一、课题介绍该课题为基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测。
带有一个人机交互界面GUI，通过输入视频，分帧，定位眼睛和嘴巴，通过眼睛和嘴巴的张合度，来判别是否疲劳。
二、操作步骤第一步：最好电脑安装的是MATLAB2010以上的版本，兼容性比较好。
第二步：如图：打开MATLAB软件，点击红色圈出来的按钮，找到demo.m文件所在的文件夹，选择并加载到当前文件夹工作区。
第三步：双击打开demo.m文件。
（注意是.m文件，不是打开.fig文件，否则可能会报错）第四步：点击绿色的“运行”按钮，如图中红色圆圈圈出的地方第五步：弹出界面，如下图所示：按照界面按钮依次进行操作即可。
带有一个人机交互界面GUI，通过输入视频，分帧，定位眼睛和嘴巴，通过眼睛和嘴巴的张合度，来判别是否疲劳。
二、操作步骤第一步：最好电脑安装的是MATLAB2010以上的版本，兼容性比较好。
第二步：如图：打开MATLAB软件，点击红色圈出来的按钮，找到demo.m文件所在的文件夹，选择并加载到当前文件夹工作区。
第三步：双击打开demo.m文件。
（注意是.m文件，不是打开.fig文件，否则可能会报错）第四步：点击绿色的“运行”按钮，如图中红色圆圈圈出的地方第五步：弹出界面，如下图所示：按照界面按钮依次进行操作即可。
2023/8/22 10:53:29
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深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理，也就是摄像头上面。
当然也可以用于雷达的数据处理，但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性，深度学习能最大限度的发挥其优势。
当然也可以用于雷达的数据处理，但是基于图像极大丰富的信息以及难以手工建模的特性，深度学习能最大限度的发挥其优势。
2023/8/17 18:22:02
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为了推动激光雷达行业的发展以及充分解目前该行业发展中面临的机遇和挑战，CIOECIOECIOE中国光博会联手麦姆斯咨询进行《智能驾驶激雷达业白皮书》中国光博会联手麦姆斯咨询进行《智能驾驶激雷达业白皮书》调研，内容涵盖激光雷达市场趋势、技术方案等。
本次调查历时20个自然日，共获得1224份有效问卷。
受调查者问卷。
受调查者主要来自整车厂、激光雷达厂商、核心元器件厂商（如核心元器件厂商、光电探测器、激光探测器、激光MEMS、自动驾驶系统、透镜等。
）
本次调查历时20个自然日，共获得1224份有效问卷。
受调查者问卷。
受调查者主要来自整车厂、激光雷达厂商、核心元器件厂商（如核心元器件厂商、光电探测器、激光探测器、激光MEMS、自动驾驶系统、透镜等。
）
2023/7/26 3:44:22
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为充分利用数据资源中心在自动驾驶虚拟仿真平台建设中的经验，迎合企业在智能网联汽车研发验证方面的场景需求，解决行业在本土化功能安全评价方面的痛点问题，数据资源中心对基于驾驶场景大数据的自动驾驶虚拟仿真平台建设研究进行了全面总结，从驾驶场景研究和分类、场景数据采集、场景数据处理和分析、场景数据库建设以及虚拟仿真平台搭建这五个层面进行深入分析和阐述，进而为行业提供切实可行的技术支持。
2023/7/22 16:38:30
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PerformanceCo-Pilot（PCP）提供了一个框架和服务来支持系统级的性能监视和管理。
它提供了系统中所有性能数据的统一抽象，以及用于查询，检索和处理该数据的许多工具。
PCP是功能丰富，成熟，可扩展的跨平台工具包，支持实时和回顾性分析。
分布式PCP体系结构使其对于那些希望对分布式处理进行集中监视的人员特别有用。
有关构建，安装和配置步骤，请参阅文件。
有关如何为PCP项目做出贡献的更多信息和详细信息，请访问
它提供了系统中所有性能数据的统一抽象，以及用于查询，检索和处理该数据的许多工具。
PCP是功能丰富，成熟，可扩展的跨平台工具包，支持实时和回顾性分析。
分布式PCP体系结构使其对于那些希望对分布式处理进行集中监视的人员特别有用。
有关构建，安装和配置步骤，请参阅文件。
有关如何为PCP项目做出贡献的更多信息和详细信息，请访问
2023/7/21 4:30:34
42.31MB
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代码介绍了无人驾驶方法的主要控制方法,具体是结合车辆动力学软件CarSim和Matlab联合仿真,分别包括整车模型和魔术轮胎的建立、基于动力学无人驾驶车辆
2023/6/28 16:56:41
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5GAA面向高级自动驾驶的边缘云计算MEC白皮书5GAA面向高级自动驾驶的边缘云计算MEC白皮书
2023/6/15 15:09:37
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本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。
书中概述了人工智能与自动控制的历史；
回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；
接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。
本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案，包括飞机控制、人脸识别、自动驾驶。
书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。
书中概述了人工智能与自动控制的历史；
回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；
接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。
本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案，包括飞机控制、人脸识别、自动驾驶。
书中所有的示例和应用程序都提供了完整的源代码。
2023/6/13 13:38:30
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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