试卷图像的知道以及自动联系体系首要搜罗图像文件操作(掀开以及留存)、图像的预处置(灰度化、二值化、锐化等)、图像的识别(矩形地域、文字、数字、中括号)、罕用货物(复制图像、截取图像、图像格式转换)、试卷的管理(增删改查)五个成果。

使用进程留意事变:1.挪用DLL识别库识别,多线程下不需要加应承证,反对于并发识别.2.挪用DLL识别,识别参数配置召唤SetWmOption必需与你弄字库时候的配置参数同样,不然会导致识别率飞腾详尽参数阐发,请看挪用例子里的[我的函数.txt]文档有对于应参数阐发.3.假如碰见本货物没法识另外验证码,能够找群主(用神经收集识别)定制,价钱廉价公平.[2017-07-27]美满验证码识别体系V3.21.削减DLL识别返回方式2以及3详尽看我的函数.txt里阐发,主若是削减一个可暮年往识别后的总体信托度.这个值你能够给它个阀值,譬如说假如总体信托度小于60,那末你就不提交效率器,直接重新患上到图片识别,直到总体信托度大于60你才提交给效率器,这个阀值详尽若干,自己能够先测试.2.修复导出字库不导出完,直接封锁窗口解体下场3.削减批量下载后定位到批量下载文件夹4.削减能够使用验证码长度举行过滤,削减能够使用总体信托度举行过滤.(这两个成果能够快捷的制作字库,譬如说你验证码是4位的,你能够配置验证码小于4,大于4那这张图片未必是识别差迟的,那末软件就会把这张图片留存下来,同理能够使用总体信托度举行此留存)[2017-07-20]美满验证码识别体系V3.11.修单数组下标越界下场2.字库列表削减能够多选而后右键批量删除了选中项[2017-07-13]美满验证码识别体系V3.01.修复导出字库,重复导出不会拆穿包围原有的BUG,导出的图片会累加之去(留意,暮年导出的字模导入新版中会侵蚀,新版字模导出格式为a_md5.bmp请自行写个软件更注释件名,而后再导入)2.修复削减字库空格均能够削减进去3.修复解体下场.(解体应该绝大大都都是此原因组成的.)4.另外一些调解.[2017-06-25]美满验证码识别体系V2.61.处置输入中间下场.2.批量下载削减能够过滤掉宽度规模,面积规模,高度规模,玄色数规模,能够去掉没实用的干扰图片.3.另外的一些细节调解[2017-06-07]美满验证码识别体系V2.51.修复去除了干扰滤镜在不先二值化图片均能够使用.2.试验处置削减字库解体下场(代码较多,找到1处下场.不知道另有无其余下场)3.编纂字库页面削减个选中框[削减字库后自动下载图片],使用批量下载图片,能够快捷削减字库4.使用截图货物,截取图片后,会自动切换到划线货物.[2017-05-17]美满验证码识别体系V2.31.修复配置滤镜默许都有遴选项.2.修复当使用外舆图像时,不新建名目均能够编纂的下场.3.修复黑白处置滤镜在不先二值化图片均能够使用.4.修复处置许多逻辑差迟解导致法度圭表标准解体.5.削减字库列表削减右键删除了之后选中的字库6.削减抑制重复运行,由于重复运行会导致字库削减失败,以及读取不到已经做过的字库.7.添减速捷键"自动联系(Alt+R)","手动联系(Alt+T)"8.编纂页面削减个批量下载按钮,能够实现批量下载并自动联系图片成果(批量下载的图片留存在之后名目文件夹下的"批量下载"文件夹中)9.主窗口削减一个遴选框_图像已经处置不使用滤镜,由于批量下载后图片都是已经使用过滤镜了,处置批量下载的图片这里必需患上勾选上,不然会重复使用滤镜[2017-05-07]美满验证码识别体系V2.21.新增分说率1024*768方案2.更正注册热键方式为本进程方式(原为全局热键,谢谢群友XGSoft提供源代码)[2017-05-06]美满验证码识别体系V2.1(申请屏幕分说率最低1440*900)1.去掉窗口最大化,去掉自动调解窗口大小代码,修复部份控件展现不全2.削减检测图像能否二值化,没二值化的图片不应承编纂3.试验处置削减字库解体的下场(不用定下场出在哪!!)4.处置滤波数组越界下场.

Niblack二值化算法在opencv2下的完成。
参考文献：http://www.cnblogs.com/nani/archive/2012/12/12/2814324.htmlhttp://blog.csdn.net/lucayhaozi/article/details/9967963仅供参考。
欢迎宝贵意见。

这个版本的识别码的修正版，只要稍加训练就可以实现上个版本的功能，这个php实现验证码中级篇，增加二值化去杂点的操作，处理两个字符粘连问题，可以识别旋转字符，并且具有一定的学习功能,并提供了bmp到jpeg的转换方法，目前这个方案应该可以应付90%的互联网验证码识别工作。
这个版本不能直接应用商业化，只是提供一种

单片机指纹识别系统的实现毕业设计(89s52单片机)毕业设计1　绪论21.1指纹识别的历史与发展前景21.2指纹识别中的基本概念与技术困难21.3系统总体设计方案和论文结构32　纹图像处理及特征提取与实现52.1方法概述52.2方向图的计算62.2.1求点方向图62.2.2由点方向图求块方向图的算法62.2.3最小均方估计块方向算法72.3指纹图像的滤波82.4基于方向图的动态阀值指纹图像二值化方法102.5指纹图像的细化算法122.6特征提取及其后处理142.6.1特征点的提取142.6.2假特征点的去除142.6.3.细节点信息的提取及记录152.6.4指纹识别中细节点的匹配163指纹识别系统的硬件设计183.1功能描述183.2系统硬件结构概述183.3　AT89S51单片机的结构与特点193.4指纹识别系统硬件电路设计203.5电源电路的设计213.6指纹采集器引见及工作方式223.7单片机和PC机的通讯功能234.指纹识别系统软件设计264.1算法的软件实现264.2指纹识别系统软件的编制264.3指纹传感器初始化设置274.4指纹识别系统串口通信284.4.189S51串行口工作方式284.4.2PC机主程序（函数）324.4.3单片机图像处理设计33致谢35参考文献36

图像二值化matlab代码，需要修改下图像路径，然后直接运转出结果

基于opencv的图象细化，可以用来对二值化图象的骨架提取

Android图片转成黑白图片进行二值化处理，通过选择的图片对图片进行黑白化处理，可以调理二值化的域值，显示黑白的比例，亲测可用

亚像本质心定位算法二值化质心定位算法加权二值化质心定位算法

OV7725二值化处理，接纳的阀值

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。