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二级分类:
评论情感分析数据集
xls格式,评论情感分析的数据集,比较小的数据集,很适合用来验证模型,进行实验。
2023/8/28 8:29:52
2.33MB
情感分析
1
基于SVM的语音情感识别系统
通过对语音数据进行特征提取,运用SVM识别算法,实现语音信号的6种情感的识别。
语料库选自CASIA汉语情感语料库,特征集选取基因频率、时长、共振峰、MFCC等。
2023/8/19 1:03:27
215.47MB
SVM
语音识别
情感识别
1
lucene-core-2.4.1.jar
javalucene开源全文检索,中文分词组件之je-analysis-1.5.3分词器MManalyzer,lucene-core-2.4.1.jar用在情感分析的文本分词中
2023/8/17 22:11:54
1.57MB
lucene
1
最新《知网》情感分析用词语集
情感分析用词语集。
包括中英文“正面情感”词语、“负面情感”词语、程度级别”词语等
2023/8/6 0:24:01
83KB
情感分析
正面情感词
负面情感词
程度级别词
1
最全中文情感和语义词库
目前最全的中文情感词典,包括以下内容:1.褒贬词及其近义词;
2.汉语情感词极值表;
3.清华大学李军中文褒贬义词典;
4.情感词典及其分类;
5.情感词汇本体;
6.台湾大学NTUSD简体中文情感词典;
7.知网Hownet情感词典。
2023/8/5 21:34:38
1.59MB
情感词典
语义词典
情感分析
1
gated_pban-源码
PBAN-PyTorch工作的实施。
要求PyTorch>=0.4.0NumPy>=1.13.3Python3.6GloVe预先训练的单词向量:下载预训练的单词向量。
将和到\glove\文件夹中。
数据集基于的餐厅和笔记本电脑数据集。
餐厅数据集极性#积极的#消极的#中性的火车2164807637测试728196196笔记本电脑数据集极性#积极的#消极的#中性的火车994870464测试341128169用法训练模型:pythontrain.py--model_namepban--datasetrestaurant显示帮助消息并退出:pythontrain.py-h实施模型LSTM唐杜玉等。
“有效的LSTM,用于目标依赖的情感分类。
”2016
2023/7/31 6:43:46
764.1MB
Python
1
coae2014评测数据和NLPCC2014评测数据汇总
包含coae2014和NLPCC2014会议的所有评测数据,非常适合搞情感分析的学术研究
2023/7/30 22:30:24
49.27MB
情感分析
1
贝叶斯模型LDA贝叶斯算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例
LDA贝叶斯算法实现的电商行业商品评论与情感分析案例,数据集主要涉及‘美的’品牌的评论
2023/7/27 7:21:15
8.95MB
评论数据集
1
sentiment140情感分类数据集
该数据集包含了1,600,000条从推特爬取的推文,可用于情感分析相关的训练。
该数据集包含两个数据文件:测试集(test)和训练集(training)数据文件没有包含heading,从左到右分别是:(1)推文标注(polarity):0=负面,2=中立,4=正面(2)推文的id(3)时间:SatMay1623:58:44UTC2009(4)Query(lyx),如果没有query,数值为NO_QUERY.(5)发推的用户:robotickilldozr(6)推文内容
2023/7/27 4:48:01
86.3MB
文本分类
自然语言处理
NLP
情感分类
1
知网Hownet情感词典
知网Hownet情感词典,中文英文都有,2017年11月收录。
2023/7/25 7:45:38
82KB
NLP
情感分析
1
共 199 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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