本程序基于VS2015+OPENCV2.4.9可以实现共用一根USB传输线的双目摄像头拍摄代码清晰可以直接运用
2019/3/11 7:38:19 7.36MB c++ 双目 摄像头 opencv
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该紧缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件,对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观,值得下载。
2020/11/15 19:46:06 56KB SIFT 图像配准 Matlab代码 图像拼接
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Wireshark数据包分析实战(第2版)中文高清扫描版[ChrisSanders],2013人民邮电出版社,带有完好书签哦~
2018/8/13 5:41:08 25.97MB Wireshark 数据包分析 Sanders 高清扫描版
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超强的带DP学习的图像自动识别程序,是VB源码,经过我的测试,非常好用,数字识别率在90%以上,可直接用于你的项目,经过简单修正你可以用作动态拍摄识别。
2017/8/18 22:02:05 80KB 人工智能 图像 源码 识别
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实验一三点式正弦波振荡器(模块1)一、实验目的1.掌握三点式正弦波振荡器电路的基本原理,起振条件,振荡电路设计及电路参数计算。
2.通过实验掌握晶体管静态工作点、反馈系数大小对振荡幅度的影响。
图1-1正弦波振荡器(4.5MHz)将开关S3拨上S4拨下,S1、S2全部断开,由晶体管Q3和C13、C20、C10、CCI、L2构成电容反馈三点式振荡器的改进型振荡器——西勒振荡器,电容CCI可用来改变振荡频率。
振荡器的频率约为4.5MHz振荡电路反馈系数:F=振荡器输出通过耦合电容C3(10P)加到由Q2组成的射极跟随器的输入端,因C3容量很小,再加上射随器的输入阻抗很高,可以减小负载对振荡器的影响。
射随器输出信号Q1调谐放大,再经变压器耦合从J1输出。
三、实验步骤1.根据图在实验板上找到振荡器各零件的位置并熟悉各元件的作用。
2.研究振荡器静态工作点对振荡幅度的影响。
3.将开关S3拨上S4拨下,S1、S2全拨下,构成LC振荡器。
4.改变上偏置电位器RA1,记下发射极电流,并用示波器测量对应点的振荡幅度VP-P(峰—峰值)记下对应峰峰值以及停振时的静态工作点电流值。
5.经测量,停振时的静态工作点电流值为2.23mA6.分析输出振荡电压和振荡管静态工作点的关系,按以上调整静态工作点的方法改变Ieq,并测量相应的,且把数据记入下表。
Ieq(mA)1.201.401.591.802.23Up-p(mV)304348384428停振7.晶体振荡器:将开关S4拨上S3拨下,S1、S2全部拨下,由Q3、C13、C20、晶体CRY1与C10构成晶体振荡器(皮尔斯振荡电路),在振荡频率上晶体等效为电感。
8.拍摄晶振正弦波如下:f=4.19MHz四、实验结果分析分析静态工作点、反馈系数F对振荡器起振条件和输出波形振幅的影响,并用所学理论加以分析。
答:晶体管的起振条件是约等于0.6V,使静态工作点处于此电压附近,并加入正反馈。
同时随着静态电流的增大,输出波形的幅度也增大。
增长到一定程度后,由于晶体管的非线性特性和电源电压的限制,输出波形振幅不再增长,振荡建立的过程结束,放大倍数的值下降至稳定。
|AF|=1,输出波形振幅维持在一个确定值,电路构成动态平衡。
五、实验仪器1.高频实验箱1台2.双踪示波器1台3.万用表1块
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本软件不只支持高清晰、高质量大头贴、梦幻照和抠像拍摄,而且摆脱了传统全身抠像的功能局限,实现了全屏拍摄。
本软件有完全主界面操作,支持千手观音、MTV动感相册,还有强大的照片编辑功能,支持自定义打印尺寸,支持拍摄二代身份证照和其他各类标准的证件照。
2020/9/15 22:44:33 44.15MB tz
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基于Matlab的摄像头拍照功能,可以保存所拍摄的照片,并进一步处理,有拍照界面,有代码,直接可以用,学习
2019/1/26 18:21:32 671B matlab 摄像头 拍照 代码
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mathPix电脑版本拍摄公式自动生成latex格式文档,mathPix拍摄手写公式,间接作图!!很好的工具
2021/9/11 13:33:31 6.45MB 安卓软件
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一、课题背景雾,在很大程度上会降低能见度,因此在此情况下拍摄的图像对比度也会遭到严重的影响。
尤其是在智能化的今天,对于交通领域的影响表现的尤为明显。
因此,找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。
近年来,随着互联网技术的不断发展,关于图像处理方面的技术也趋于成熟,特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。
其已经不仅仅局限在户外,在其他领域也有所涉及。
MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能,通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进行处理,进一步提高图像对比度以接近于原始图像。
本次研究主要使用三种算法队图像进行去雾处理。
分别是局部
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 设计并实现了基于图像检索的地标识别系统。
该系统通过捕捉地标的视觉特征,协助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。
首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据库中的最优匹配,然后根据最优匹配结果给出输入地标在地图中的位置。
系统采用的层次化数据库结构和分级检索方式,使得检索效率比传统的遍历检索方式提高30%。
大量实验证明文中提出的算法具有鲁棒性和高准确性,该系统已在高校内部地标识别中测试使用成功。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡