最直接的uvc设备图像获取代码，没有显示，资源占用低，速度快，另外还有UVCExtensionunit的通道数据获取，非常稳定好用
2025/12/1 10:31:14
359KB
1
matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv，量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。
同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。
同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。
2025/12/1 6:32:08
46KB
1
计算机毕业设计，包括我从某宝买的，从网上整理的，无论是在线购物系统，物流管理系统，还是最热的人工智能图像识别，这里都有。
还有答辩PPT模板。
下载链接放在word文档里面了，因为文件实在太多了，可以获取链接后慢慢下载。
CSDN太坑了，下载积分太多，想要的私信我吧。
还有答辩PPT模板。
下载链接放在word文档里面了，因为文件实在太多了，可以获取链接后慢慢下载。
CSDN太坑了，下载积分太多，想要的私信我吧。
2025/12/1 0:29:50
108KB
1
:artist_palette:代码的精美图片-从终端内部开始。
目录描述的是一个很棒的工具，它使您可以通过直观的UI生成源代码的精美图像，同时可以自定义字体，主题，窗口控件等方面。
carbon-now-cli为您提供了Carbon的全部功能-只需在终端机内即可轻松获得。
通过运行单个命令，从源文件或源文件的各个部分生成精美的图像。
是否要在生成图像之前自定义所有内容？运行它:high_voltage:互动模式:high_voltage:。
:smiling_face_with_sunglasses:产品特点:framed_picture:下载真实，高质量的图像（没有DOM屏幕截图）:sparkles:自动检测文件类型:card_index_dividers:支持支持所有的文件扩展名和:high_voltage:通过--interactive:school_backpack:：保存并重复使用您喜欢的设置:computer_mouse:通过--start和--end:paperclip:通过--copy（跨OS:f
目录描述的是一个很棒的工具，它使您可以通过直观的UI生成源代码的精美图像，同时可以自定义字体，主题，窗口控件等方面。
carbon-now-cli为您提供了Carbon的全部功能-只需在终端机内即可轻松获得。
通过运行单个命令，从源文件或源文件的各个部分生成精美的图像。
是否要在生成图像之前自定义所有内容？运行它:high_voltage:互动模式:high_voltage:。
:smiling_face_with_sunglasses:产品特点:framed_picture:下载真实，高质量的图像（没有DOM屏幕截图）:sparkles:自动检测文件类型:card_index_dividers:支持支持所有的文件扩展名和:high_voltage:通过--interactive:school_backpack:：保存并重复使用您喜欢的设置:computer_mouse:通过--start和--end:paperclip:通过--copy（跨OS:f
2025/11/30 21:53:44
8.05MB
1
物的叶子和花瓣组织，对研究植物的生长发育，以及植物的健康状况具有重要的意义。
而通常情况下使用图像采集技术可以方便和直观的获取整株植物或者部分植物图像信息，然而仅仅获取了图像还不够，还需要对植物图像中的信息进行图像分割，有效并精确的获得植物图像的叶子、花瓣信息，排除无关信息的干扰，进而为分析植物的生长发育以及健康状况奠定良好的基础，在获得叶子、花瓣信息的时候，最有效的方法便是图像分割方法。
本论文通过研究、分析当前的植物彩色图像的分割技术，设计了一个基于植物彩色图像的分割系统模型，实现植物彩色图像的自动分割，并利用MATLAB对核心的算法进行仿真实验，实验结果表明，本文采用的K-means方法和基于H值的聚类方法都获得了较好的分割效果。
而通常情况下使用图像采集技术可以方便和直观的获取整株植物或者部分植物图像信息，然而仅仅获取了图像还不够，还需要对植物图像中的信息进行图像分割，有效并精确的获得植物图像的叶子、花瓣信息，排除无关信息的干扰，进而为分析植物的生长发育以及健康状况奠定良好的基础，在获得叶子、花瓣信息的时候，最有效的方法便是图像分割方法。
本论文通过研究、分析当前的植物彩色图像的分割技术，设计了一个基于植物彩色图像的分割系统模型，实现植物彩色图像的自动分割，并利用MATLAB对核心的算法进行仿真实验，实验结果表明，本文采用的K-means方法和基于H值的聚类方法都获得了较好的分割效果。
2025/11/30 17:39:57
23.55MB
1
体三维旋转的论文。
本文首先分析了几种真三维立体显示技术的成像原理，包括全息三维成像技术、静态体成像技术、平移体扫描技术和旋转体扫描技术。
然后从理论模型出发，采用LED为体素旋转屏幕，构建了基于平面显示屏旋转的真三维立体显示系统。
从系统构建过程开始入手，详细分析了旋转体真三维显示系统的各个特性,包括体素属性分析，系统图像引擎理论研究以及显示屏偏轴旋转的理论模型分析。
并根据系统圆柱状成像空间体素分布的自身特点，具体研究了圆柱状空间点模型、三角面模型的体素化过程。
为最终实现三维模型重建奠定了一定的理论基础。
本文首先分析了几种真三维立体显示技术的成像原理，包括全息三维成像技术、静态体成像技术、平移体扫描技术和旋转体扫描技术。
然后从理论模型出发，采用LED为体素旋转屏幕，构建了基于平面显示屏旋转的真三维立体显示系统。
从系统构建过程开始入手，详细分析了旋转体真三维显示系统的各个特性,包括体素属性分析，系统图像引擎理论研究以及显示屏偏轴旋转的理论模型分析。
并根据系统圆柱状成像空间体素分布的自身特点，具体研究了圆柱状空间点模型、三角面模型的体素化过程。
为最终实现三维模型重建奠定了一定的理论基础。
2025/11/29 6:39:33
1.89MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB