本电路付与罕有的电容三点式震撼电路实现LC振荡,如图3.1,精练易行,变容二极管电容作为组成LC振荡电路的一部份,电容值会随加在其两真个电压的变更而变更,从而抵达了变频的目的。
2023/5/11 14:09:15 1.47MB 调频电路设计
1
电工所研制告成天下第一根百米级铁基超导长线;日本迩来开拓出一种“光结构”让水随情景变更从容变色;武汉邮科院光传输改造天下记实一根光纤可供48亿人同时通话;迷信家们行使血液造出了激光;麻省理工研收回庞大的单芯片塔雷达传感器;俄发现新型激光切割机可切割种种玻璃以及陶货物料;英国军方69亿投资VR、激光刀兵以及虫豸无人机;加热方式用于识别纳米环路中的限度光;中国迷信家告成实现种种繁杂流体的全光操控;上海光机所激光电子减速患上到创记实高亮度高品质电子束
2023/5/11 14:23:27 5.19MB 论文
1
基于RFID的堆栈管理体系是在现有堆栈管理中引入RFID本领,对于堆栈到货查验、入库、调配库位、记实库存变更、盘问库存、出库等各个作业关键的数据举行自动化的数据收集,保障堆栈管理各个关键数据输入的速率以及准确性,确保企业实时准确地操作库存的其实数据,公平相持以及抑制企业库存。
2023/5/10 12:53:47 1.46MB RFID 仓库管理
1
matlab罕用代码大全,帮手你科研,论文实证阐发,数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判
2023/5/9 23:33:27 12.05MB matlab 神经网络
1
dft对于称性的验证以及用DFT的对于称性用一次FFT实现两个序列的dFT变更的使用
2023/5/9 15:54:33 228KB dft 对称性
1
偷袭最终代码片断群集以及VSCode扩展,能够自动果真名目中正在使用的每一个库的齐全可用代码片断。
热门片断目录:fire:Snipsnap试图处置甚么下场?下场1多少乎每一种流行语言都具备人们已经往使用的许多不合的库。
其中一些很大,其余一些很小。
对于每一个库,您都应该记住许多不合的语法结构以便使用它们。
代码段有助于修复它,然则您不想为每一个小型库建树或者装置扩展。
取而代之的是,咱们阻滞有一个Snipsnap扩展名,该扩展名将基于您在之后名目中使用的语言,法度圭表标准包患上到相关的代码片断。
下场二不合的代码片断扩展遵照不合的法则,并使用不可料想的快捷方式,譬如“rccp”,“ecrp”,“impp”等。
具备这些不可读的快捷方式不应承您实际搜查特定情景下的齐全代码片断。
咱们阻滞经由并提供清洁的,可料想的搜查语法(譬如library-namekeyword来变更它,于是您络续能够键入库
2023/5/9 15:37:45 89KB javascript snippets extension vscode
1
Reveal20PatcherCrack真-破解ByPYGiOS-UI阐发利器--Reveal在iOS开拓中,咱们偶然很阻滞有一款相似Web开拓中的UIDebug货物,让咱们能够实时查验UI的结构,还能够实时变更某个UIView的位置以及大小的相关属性值查验下场。
这里咱们发现原本真有这么一款渺小的货物存在,他便是Reveal。
2023/5/9 10:21:29 6.1MB Reveal20 破解 Reveal
1
通讯原理QPSK试验报告,残缺电路截图,各模块关键参数阐发。
【试验下场及阐发】1.信噪比对于付与信号的影响给出付与端多少个不合信噪比下的星座图,阐发信噪比若何影响星座图变更。
2.QPSK体系的误码率曲线给出在残缺电路底子上绘制的误码率曲线与实际误码率曲线,查核能否不合,如不不合,阐发仿真大概存在的下场。
3.载波频率不合步的影响给出付与端当地载波与实际载波存在频差时的付与端星座图,评释该征兆。
【拓展练习】给出拓展练习(自搭建QPSK发射标志映射与付与检测模块)电路图,阐发责任原理
2023/5/9 10:18:06 2.55MB QPSK simulink matlab 电子科大
1
在GCP上运行Nomad,Consul,Vault这个小名目是一个POC,可使用一些Hashicorp货物在GCP上运行某种使用法度圭表标准:地貌Nomad民族领事金库申请您需要在PATH中装置terraform>0.12您需要在您的PATH中装置打包法度圭表标准配置并使用env.sh该文件将用于导出一些对于运行gcloud,terraform以及packer实用的情景变量。
您需要用your-actual-project-name交流齐全涌现的nomad-consul-vault。
譬如,我适才将我的GCP名目命名为un-nom-de-projet所以我需要运行如下召唤:sed-i's/nomad-consul-vault/un-nom-de-projet/g'env.sh您也能够将TF_VAR_region变更成使用其余地域。
到目前为止,您需要先患上到此文
2023/5/9 7:56:21 23KB HCL
1
msp430g2553经由DS18B20收集温度,CCS情景下测试经由。
msp430付与的是RHB封装,32脚的。
付与其余封装的需要变更引脚。
2023/5/8 23:44:52 44KB msp430g2553 DS18B20 CCS
1
共 428 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡