自适应均衡器研究与实现方法，并介绍了常用的几种算法，包括LMS算法、RLS算法以及盲均衡常用的恒模算法(CMA)，并讨论了它们各自的优缺点。
最后选用线性横向均衡器结构与上述3种系数调整算法，利用MATLAB进行仿真，并对结果进行分析与比较。

半年前发过一个版本，有一些人看了后找我交流一些问题，从而使我再次看程序的时候发现以前的有很多毛病。
于是重写了代码，加了游戏地图选择，开机动画，加了protues仿真，弄了许多的优化。
这里面有我做51单片机+12864液晶的贪吃蛇游戏机的全部详细资料。
代码注释详尽，思路清晰。
仿真和实物都有做过，保证游戏没有重大BUG。
响应OPEN精神0资源分发出来。
主要包含1.带字库和不带字库12864液晶的基本操作以及动画显示。
涉及到得资料和软件都放里面了。
2.51单片机菜单的实现，贪吃蛇游戏的实现以及protues仿真。
最后，如果你看这个东西的时候发现有错误或者哪个地方有更好的实现方法，希望告诉我··湖北工业大学08电气2班何求知QQ：381286393

作者:[英]MattWynne/[挪]AslakHellesy出版社:人民邮电出版社原作名:TheCucumberBook:Behaviour-DrivenDevelopmentforTestersandDevelopers译者:许晓斌/王江平这是一本半技术书籍，虽然是测试使用，但阅读它实在也需要一定的代码基础，所以可见，测试的技术含量越来越高了：D由于本人使用Java，所以忽略了12章以后的内容，由于它所使用到的那些框架都是基于Ruby。
本书分为3部分：1.基础2.进阶3.应用在第一部分，基础篇中，介绍了Gherkin语法，Cucumber的产生背景与适用范围，以及常见问题与解答。
Cucumber是一种系统行为的描述文件，它是活文档，应该时刻描述当前系统的正确行为，并且能够自动测试。
这一特性事实上也要求在写Cu..ber文件时，务必做到用户精准，不要重复场景，用书上的话来讲，就是同一句话，对且只对应系统中的唯一的一个行为。
Cu..ber主要用于在团队中进行沟通，语言必须能通用，要通用就要求隐藏技术细节，以自然语言去描述系统的行为，最经典的场景如：Given...When...Then...给定一定场景，当做什么操作时，会产生什么样的结果。
表格的使用，Backgroud关键字都是为了让特性文件能更简洁，也更易懂和富有表现力。
第二部分进阶篇中，介绍了一些高级的功能，比如：钩子和标签钩子是指@Before@After这种加上实现方法之前，在测试开始时和结束后执行一些特定的操作。
Cu...ber的步骤是全局的，同理，@Be..这类钩子也是全局的，Cu...ber的全局是大有深意的，因为它认为，特性中的所有有用步骤，只能对应一种系统的行为。
若需要让其支持单个场景，则需要对在钩子后面加上标签的方式。
标签同钩子形式相同，可以在场景和特性关键词上加标签。
对于特性（Feature）的标签，会加在每个场景上。
Cu...ber可以对一组标签进行测试。
Cu...ber测试中（可以推而广之到任何测试中），凡是有数据库参与，需要在测试之前保证数据库是干净的，并且当前测试不会遗留下数据影响到下一个测试。
可以使用事务和Truncate的方式来保证这点，实际上，只要测试环节所需要的数据都由Given中提供，则不会有问题。
第三部分讲应用，基本上都是基于Ruby的一些库，但11章的命令行使用方式还是很有意义的，Cu...ber本身就是一个命令行工具，通过命令行，可以对特性文件进行一些过滤，对输出格式进行定制，以及集成到持续集成中。
命令行命令可以使用帮助：--help一些重要的命令：--tags过滤标签--lines指定行执行xxx.feature:45指定行的另一种形式--format格式化输出如果真能把Cucumber用起来，用严肃的态度对待每一个步骤，以测试驱动开发，做出来的项目质量应该能大上一个台阶的，是个很好的工具。

课程大纲每节课资料提前5天发放第1章本节大纲”破解“算法面试"Hack"theAlgorithmInterview算法面试究竟考什么史上最全的算法面试考点大全2013-2018面试难度变化如何在最有效率的准备算法面试如何在不押题的情况下更有信息的去面试2018/6/24上午9:30:00第2章本节大纲二分与LogN算法BinarySearch&LogNAlgorithm二分法三重境界二分位置之满足条件的第一次-BinarySearchonIndex-OOXX二分位置之保留一半-BinarSearchonIndex-Halfhalf二分答案-BinarySearchonResult学习BinarySearch的通用模板，不再死循环讲解SearchinRotatedSortedArray等10道高频二分搜索题2018/7/1上午9:30:00第3章本节大纲为面试而生的双指针算法TwoPointersAlgorithmTwoSum问题及他的各种扩展TwoSum&Follow-ups其他高频的双指针问题2018/7/2上午9:30:00第4章本节大纲宽度优先搜索和拓扑排序BFS&TopologicalSorting二叉树上的宽搜BFSinBinaryTree二叉树的序列化问题BinaryTreeSerialization图上的宽搜BFSinGraph拓扑排序TopologicalSorting棋盘上的宽搜BFSinChessboard2018/7/15上午9:30:00第5章本节大纲基于树的深度优先搜索Tree-basedDFS二叉树的深度优先遍历BinaryTreeDFSTraversal先序/中序/后序Preorder/inorder/postorder二叉树中的分治算法Divide&ConquerDFS模板IntroduceDFSTemplate二叉树高频面试问题递归三要素遍历算法与分治算法对比TraversevsDivideConquer2018/7/16上午9:30:00第6章本节大纲基于组合的深度优先搜索Combination-basedDFS组合类深搜CombinationDFS排列类深搜PermutationDFS图上的深搜GraphDFS非递归的深搜实现方法Non-Recursion2018/7/22上午9:30:00第7章本节大纲基于排列、图的深度优先搜索Permutation/GraphbasedDFSTBD2018/7/23上午9:30:00第8章本节大纲数据结构-栈，队列，哈希表与堆Stack,Queue,Hash&Heap哈希表Hash常用的哈希库的区别HashSetvsHashMapvsHashTable哈希表的实现原理BasicHashKnowledge哈希函数HashFunction冲突的解决方法Collision开散列OpenHashing闭散列ClosedHashing哈希扩容Rehashing哈希表高频面试题HighFrequentlyAskedHashQuestions堆堆的基本原理BasicHeapKnowledge优先队列与堆的联系和区别PriorityQueuevsHeap堆的高频面试题HighFrequentlyAskedHeapQuestions堆的代替品：TreeMap2018/7/29上午9:30:00第9章本节大纲数据结构-区间、数组、矩阵与树状数组Interval,Array,Matrix&BinaryIndexedTree数组Array子数组及相关面试题Subarray&RelatedQuestions其他高频数组问题HighFrequentAskedArrayQuestionsTBD2018/7/30上午9:30:00课程更新日志

操作系统中关于Nachos的shell程序的实现方法，是一份实验报告，步骤清晰，条理清楚

有源滤波器设计软件提供一种新的、改进的用户接口界面，以及更精确、更稳定的有源滤波器设计引擎。
FilterPro有源滤波器设计工具允许设计者通过滤波器设计向导轻松地创建和修改滤波器设计另外，用户还可以调整元件的误差来观察响应的变化，还可以查看和导出滤波器的性能数据至Excel。
本教程首先介绍了有关滤波器设计的基本知识，然后介绍了FilterPro设计滤波器的方法和步骤，最后通过两个实例分别介绍了基于Sallen-Key和多反馈（MFB）拓扑结构的巴特沃兹、切比雪夫、贝塞尔三种响应的五阶低通滤波器的设计方法和结果。
本教程还介绍了滤波器电路实现方法，以及基于TI的通用有源滤波器UAF42设计滤波器的方法

精辟的讲述，对学习vb绘图的人帮助很大，VB中图形平移和缩放功能的实现方法

本论文是研究连续相位调制信号的调制、信道、解调三部分的产生原理和实现方法的描述。
有详细的代码，欢迎广大网友参考学习。

用户故事和MVC没有关系，因为MVC是实现方法，因此在思考用户故事的时候，不要一下就想到实现方法，很容易把故事写坏。
但是MVC和用户故事有很大的关系，如果用户故事写好了，做MVC的时候，一定要记得参考用户故事。
本人在C++的年代用过MVC，但那个时候MVC还只是一种编程思想，说用了也行，说没用也行。
但到了C#之后，就出现了正牌的自称是MVC的东西（现在最新版本是MVC3），本人也在用。
Java世界也有MVC的概念，但是没有见识过，下文中所描述的MVC，若没有特殊说明，均指Asp.netMVC；
但相信对Java中的MVC也有借鉴意义。

倒立摆的实现方法,使用拉格朗日方程建模实现,编程模型采用模糊控制理论.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。