全局优化算法,PSO的改进版本
2024/3/23 19:44:34 11KB 优化算法
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目标检测(ObjectDetection)是计算机视觉领域的基本任务之一,学术界已有将近二十年的研究历史。
近些年随着深度学习技术的火热发展,目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。
从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat,到后面的Fast/FasterR-CNN,SSD,YOLO系列,再到2018年最近的Pelee。
短短不到五年时间,基于深度学习的目标检测技术,在网络结构上,从twostage到onestage,从bottom-uponly到Top-Down,从singlescalenetwork到featurepyramidnetwork,从面向PC端到面向手机端,都涌现出许多好的算法技术,这些算法在开放目标检测数据集上的检测效果和性能都很出色。
2024/3/11 5:24:12 3.58MB 深度学习 目标检测
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针对神经网络算法在当前PM2.5浓度预测领域存在的易过拟合、网络结构复杂、学习效率低等问题,引入RFR(randomforestregression,随机森林回归)算法,分析气象条件、大气污染物浓度和季节所包含的22项特征因素,通过调整参数的最优组合,设计出一种新的PM2.5浓度预测模型——RFRP模型。
同时,收集了西安市2013--2016年的历史气象数据,进行模型的有效性实验分析。
实验结果表明,RFRP模型不仅能有效预测PM2.5浓度,还能在不影响预测精度的同时,较好地提升模型的运行效率,其平均运行时间为O.281S,约为BP-NN(backpropagationneuralnetwork,BP神经网络)预测模型的5.88%。
2024/3/5 9:44:07 1.18MB 回归分析
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文档包括:1)2015年CISM认证考试指南中文手册2)ISACA2015CISMSampleExamination最新官方英文样卷(附带详细答案)3)ISACACISM2015年真题回忆(2013-2014部分真题)
2024/3/1 2:22:37 1.39MB CISM
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教材数字图像处理学第3版[阮秋琦编]2013年版带目录pdf
2024/2/29 15:42:36 145.06MB 数字图像处理 计算机视觉 人工智能
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Fortran编程,2013的安装包,有需要编程的话可以进行下载学习,希望能够共同提高。
2024/2/25 22:37:48 1.11MB Fortran
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相信研究过正方教务系统的朋友看到过网上传播的比较多的一篇文章提的/service.asmx中的BMCheckPassword存在注入,然而现在大多数正方教务已经将BMCheckPassword移除了,导致漏洞无法利用。
本人研究了/service.asmx中的其它接口,发现zfcwjk1存在同样的注入漏洞,特将注入方法写成工具供大家学习参考。
zfcwjk1似乎是一个财务类的确认接口,利用起来稍微麻烦点,需要一个目标学校的任意学号。
程序执行后,会需要用户输入三个参数。
分别是:1.目标网址2.目标学校的任意学号3.年份(估计是用来确定这个学号所在年份的情况,随便填个2012或者2013,不行再换)若提示“cannotaccesstargeturl”则可能是目标网址填错了或者教务系统已经将/service.asmx移除了,如果是/service.asmx被移除的话漏洞就没法再利用了。
另外,若是校内网使用则建议挂代理。


2024/2/22 23:18:12 4KB sql注入 正方教务系统 黑客 python
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2017年国民经济行业分类的字典表,全格式的提供下载,包括word,excle,pdf多种格式。
并附赠2013版本的sql语句。
2024/2/21 18:50:33 5.84MB 分类 国民经济行业 字典
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vc++2013运行库32位&64位官方版
2024/2/14 8:06:44 12.59MB vc++2013运行库
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该lic是parallelupdate3的lic。
但是同样适用Intel_Visual_Fortran_2013_sp1。
之前网上流传的Fortran_2013_sp1的lic已失效。
Intel_Visual_Fortran_2013_sp1可以搭配vs2013使用(注意:目前其他版本的intel编译器都无法与vs2013搭配)。
安装过程:http://ghostwin7.com/windowsjishu/2404.html#commettop
2024/2/10 19:41:46 581B Intel Visual Fortran 2013
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡