visio2013协助您创建具有专业外观的图表，以便理解、记录和分析信息、数据、系统和过程。
Visio可视方式传递重要信息就像打开模板、将形状拖放到绘图中以及对即将完成的工作应用主题一样轻松

基于粒子零碎的瀑布模型的设计与实现，本文基于VisualC++编程环境及OpenGL标准图形库设计了一个瀑布场景的演示零碎，实现了瀑布的动态绘制，其运动和外观效果真实，在普通的PC机上获得了实时的绘制速度。

硬件开发时，常用verilogHDL硬件描述语言来编写CPLD或是FPGA的逻辑程序，但各芯片厂商提供的verilog编辑器不仅外观丑陋，而且使用起来非常不灵活，有的甚至无法自动缩进。
忍无可忍，只好自己动手，丰衣足食。
还好有Ultraedit这么一个强大的编辑器软件，可以DIY一个语法环境出来，网上找到的verilog语言wordfile都不是很全，最要命的是不能生成函数(模块)列表，自动配对、缩进也没做全。
花了半天时间，学习了一下所谓的“正则表达式”，终于生成了我希望的完整列表。
最后说一下，这个wordfile使用时要注意的地方：1.有的内部module的端口列表比较长，为了可以像函数一下展开和收起，定义了“（+制表符”和“）；
”是一对可收起的标示符，因而在其他地方的“）；
”最好在中间插个空格。
2.设置了多级列表，moduleparameterinputportoutputportioputportwireregalwaysblockassignlinessubmoduleport3.文件时*.uew格式，在UE19里可以直接用，其他早前版本，可以用文本文件打开，拷贝到wordfile文件里去。
4.使用中有什么问题，欢迎加QQ（2245240164，请注明verilog），乐意分享和交流

这里我把VLC视频调用组件给弄成了一个可以调用的功能窗体，只需要调用里面一个参数就能实现播放视频，实例里面有如何将此视频播放器嵌入到另一个窗体的代码，代码里面也有详细备注功能用途，外观本人也没有太多时间去揣摩，播放器界面功能包含：视频总长展示，视频当前播放进度，视频当前音量，视频当前播放进度调整功能，视频当前播放音量调整功能，视频暂停、停止、继续播放、前进5秒、后退五秒几个功能。
如果觉得控件的外观有需要修改的小伙伴也可以自行修改

PyQt5图像和特效，里面涉及到QSS相关的规则与如何使用，来创建外观效果好的pyqt窗口界面，可以自定义控件的显示效果

结合张量空间分析和自动外观模型进行人脸图像老化效果仿真

傻瓜式通用管理软件，您意想不到的简约易用！界面人性化设计，看一眼就会使用。
如果您感觉其他软件麻烦，不好理解，本软件就是最好的选择。
适用行业：超市、孕婴、日化、家具、眼镜、医药、电动车、电脑、手机、五金、建材、汽配、农贸、图书音像等【软件功能】采购入库、销售出库、库存查询、交接班、采购退货、销售退货、POS销售、库存调拨、库存盘点、报损报溢、曲线图、权限管理、应收应付、日常费用、日报表、月报表、商品拆分合并、会员自动积分、各种资料管理、各种查询统计...以上功能足以满足购销型商铺、门市的日常应用，我们也正在努力开发更符合行业特点的行业版。
【软件十大创新设计】1、动画式编辑效果，回收站式删除设计，使您轻松删除和恢复。
2、可视化单据操作，数据库的数据直观呈现。
3、许多操作支持拖动操作，方便快捷。
图示化的资料显示，易学易懂。
关键字变色功能，查找更方便。
4、我们创新的分批盘点方式，盘点同时不影响商品销售。
另有直观的进度条外观，明确体现盘点进度5、界面直接显示资料数量，方便直观看到资料信息。
6、直观式流程设计，便于快速理解整体流程。
7、完备的期初欠款额设计，使应收应付账目清晰、一目了然。
8、应付款直观付款效果，明确而灵活的款项分配界面。
9、动画效果的物流、资金流向，使您直观体会流程原理。

在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；
2）带抖动视频；
3）静态背景下多摄像头对多目标提取；
4）出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。
在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想，因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。
并和传统的Vibe算法做对比，结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。
而且对我们的算法模型做了效果评价。
详细数据参考正文与附录。
问题二是在背景为动态（如有水波的产生）的情况下，对前景目标的提取问题。
在此问题中，由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声，对前景目标的识别和提取造成干扰，因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。
在用Vibe算法对场景预检测的基础上，建立混合高斯模型分别对前景和背景进行全局外观建模，将运动目标检测出来，再引入超像素去噪，进一步优化结果。
详细结果参考正文与附录。
问题三是在问题一、二基础上的进一步深化。
问题一及问题二是建立在摄像机自身稳定的基础上，而问题三则是在摄像机抖动的情况下。
由于摄像机抖动一般具有旋转和平移，因此我们建立了坐标变换模型，以仿射变换作为模型基础，结合改进的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目标，并对比灰度投影法，比较两种模型效果。
具体效果见正文与附录。
问题四是对前三个问题的综合应用。
运用基于混合高斯模型背景建模Vibe算法，对前景目标进行提取；
选出具有显著前景目标的参考帧，计算参考帧中显著前景目标所占的面积，并将此面积设定为阈值T，遍历所有的视频帧，计算其前景目标所占的面积，通过相减对比，判定显著前景目标。
若判定为显著前景目标则输出其所在视频帧中的帧号，并将显著前景出现的总帧数增加1。
问题五是针对多摄像头多目标的协同跟踪问题。
在问题二的混合高斯模型基础上我们建立了动态背景提取法，对不断变化的背景进行实时更新。
再利用单应性约束法对多目标发生重叠现象进行投影将重叠目标区分开来，对目标进行定位。
由于目标的不断运动，我们采用粒子滤波法对前景目标进行实时跟踪，通过多摄像头的协同通信完成对多前景目标的检测。
问题六是针对监控视频中前景目标出现异常情况时判断能否有异常事件的问题。
在基于稀疏表示的模型上，引入混合高斯模型用于学习不同类型的运动特征规律，然后通过各个单高斯模型中的均值建立一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段生成的核矢量为基础，用该局部特征的核矢量计算基于稀疏表示的重构误差，并将其与已设定的阈值进行比较，如果重构误差大于阈值，则判为异常。

基于springmvc和mybatis框架的旅游特产管理，使用mySQL数据库进行数据存储。
外观款式使用了bootstrap技术。
上传人为北京邮电大学世纪学院2013级学生qmy。
请使用使用eclipse打开。
环境要求：jdk1.8、tomcat7.0及以上版本。

书籍目录目录第1章基本概念11.1什么是设计模式21.2设计模式的作用31.3GRASP模式的分类41.4GoF设计模式的分类41.5模式的学习阶段6第2章担任任地设计对象——GRASP92.1InformationExpert（信息专家）112.2Creator（创造者）132.3LowCoupling（低耦合）142.4HighCohesion（高内聚）152.5Controller（控制器）172.6Polymorphism（多态）182.7PureFabrication（纯虚构）192.8Indirection（间接）202.9ProtectedVariations（受保护变化）21第3章GoF-CreationalDesignPatterns创建型设计模式233.1SimpleFactoryPattern（简单工厂模式）243.1.1定义243.1.2现实例子——国旗生产厂263.1.3C#实例1——电子付款系统263.1.4C#实例2——学校登录系统293.1.5Java实例——手机简单工厂323.1.6优势和缺陷343.1.7应用情景343.2FactoryMethodPattern（工厂方法模式）353.2.1定义353.2.2现实例子——兵工厂363.2.3C#实例——多文档系统373.2.4Java实例——扩展了的手机工厂413.2.5优势和缺陷443.2.6应用情景443.3AbstractFactoryPattern（抽象工厂模式）453.3.1定义453.3.2现实例子——扩展了的兵工厂483.3.3C#实例——大陆生态系统493.3.4Java实例——电脑产品523.3.5优势和缺陷573.3.6应用情景573.4BuilderPattern（建造者模式）583.4.1定义583.4.2现实例子——快餐店603.4.3C#实例——车间造车613.4.4Java实例——建造房屋653.4.5优势和缺陷693.4.6应用情景703.5PrototypePattern（原型模式）703.5.1定义703.5.2现实中的拷贝-粘贴713.5.3C#实例——颜色管理器723.5.4Java实例——简单ToolBar743.5.5ShallowCopy与DeepCopy763.5.6优势和缺陷823.5.7应用情景823.6SingletonPattern（单例模式）823.6.1定义823.6.2现?抵械牡ダ??猈indowsTaskManager833.6.3C#实例——负载均衡控制器843.6.4Java实例——系统日志863.6.5DoubleCheckLocking（双检锁）893.6.6优势和缺陷933.6.7应用情景93第4章GoF-StructuralDesignPatterns结构型设计模式954.1AdapterPattern（适配器模式）964.1.1定义964.1.2现实中的实例——电脑电源适配器974.1.3C#实例——化学数据银行984.1.4Java实例——清洁系统1024.1.5优势和缺陷1044.1.6应用情景1044.2BridgePattern（桥接模式）1044.2.1定义1044.2.2现实中的实例——男人的约会1064.2.3C#实例——商业对象与数据对象1074.2.4Java实例——不同系统的图像处理1124.2.5优势和缺陷1144.2.6应用情景1154.3CompositePattern（组合模式）1154.3.1定义1154.3.2组合模式的现实应用——资源管理器1174.3.3C#实例——图形树状对象结构1184.3.4Java实例——文档格式化1214.3.5优势和缺陷1244.3.6应用情景1254.4DecoratorPattern（装饰模式）1254.4.1定义1254.4.2现实中的装饰模式——相架1264.4.3C#实例——图书馆中的项目1274.4.4Java实例——自定义JButton1314.4.5优势和缺陷1334.4.6应用情景1344.5FacadePattern（外观模式）1344

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。