我们实现了一个系统，可以从CT图像中将肺部从胸腔中分离出来，并且通过三维重建和三种横断面的显示实现可视化。
该系统是基于VisualStudio2013平台，借助VTK-7.0和Qt5.6开源库通过C++言语实现。

LIDC-IDRI数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。
该数据是由美国国家癌症研讨所(NationalCancerInstitute)发起收集，该数据集中，共收录了1018个研讨实例。
对于每个实例中的图像，都由4位经验丰富的胸部放射科医师进行两阶段的诊断标注。
本次提供的压缩包包含标注文件以及图像数据的下载方式，鉴于TCIA网站提供的下载方式过于繁琐，给出一个更快速和简便的网址用于下载图像数据，支持普通下载工具

该文献关于ct投影图像的噪声去除，主要引见了ct投影图像的噪声去除方法

包括对原始图像的扇束投影数据的模仿生成，和对投影数据的反投影重建图像两个过程。
使用经典的RL滤波函数重建，main.m为主函数，参数可变。

钽电容的PCB封装，AD14,SMD-CT-2010,3216,3528,6032,7343钽电容的PCB封装，AD14,SMD-CT-2010,3216,3528,6032,7343

针对FDK算法重建图像异常耗时的成绩,提出了一种极坐标反投影快速重建算法。
根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性插值的计算量大大减少。
实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。