利用OpenCV实现用电脑上连接的摄像头拍照并保存照片,利用pyqt5设计了个相机界面。
资源中包含全部完整文件(UI文件,图片,qrc、py文件),所有代码已调试通过,详细实现过程及代码注释可参考本人博客。
2024/4/1 19:12:29 1.02MB pyqt5 摄像头拍照 python UI界面
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推荐系统中矩阵分解被最广泛的应用,本项目采用python并在数据集Movielens100K上进行实现。
2024/4/1 1:08:44 746KB 矩阵分解 movielens 推荐系统
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python实现机器学习之决策树分类算法,简单易学,而且可直接运行。
2024/3/30 17:48:32 7KB 算法
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SSIM和PSNR的python实现代码,可用于计算图片之间的差异,直接运行即可,有任何问题可以评论提出
2024/3/30 12:08:32 2KB 深度学习
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使用python3.7实现SGBM算法,通过调用opencv库函数来实现图像匹配,计算出左右图的视差图
2024/3/28 13:05:16 unknown SGBM 双目视觉 python
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实现了感知机的python代码,有例子有图形
2024/3/24 20:08:02 2KB 感知机 Python
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手写字识别系统,基于CNN,MINISET手写字数据集,python实现。
非要我填够50字的资源描述,这我就很苦恼,居然还不够,太气人了。
2024/3/22 19:16:51 37.21MB 模式识别 手写字识别 python
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双向A*搜索路径算法python实现
2024/3/22 1:28:20 3KB python 路径算法 优化A*算法
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一门专业课要求用python实现k-匿名,在github上找的源码发现都不太符合问题,于是就自己改进了一下,算是个小demo吧,在python2下可以成功跑通,直接运行final.py,数据信息存在.csv
2024/3/21 13:23:40 5KB python k-匿名
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期末的一个课程设计,简单的学习项目,代码命名之类的有些随意。
压缩包中有说明和一个简单的课程设计报告。
2024/3/21 8:31:30 7.92MB python 字符画
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡