要求/*（1）新住户信息的添加。
（户主姓名、性别、身份证号、联系电话、楼号、单元号、房号、平米数、每平米物业价格、应缴纳物业费，备注信息）（2）修改住户信息的功能。
（3）删除住户信息的功能。
（4）应缴物业费自动生成。
每月1号，自动生成本月份的物业费。
如果该住户之前的物业费未交清，则本月物业费与之前拖欠费用进行累加，为该用户应缴纳的物业费。
（5）缴费功能。
根据用户缴纳金额，修改“应缴纳物业费”。
（6）统计功能。
①能够按楼号分类统计所有未交清物业费的记录。
②能够按拖欠款项多少，对所有用户信息进行从大到小排序。
（7）用菜单进行管理（8）所有内容能够保存到文件中。
下次进入系统是从文件中读取原有信息。
具体函数功能实现在程序源码后都有备注说明*/该系统还带用户名和密码检索函数，输入密码错误不能进入系统，源码函数调用等注释超详细，还附带说明文件，下载即可编译执行。
（户主姓名、性别、身份证号、联系电话、楼号、单元号、房号、平米数、每平米物业价格、应缴纳物业费，备注信息）（2）修改住户信息的功能。
（3）删除住户信息的功能。
（4）应缴物业费自动生成。
每月1号，自动生成本月份的物业费。
如果该住户之前的物业费未交清，则本月物业费与之前拖欠费用进行累加，为该用户应缴纳的物业费。
（5）缴费功能。
根据用户缴纳金额，修改“应缴纳物业费”。
（6）统计功能。
①能够按楼号分类统计所有未交清物业费的记录。
②能够按拖欠款项多少，对所有用户信息进行从大到小排序。
（7）用菜单进行管理（8）所有内容能够保存到文件中。
下次进入系统是从文件中读取原有信息。
具体函数功能实现在程序源码后都有备注说明*/该系统还带用户名和密码检索函数，输入密码错误不能进入系统，源码函数调用等注释超详细，还附带说明文件，下载即可编译执行。
2025/4/6 19:36:46
78.76MB
1
视觉跟踪技术作为计算机视觉领域的热门课题之一，是对连续的图像序列进行运动目标检测、提取特征、分类识别、跟踪滤波、行为识别，以获得目标准确的运动信息参数（如位置、速度等），并对其进行相应的处理分析，实现对目标的行为理解。
视觉跟踪是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析，实现对运动目标的行为理解，以完成更高一级的检测任务。
视觉跟踪是指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度、加速度和运动轨迹等，从而进行下一步的处理与分析，实现对运动目标的行为理解，以完成更高一级的检测任务。
2025/4/6 0:40:14
8.68MB
1
1读取BIP、BIL、BSQ文件2均值滤波中值滤波3边缘信息提取4DFTFFT5主成分变换6缨帽变换7图像分类（K—均值分类、最小距离分类、最大似然分类）8大气校正反射率地表温度的反演9Habib教授课程总结
2025/4/6 0:02:02
3.42MB
1
MusicPlayer小demo。
包含本地音乐列表、根据专辑/艺术家/分类列表、自定义收藏列表、最近播放列表，播放页面可显示滚动歌词，仿网易云黑胶片效果
包含本地音乐列表、根据专辑/艺术家/分类列表、自定义收藏列表、最近播放列表，播放页面可显示滚动歌词，仿网易云黑胶片效果
2025/4/4 22:10:01
52.96MB
1
代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。
KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。
请结合ReadMe文件使用。
KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。
请结合ReadMe文件使用。
2025/4/3 14:19:42
10.16MB
1
各种边缘检测算子；
灰度变换（对数变换）；
加噪声；
锐化（边缘增强）；
神经网络分类；
图像二值化；
线性平滑滤波；
直方图均衡化；
直方图均衡化及规定化；
中值滤波
灰度变换（对数变换）；
加噪声；
锐化（边缘增强）；
神经网络分类；
图像二值化；
线性平滑滤波；
直方图均衡化；
直方图均衡化及规定化；
中值滤波
2025/4/3 7:27:26
54KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB