科学出版社，2008；
第1章绪论；
第2章合成孔径雷达；
第3章雷达目标电磁散射计算；
第4章合成孔径雷达图像特征分析；
第5章合成孔径雷达图像分割；
第6章合成孔径雷达图像目标分类；
第7章合成孔径雷达图像目标识别；
第8章合成孔径雷达图像融合；
第9章合成孔径雷达图像压缩；
第1章绪论；
第2章合成孔径雷达；
第3章雷达目标电磁散射计算；
第4章合成孔径雷达图像特征分析；
第5章合成孔径雷达图像分割；
第6章合成孔径雷达图像目标分类；
第7章合成孔径雷达图像目标识别；
第8章合成孔径雷达图像融合；
第9章合成孔径雷达图像压缩；
2025/10/11 13:42:19
43.75MB
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一个基于人体姿态研究的手语图像识别系统。
根据OpenPose人体姿态开源模型和YOLOv3自训练手部模型检测视频和图像，再把数字特征进行分类器模型预测，将预测结果以文本形式展现出来。
根据OpenPose人体姿态开源模型和YOLOv3自训练手部模型检测视频和图像，再把数字特征进行分类器模型预测，将预测结果以文本形式展现出来。
2025/10/9 14:29:51
1.47MB
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ORL（Olivettiresearchlaboratory）是英国剑桥大学Olivetti研究所制作的人脸数据库。
该数据库包括40个不同人，每人I0幅图像，共400幅。
每幅原始图像为256个灰度级，分辨率为II2X92。
ORL人脸图像是在不同时间、不同视角、各种表情（闭眼/睁眼、微笑/吃惊/生气/愤怒/高兴）和不同脸部细节（戴眼镜/没戴眼镜、有胡子/没胡子、不同发型）的条件下拍摄的。
该数据库包括40个不同人，每人I0幅图像，共400幅。
每幅原始图像为256个灰度级，分辨率为II2X92。
ORL人脸图像是在不同时间、不同视角、各种表情（闭眼/睁眼、微笑/吃惊/生气/愤怒/高兴）和不同脸部细节（戴眼镜/没戴眼镜、有胡子/没胡子、不同发型）的条件下拍摄的。
2025/10/8 22:43:53
4.03MB
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QGDW1560.2-2014输电线路图像、视频监控装置技术规范第2部分：视频监控装置是国家电网最新的技术标准
2025/10/7 16:36:02
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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