间波长左近，s偏振光以及p偏振光均有一高反宽带，与s偏振光相比，p偏振光的宽带明晰变窄，且p偏振光的排汇率相对于较高。
2023/5/8 0:31:11
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本书是为理工科大学各业余普及开设的“数值阐发”课程编写的课本.其内容搜罗插值与迫近,数值微分与数值积分,非线性方程与线性方程组的数值解法,矩阵的特色值与特色向量盘算,常微分方程数值解法.每一章附有习题并在书末有部份谜底,书末还附有盘算练习题以及并行算法简介.全书叙述松散,眉目明晰,深入浅出,便于教学.
2023/5/6 7:51:14
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配置完情景变量后，能够直接编译运行该法度圭表标准，求解纵情阶线性复方程组，先付与LU剖析法剖析矩阵，后使用GETRS库函数盘算，患上到解
2023/5/1 15:06:14
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方案脑子：非线性方程组搜罗两个非线性方程及两个位置元，按Newton迭代公式举行迭代求解，当迭代倾向小于给定精度水同样普通普通，取最终的X1，X2为所患上方程的解。
2023/5/1 9:08:48
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对于线代的各章节内容分别给出明晰的收集图，对于队列式，矩阵，向量组的秩以及极大无关组，齐次与非齐次方程组的解法，向量空间，特色值与特色向量相互之间的关连，以及它们的求解方式也给出了总结。
内容片面，学习约莫，便捷影像。
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2023/4/25 2:55:54
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该手册是一个对于后处置尤为是场盘算的连忙帮手文档。
场盘算器能够具备许多成果，其最首要的成果是扩展Maxwell的后处置中除了盘算/绘制首要场量图像的才气。
场盘算器行使对于初始场量（如H、B、J等）的矢量代数盘算可患上到从麦克斯韦方程组的角度看数学表白准确，意思知道的值。
场盘算器能够具备许多成果，其最首要的成果是扩展Maxwell的后处置中除了盘算/绘制首要场量图像的才气。
场盘算器行使对于初始场量（如H、B、J等）的矢量代数盘算可患上到从麦克斯韦方程组的角度看数学表白准确，意思知道的值。
2023/4/25 2:45:46
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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