使用信道特征序列的数字加权自相关接收机,用于发射参考超宽带通信零碎
2023/1/17 3:41:32 306KB 研究论文
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能够做GWR地理加权回归的很好的软件,可以上去看看一看啊
2015/10/25 10:54:09 2.52MB 地理加权回归
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相位解缠算法代码,包括枝切法,加权最小二乘法,无权最小二乘法,质量图途径跟踪算法
2022/12/4 14:48:09 82KB 相位解缠
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两幅图像一种高分辨率全色,一种低分辨率多光谱,交融后成为高分辨率多光谱
2021/8/6 12:20:02 20.3MB yaogantuxiang
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C++代码,基于阴影的车辆假设区域生成,次要实现步骤:1.加载一张路面图片;
2.加权平均灰度图;
3.路面ROI提取(用于作为二值化分割的阈值提取);
4.对路面ROI进行canny边缘提取;
5.对路面ROI进行路面信息提取(根据canny图,将非路面信息,车,路两边的干扰信息等剔除);
6.对步骤5中得到的图片信息进行直方图处理;
7.对得到的直方图信息进行高斯拟合,得到直方图的标准差,均值信息;
8.根据标准差和均值信息得到二值化的阈值;
9.二值化处理,得到分割后的图像,得到所需要的车底阴影。
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C++代码,基于阴影的车辆假设区域生成,次要实现步骤:1.加载一张路面图片;
2.加权平均灰度图;
3.路面ROI提取(用于作为二值化分割的阈值提取);
4.对路面ROI进行canny边缘提取;
5.对路面ROI进行路面信息提取(根据canny图,将非路面信息,车,路两边的干扰信息等剔除);
6.对步骤5中得到的图片信息进行直方图处理;
7.对得到的直方图信息进行高斯拟合,得到直方图的标准差,均值信息;
8.根据标准差和均值信息得到二值化的阈值;
9.二值化处理,得到分割后的图像,得到所需要的车底阴影。
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在VC下对遥感图像进行处理,内容实现比较丰富,包括:灰度与彩色图像的线性拉伸,直方图均衡,旋转缩放平移,RGB->HIS,HIS->RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强,腐蚀,膨胀,开闭运算,五种植被指数,变化检测(比值法,灰度分割法,相关系数法),空间域加权融合,不加权融合,HIS融合,K均值分类附有测试图片,可对灰度图与彩色图进行处理
2018/4/4 7:51:07 3.4MB VC,数图
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在VC下对遥感图像进行处理,内容实现比较丰富,包括:灰度与彩色图像的线性拉伸,直方图均衡,旋转缩放平移,RGB->HIS,HIS->RGB,彩色图像灰度化,W伪彩色加强,腐蚀,膨胀,开闭运算,五种植被指数,变化检测(比值法,灰度分割法,相关系数法),空间域加权融合,不加权融合,HIS融合,K均值分类附有测试图片,可对灰度图与彩色图进行处理
2015/4/24 3:06:24 3.4MB VC,数图
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用于计算iwssim的源程序,基于信息加权的结构类似度计算
2019/10/11 18:23:49 3KB iwssim
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出版社的资源配置问题2006年“高教”杯全国赛A题国家一等奖摘要在充分理解题意的基础上,我们提出了合理的假设。
通过对问题的深入分析,我们将本题归结为规划问题,并建立了双目标整数规划模型。
模型预备阶段,我们做了大量完整、系统的工作:(1)对过去5年调查问卷分配书号数加权平均,得出各分社分配书号方案;
(2)用GM(1,1)模型(灰色预测模型)对单位书号的销售量进行预测;
(3)人力资源“瓶颈约束”模型;
(4)统计各学科分社市场占有率,限定其分配书号的数量范围,并确定强势产品;
(5)对满意度进行了权重加和处理,并构造函数,建立满意度影响下的潜在经济效益模型。
2020/9/6 17:48:06 982KB 数模竞赛 出版社 资源配置
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡