本书系统的介绍了分布式流域水文模型的理论、方法和实例。
包括：水文循环中的各个物理过程的数学模拟；
数字高程模型；
流域地貌指数的提取与分析；
数字河网的提取；
基于数字高程模型的流域等流时线的推求；
TOPMODEL；
半分布式月水量平衡模型；
TOPKAPI模型；
MIKESHE模型，SHETRAN模型；
DHSVM模型；
ARC/EGMO模型。
本书适合于水利、地理、气象、国土资源等领域的广大科技工作者、工程技术人员参考使用，也可作为高行装院校高年级本科生和研究生的教学参考书。
目录前言第一章绪论第一节分布式流域水文模型第二节目的和全书结构第二章水文时空变化过程模拟基础第一节降雨空间分析方法第二节土壤水运动过程第三节下渗第四节蒸发与散发第五节融雪第六节流域汇流单位线第七节河道流量演算第八节流域分布式汇流演算第三章数字高程模型与地貌指数第一节数字高程模型的数据来源第二节数据采集方法第三节流域地貌指数提取第四节流域地貌指数的水文物理意义第五节温度指数的空间分布分析第六节河网水的生成第四章TOPMODEL第一节TOPMODEL第二节流域降雨－径流关系模拟应用第三节土壤导水率与缺水深函数关系研究第四节结论与讨论第五章基于DEM的流域等流时线和分布式水文模型第一节基于DEM的流域等流时线第二节基于DEM的分布式水文模型第六章半分布式月水量平稀模型第一节月水量平衡模型及其比较研究第二节两参数月水量平衡模型第三节半分布式月水量平衡模型第四节气侯变化对水文水资源的影响评价第七章TOPKAPI模型第一节概述第二节分布式OPKAPI模型第三节集总式OPKAPI模型第四节应用举例第五节结论和展望第八章MIKESHE模型第一节概述第二节水流运动模块第三节平移扩散模块第四节MIKESHE应用情况第五节存在的问題和研究展望第九章SHETRAN模型第一节概述第二节研究进展和应用第三节模型研究展望第十章DHSVM模型第一节概述第二节模型物理过程及数学公式第三节模型评价及应用第四节结论第十一章ARC/EGMO模型第一节概述第二节ARC/EGMO的结构设计第三节空间分解和参数估计第四节模型物理过程及数学公式第五节ARC/EGMO应用的数据处理第六节SAALE流域应用实例第七节结论和展望

矩阵的特征分解在功率谱估计中的应用，适合通信、电子等专业学习

教程中的英文很简单，我相信学OpenCL的人都能看得懂，而且看原汁原味的英文表述，更有利于我们了解各种术语的来龙去脉。
我把这些教程翻译成自己的中文表述，主要是强化理解需要，其实我的英文很烂。
在计算机术语中，并行性是指：把一个复杂问题,分解成多个能同时处理的子问题的能力。
要实现并行计算，首先我们要有物理上能够实现并行计算的硬件设备，比如多核CPU，每个核能同时实现算术或逻辑运算。
通常，我们通过GPU实现两类并行计算：任务并行：把一个问题分解为能够同时执行的多个任务。
数据并行：同一个任务内，它的各个部分同时执行。
下面我们通过一个农场主雇佣工人摘苹果的例子来描述不同种类的并行计算。
1.摘苹果的工人就

本文用qr分解办法求对称矩阵特征值和特征向量，适合于大型矩阵求特征值，而且用的是迭代法，不同于matlab原有程序的qr分解

ceemd分解，还是很不错的，先将数据精心ceemd分解，得到imf分量，然后通过相关系数帅选分量，在求出他们的信息熵的特征，完美运行，你值得拥有，可以的话，给一个好评，谢谢。

子带编码是以信号频谱为依据的编码方法，即将信号分解成不同频带分量来去除信号相关性，再将分量分别进行取样、量化、编码，从而得到一组互不相关的码字合并在一起后进行传输。

分解质因数，适合RNA分解大数...喵

如何计划和建设项目本文介绍了我几年来一直在计划如何构建任何项目的过程，无论该项目是小型个人项目还是具有一组开发人员的大型项目。
这也类似于我们在团队中使用的过程。
首先，在开始构建新项目之前，我们创建了三个非常简短的工件。
单页页面，工作流程图和任务列表。
根据项目的规模，这通常需要一天或更少的人才能完成。
这些工件按此顺序创建。
首先，以人为单位对项目进行一页的描述。
任何人都应该能够阅读此页面，并且知道该项目将要做什么。
接下来，创建工作流图，它实际上是序列，类和工作流图的组合。
一旦完成了工作流图，就会从工作流图创建任务列表，并将任务分解为单日工作单元。
任务列表告诉我们从哪里开始，以及每天要做的其他事情，直到项目完成。
下面以一个小项目为例描述这三个工件。
如何编写一页单页纸通常是一页或更少的页面，以人工方式描述该项目，因此阅读该页面的任何人都将知道该项目将做什么。
我通

用QT做的，小波分解程序，有常见的DB4，DB9，DB8，dmey，coif5等

提供完整可跑的NILMTK项目，数据集是REDD的低频数据，使用方法有两个CO和FHMM，来进行分解和预测。
除了导入项目代码，还需要配置环境，详见我笔记里面说明的流程https://blog.csdn.net/wwb1990/category_9655726.html

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。