Docker从一开始的概念阶段就致力于使用开源驱动的方式来发展,它的成功缘于国外成熟的开源文化氛围,以及可借鉴的社区运营经验。
通过本文详细的引见,让大家可以全面了解一个项目亦或者一项技术是如何通过开源的方式发展起来的。
为了更准确的描述Docker的社区状况,请先看一份来自Docker官方的数据:1.超过500个代码贡献者。
代码的贡献者在社区发展过程中是非常重要的催化剂,它会不断加快产品迭代的速度,让项目更快的交付到最终用户的手里。
2.20个全职开发。
一般的开源项目一般都不会有如此多的全职开发人员,但是Docker却有20个全职开发人员来驱动一个社区项目。
这也从侧面证明了国外公司对开源项目的支持
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Amazed开源项目工程,资源http://code.谷歌.com/p/apps-for-android/
2019/1/10 5:53:32 53KB Amazed开源项目
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分享课程——Python-深度学习-物体检测实战;
计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络框架构建原理,基于开源项目解读其应用领域与使用方法。
通过debug方式,详细解读项目中每一模块核心源码,从代码角度理解网络实现方法与建模流程。
为了方便同学们能将项目应用到自己的数据与任务中,实例演示如何针对自己的数据集制作标签与代码调整方法,全程实战操作,通俗讲解其中复杂的网络架构。
章节1物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置章节2MaskRcnn网络框架源码详解章节3基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务章节4练手小项目-人体姿势识别demo章节5必备基础-迁移学习与Resnet网络架构章节6必备基础-物体检测FasterRcnn系列
2016/7/7 13:17:22 704B 深度学习 人工智能
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处理直接引用github上ijkplayer开源项目对有些格式的视频不支持的问题。
包含armeabi-v7a、armeabi、arm64-v8a三种常见的cpu架构。
复制到jniLibs文件夹下,在build.gradle中配置好相应的ndk。
方便实用。
2022/9/6 6:53:56 15.78MB ijkplayer 视频解码 ijkplayer.so rmvb
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C++Ring0级系统硬件和内存访问访问硬件端口用来模拟按键什么都挡不住,模拟按键只是大材小用了WinIO和Winring0都非常强大由于驱动的签名问题.WinIO在Win7x64上目前运行不能,也许我没找对方法所以转而Winring0。
(注:Winring0以前是开源项目,后来关闭.最后能找到的版本是1.3.1a)Winring0这个驱动有数字签名!!!能在64位WIN7下工作!WinIO最新版本3.0Winring0最新版本1.3.1a(只有二进制文件)Winring01.3.0(源码+二进制文件+自带示例)两个项目都有chm协助文档(很简单的英语
2016/11/19 3:53:43 806KB WinIO WinRing0 源码
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[powerby码上talk:copyright:]基于最新的uni-app开发的跨平台商城小程序(微信小程序,头条小程序,抖音小程序),合理的代码结构和规范的编码风格,能够让你很轻松的上手并转化成为自己的作品。
与之相支持的是,我们提供了一套完整的项目代码(前端小程序,后台接口,管理后台),它让你能够用最少的时间和开发成本,来建立一套属于自己的商城系统。
tacomall不只仅只是一个前端项目,你可能还需要后台接口=====>除此之外,你希望我们有一个完整的商城开源项目=====>[TOC]
2019/11/11 4:20:46 1.3MB 微信 小程序
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您的GitHub学习实验室存储库,用于介绍GitHub欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。
在我将指导您完成的各种活动中将使用该存储库。
看到一个你不懂的单词?我们包含了一个表情符号:open_book:在一些关键术语旁边。
单击它以查看其定义。
哦!我还没有自我介绍...我是GitHubLearningLab机器人,我在这里可以协助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。
我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您进行交流。
实际上,我已经添加了一个问题供您结帐。
我会在那儿见你,等不及要开始!本课程正在使用:sparkles:开源项目。
在某些情况下,我们对历史记录进行了更改,以便在上课时表现良好,因此请转到原始项目存储库,以了解有关该项目背后的好人的更多信息。
2016/8/20 1:48:51 1.84MB Ruby
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给大家分享一套课程——MMLAB实战系列,完整版视频课程下载,附源码。
OpenMMLab是一个适用于学术研究和工业使用的开源项目,涵盖了计算机视觉的许多研究课题,如:图像分类、目标检测、目标分割、超分辨率图像生成等。
是最大最全的开源视觉代码库合集!深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系!
2019/6/6 21:54:19 513B 深度学习 计算机视觉 图像分类
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MMLAB实战系列课程下载。
OpenMMLab是一个适用于学术研究和工业使用的开源项目,涵盖了计算机视觉的许多研究课题,如:图像分类、目标检测、目标分割、超分辨率图像生成等。
是最大最全的开源视觉代码库合集!深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系!
2019/3/20 2:32:04 150B MMLab 深度学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡