所需的软件包：麻痹大熊猫OpenCVkffmpeg描述：该脚本有助于自动化力数据分析。
该程序分为两个步骤，可以相互独立运行，尽管步骤2需要步骤1的输出+手动包含脚步帧。
步骤1：运行main.py，设置Step1=True，Step2=False。
在对话框中打开文件夹，其中包含蜥蜴的视频。
.../Gecko01/videos_analysis步骤1完成后，包含所有文件名，个人名称，视频信息和4个空列“footfall_begin”，“footfall_end”，“foot”和“notes”的.csv文件（例如Gecko01_forceAnalysis.csv）将保存到所选文件夹中现在，您需要将脚步和脚的帧号（FL，FR，HR或HL）添加到此csv文件中。
如果需要，请在“注释”列中做注释，这些注释将被传输到最终文件中。
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该程序分为两个步骤，可以相互独立运行，尽管步骤2需要步骤1的输出+手动包含脚步帧。
步骤1：运行main.py，设置Step1=True，Step2=False。
在对话框中打开文件夹，其中包含蜥蜴的视频。
.../Gecko01/videos_analysis步骤1完成后，包含所有文件名，个人名称，视频信息和4个空列“footfall_begin”，“footfall_end”，“foot”和“notes”的.csv文件（例如Gecko01_forceAnalysis.csv）将保存到所选文件夹中现在，您需要将脚步和脚的帧号（FL，FR，HR或HL）添加到此csv文件中。
如果需要，请在“注释”列中做注释，这些注释将被传输到最终文件中。
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2022/9/8 9:36:14
709.17MB
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该程序为可执行文件,功能是将某个目录下的xls或xlsx文件全部转化为csv文件,源码为:http://download.csdn.net/download/zonelza3/4144850,但由于这位朋友的源码会与WIN的SDK重定义Font类,所以导致编译不过,我修改了一下excel的Font类,然后编译的,有兴味的同学可以研究一下.懒得编译的同学在解压后的bin目录下可以拿到ExcelToCsv.exe的可执行文件,仅限win系统下的,本人已测.
2022/9/7 20:25:27
94KB
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Tornado上传以及下载文件（以CSV文件为例）https://xercis.blog.csdn.net/article/details/108361817
2017/11/6 20:56:20
2KB
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如何用代码对处理数据matlab气溶胶数据处理软件流程要求读取CSV格式数据，数据的文件可以是一个或者多个，如果是多个，则需要一起导入进行处理。
在这个过程中，需要处理的问题是：完成文件的拼接；
在文件上面加上文件名限制，作为日期数据导入参与计算；
需要解析多文件多文件文件名名转化为各自的日期带入计算计算过程需要引入一些特殊的数学函数，要看一下有没有现成的轮子用；
计算完成数据之后结果进行画图输出（记得是有一个控件可以完成这个功能的）。
读取CSV数据读取CSV数据使用开源的CsvHelper组件进行，读取方式是字符串匹配得到属性值。
但是需要注意的是：读取的时候，CSV文件需要是使用UTF-8编码，且头部无任何其他的东西。
(e.g.也就是如果你用Microsoft的记事本打开之后，这个再读取是会出错的，需要用Notepad++重新打开转化为UTF-8编码:loudly_crying_face:，在这个读取上面就花了一下午时间研究为什么读不进)。
文件名处理解析单个文件路径单个文件路径的解析可以通过调用System.IO下面的Path类下面定义的一系列静态方法解
在这个过程中，需要处理的问题是：完成文件的拼接；
在文件上面加上文件名限制，作为日期数据导入参与计算；
需要解析多文件多文件文件名名转化为各自的日期带入计算计算过程需要引入一些特殊的数学函数，要看一下有没有现成的轮子用；
计算完成数据之后结果进行画图输出（记得是有一个控件可以完成这个功能的）。
读取CSV数据读取CSV数据使用开源的CsvHelper组件进行，读取方式是字符串匹配得到属性值。
但是需要注意的是：读取的时候，CSV文件需要是使用UTF-8编码，且头部无任何其他的东西。
(e.g.也就是如果你用Microsoft的记事本打开之后，这个再读取是会出错的，需要用Notepad++重新打开转化为UTF-8编码:loudly_crying_face:，在这个读取上面就花了一下午时间研究为什么读不进)。
文件名处理解析单个文件路径单个文件路径的解析可以通过调用System.IO下面的Path类下面定义的一系列静态方法解
2019/9/3 15:36:54
6.8MB
1
1.提交文件的格式为UTF-8编码的CSV文件2.所有图片预测的结果保存在csv格式文件中，缺失行会导致评测失败3.文件内容要求严厉按照列的排布格式，
2019/5/27 21:54:52
623KB
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文件包含一个数据集（csv文件）和一个可执行代码（py文件），是对红酒数据集的分类训练与测试。
可作为人工智能、机器学习初学者的学习资料。
模型训练基于逻辑回归算法，数据集和测试集按照8:2的比例进行划分。
数据集前11列为红酒的属性，最初一列是红酒的分类标签，此处红酒总共有六类（标签分别为3、4、5、6、7、8），每一行为一个红酒样本。
通过对机器学习分类模型输入特征值，得出此红酒的种类。
需要Python版本3.8及以上；
需要引入第三方库pandas和sklearn。
可作为人工智能、机器学习初学者的学习资料。
模型训练基于逻辑回归算法，数据集和测试集按照8:2的比例进行划分。
数据集前11列为红酒的属性，最初一列是红酒的分类标签，此处红酒总共有六类（标签分别为3、4、5、6、7、8），每一行为一个红酒样本。
通过对机器学习分类模型输入特征值，得出此红酒的种类。
需要Python版本3.8及以上；
需要引入第三方库pandas和sklearn。
2020/10/4 16:03:38
27KB
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http状态码批量检测工具是杭州光年出品的一个网页http状态码批量查询工具，支持批量导入URL，并查询其HTTP状态码，避免了同时检测多个页面时造成时间上的浪费和一些麻烦，查询结果可以导出为CSV文件保存,便于一目了然的查看所有链接状态码结果，对于SEO是有很大协助的。
2020/2/18 4:21:14
10.34MB
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数据挖掘项目推文聚类目标：主TwitterAPI用于提取推文掌握自然语言处理数据清理推文分类要求：Twitter开发人员帐户TwitterAPI1-数据提取：导入库（tweepy+熊猫+numpy）连接到TwitterAPI将推文提取到多个csv文件中，然后将它们组合到一个csv文件中2-处理前的推文：使用re库搜索不必要的信息。
删除标点符号，主题标签，个人资料名称，URL和表情符号。
创建一个新的干净的CSV文件3-处理推文：自然语言处理导入nltk（自然语言工具包），它由最常用的算法组成，例如标记化，词性标记，词干，情感分析，主题细分和命名实体识别。
NLTK协助计算机分析，预处理和理解书面文本。
使用“停用词”摆脱英语单词，这些单词不会给句子增加太多含义。
在不牺牲含义的前提下，可以安全地忽略它们。
使用“Porte
删除标点符号，主题标签，个人资料名称，URL和表情符号。
创建一个新的干净的CSV文件3-处理推文：自然语言处理导入nltk（自然语言工具包），它由最常用的算法组成，例如标记化，词性标记，词干，情感分析，主题细分和命名实体识别。
NLTK协助计算机分析，预处理和理解书面文本。
使用“停用词”摆脱英语单词，这些单词不会给句子增加太多含义。
在不牺牲含义的前提下，可以安全地忽略它们。
使用“Porte
2017/7/7 5:57:42
1.86MB
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对CSV个性化读写操作，内部包含多个函数。
以机场数据为例，融合多个CSV文件进行数据的筛选、婚配、读写。
其中，也包含了数据预处理、最少量登机口、飞机-登机口婚配、最短流程时间验证、最短换乘时间验证。
具体可参考2018年全国研究生数学建模竞赛F题
以机场数据为例，融合多个CSV文件进行数据的筛选、婚配、读写。
其中，也包含了数据预处理、最少量登机口、飞机-登机口婚配、最短流程时间验证、最短换乘时间验证。
具体可参考2018年全国研究生数学建模竞赛F题
2018/11/8 4:49:29
10.56MB
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VS2010完成对CSV文件操作，读取CSV文件指定行列的字符串数据，整形数据，浮点型数据，同时相应把数据写入到CSV文件。
2016/6/13 18:50:53
10.1MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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