瓷介电容器可分为低压低功率和高压高功率，在低压低功率中又可分为I型(CC型)和II型(CT型)。
I型(CC型)特点是体积小，损耗低，电容对频率，温度稳定性都较高，常用于高频电路。
II型(CT型)特点是体积小，损耗大，电容对温度频率，稳定性都较差，常用于低频电路。
CC1型圆片高频瓷介电容器：适用于谐振回路及其他电路做温度补偿，耦合，隔直使用。
允许偏差：5p(+-0.5p)6-10p(+-1P)10p以上(J,K,M)温度系数：-150----1000PPM/C环境温度：-25-85C相对湿度：+40C时达96% CT1型圆形低频瓷介电容：环境温度：-
I型(CC型)特点是体积小，损耗低，电容对频率，温度稳定性都较高，常用于高频电路。
II型(CT型)特点是体积小，损耗大，电容对温度频率，稳定性都较差，常用于低频电路。
CC1型圆片高频瓷介电容器：适用于谐振回路及其他电路做温度补偿，耦合，隔直使用。
允许偏差：5p(+-0.5p)6-10p(+-1P)10p以上(J,K,M)温度系数：-150----1000PPM/C环境温度：-25-85C相对湿度：+40C时达96% CT1型圆形低频瓷介电容：环境温度：-
2022/9/21 14:26:21
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瓷介电容器可分为低压低功率和高压高功率，在低压低功率中又可分为I型(CC型)和II型(CT型)。
I型(CC型)特点是体积小，损耗低，电容对频率，温度稳定性都较高，常用于高频电路。
II型(CT型)特点是体积小，损耗大，电容对温度频率，稳定性都较差，常用于低频电路。
CC1型圆片高频瓷介电容器：适用于谐振回路及其他电路做温度补偿，耦合，隔直使用。
允许偏差：5p(+-0.5p)6-10p(+-1P)10p以上(J,K,M)温度系数：-150----1000PPM/C环境温度：-25-85C相对湿度：+40C时达96% CT1型圆形低频瓷介电容：环境温度：-
I型(CC型)特点是体积小，损耗低，电容对频率，温度稳定性都较高，常用于高频电路。
II型(CT型)特点是体积小，损耗大，电容对温度频率，稳定性都较差，常用于低频电路。
CC1型圆片高频瓷介电容器：适用于谐振回路及其他电路做温度补偿，耦合，隔直使用。
允许偏差：5p(+-0.5p)6-10p(+-1P)10p以上(J,K,M)温度系数：-150----1000PPM/C环境温度：-25-85C相对湿度：+40C时达96% CT1型圆形低频瓷介电容：环境温度：-
2022/9/21 14:25:27
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CVPR2021最新信息及已接收论文/代码（持续更新）本贴是对CVPR2021已接受论文的粗略总结，后续会有更详细的总结。
期待中……官网链接：:参加时间：2021年6月19日-6月25日论文接收公布时间：2021年2月28日接收论文ID：目录:cat_face::dog_face::mouse_face::hamster::tiger_face::Japanese_service_charge_button::Japanese_service_charge_button::Japanese_service_charge_button::star:转换一致性很少的开放集识别:house::house::television:通过消除依赖位置的透视效果来改进3D人体姿态估计技术工作。
提出的D3Net在语义分割和音乐源分离任务上的表现转变SOTA网络:star::star:ECCV2020FacebookMapillary视觉场所识别挑战赛冠军方案用纯多模态CT影像可替代现有JHMI的需要做肿
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提出的D3Net在语义分割和音乐源分离任务上的表现转变SOTA网络:star::star:ECCV2020FacebookMapillary视觉场所识别挑战赛冠军方案用纯多模态CT影像可替代现有JHMI的需要做肿
2018/10/12 13:46:58
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该文件提供了双线性插值、求解光流场方程、图像的梯度等相关M文件，完成了运动图像的光流场配准，配准效果精确。
同时，提供了两幅医学CT图像用于配准实验。
同时，提供了两幅医学CT图像用于配准实验。
2016/6/4 3:51:36
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ComputedTomography：Principles,Design,Artifacts,andRecentAdvances(2nd,2009，真正的清楚第二版PDF，与第一版相比多了很多。
搞CT的建议进修。
搞CT的建议进修。
2021/4/17 21:30:50
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这是一本入门的书,其宗旨是向读者引见经典的和现代的图像重建方法.本书涵盖了二维(2D)平行光束和扇形束成像,三维(3D)平行线,平行面,及锥形束成像.包括解析算法和迭代算法.本书还描述了这些算法在X光CT,SPECT,PET,和MRI等医学影像中的应用.本书对最新的研究成果,如使用截断的投影数据精确重建ROI,Katsevich的锥形束滤波反投影(FBP)算法,以及利用l0极小化方法来重建极度欠采样数据.
2018/5/6 14:24:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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