通过Excel2010实现的项目计划的模板,本模板实现的功能如下:1、通过Group的功能实现任务/子任务分层显示2、节假日的设置说明,见Holiday表3、使用条件格式化,绘制条形图,包括:计划任务的条形图、完成任务的条形图、当前日期的日期线4、“完成率”手工填写,未做自动计算5、“周期”计算的是工作日,扣除了节假日6、“当前日期”为工作日时,条形图中以红色线显示7、右边条形图上方的日期只显示工作日,每周5天,未扣除节假日8、“起始日期”为右边条形图上方日期条的初始日期。
修改起始日期时,右边条形图上方的日期自动计算变更,但第几周和月份需要手工处理9、使用时,最好通过插入行的方式,在当前任务区域内增加任务,如此不需要修改条件格式化的公式以及其他相关计算公式;
条形图日期长度不够的时候,通过拖拽单元格,复制公式的方式增加条形图日期长度
2025/6/18 9:03:49 322KB 项目管理
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PMP标准项目风险登记册,适合项目风险管控与跟踪,职业项目经理人值得拥有
2025/6/18 4:30:32 15KB PMP 项目管理 模板
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【ssm项目源码】工厂管理系统
2025/6/18 4:41:58 752KB 工厂管理系统
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该网上订餐系统包括用户登录,注册,商品显示,查询,购物车,订单功能,界面友好,满足中小餐厅的用户需求,能运行
2025/6/17 11:03:21 1.93MB 网上订餐 JavaWeb mysql servlet
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在计算机视觉领域,图像配准是一项关键任务,它涉及到将多张图像对齐,以便进行比较、融合或分析。
OpenCV(开源计算机视觉库)提供了一系列工具和算法来执行这项工作,其中包括相位相关法。
本文将深入探讨如何利用OpenCV实现相位相关图像配准,并详细介绍相关知识点。
相位相关是一种非像素级对齐技术,它通过计算两个图像的频域相位差异来确定它们之间的位移。
这种方法基于傅里叶变换理论,傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域,其中图像的高频成分对应于图像的边缘和细节,低频成分则对应于图像的整体结构。
我们需要理解OpenCV中的傅里叶变换过程。
在OpenCV中,可以使用`cv::dft`函数对图像进行离散傅里叶变换。
这个函数将输入的图像转换为频率域表示,结果是一个复数矩阵,包含了图像的所有频率成分。
然后,为了进行相位相关,我们需要计算两个图像的互相关。
这可以通过将一个图像的傅里叶变换与另一个图像的共轭傅里叶变换相乘,然后进行逆傅里叶变换得到。
在OpenCV中,可以使用`cv::mulSpectrums`函数来完成这个步骤,它实现了复数乘法,并且可以指定是否进行对位相加,这是计算互相关的必要条件。
接下来,我们获得的互相关图在中心位置有一个峰值,该峰值的位置对应于两幅图像的最佳位移。
通过找到这个峰值,我们可以确定图像的位移量。
通常,这可以通过寻找最大值或最小二乘解来实现。
OpenCV提供了`cv::minMaxLoc`函数,可以帮助找到这个峰值。
在实际应用中,可能会遇到噪声和图像不完全匹配的情况。
为了提高配准的准确性,可以采用滤波器(如高斯滤波器)预处理图像,降低噪声影响。
此外,还可以通过迭代或金字塔方法逐步细化位移估计,以实现亚像素级别的精度。
在实现过程中,需要注意以下几点:1.图像尺寸:为了进行傅里叶变换,通常需要将图像尺寸调整为2的幂,OpenCV的`cv::getOptimalDFTSize`函数可以帮助完成这一操作。
2.零填充:如果图像尺寸不是2的幂,OpenCV会在边缘添加零,以确保傅里叶变换的效率。
3.归一化:为了使相位相关结果更具可比性,通常需要对傅里叶变换结果进行归一化。
一旦得到配准参数,可以使用`cv::warpAffine`或`cv::remap`函数将一幅图像变换到另一幅图像的空间中,实现精确对齐。
总结来说,OpenCV提供的相位相关方法是图像配准的一种高效工具,尤其适用于寻找微小的位移。
通过理解和运用上述步骤,开发者可以在自己的项目中实现高质量的图像配准功能。
2025/6/17 6:37:22 204KB OpenCV 相位相关 图像配准
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程序Demo是实现一个简单的C/S聊天室的应用,每个客户端该包含两条线程:一条负责生成主界面,响应用户动作,并将用户输入的数据写入Socket对应的输出流中;
另一条负责读取Socket对应的输入流中的数据(从服务器发送过来的数据),并负责将这些数据在程序界面上显示出来。
客户端程序是一个Android应用,因此需要创建一个Android项目,这个Android应用的界面中包含两个文本框:一个用于接收用户的输入;
另一个用于显示聊天信息。
界面中还有一个按钮,当用户单击该按钮时,程序向服务器发送聊天信息。
2025/6/17 4:53:10 21.51MB Android 网络聊天室
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python项目-face++人脸识别考勤机-python_GUI-automatic_weather-face_gensui-python_game-python_LAN-python_multithreading-python_mysql-python_opencv_tracking-python_pachong
2025/6/17 4:39:56 28.3MB face++
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很基础的自学用书,零基础入门均可,需要专心投入,反思,多操练多敲代码,多看几遍,看熟了就懂了项目实践
2025/6/17 3:48:22 43.72MB php
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SSMMaven项目实例.zip,对应博客:http://blog.csdn.net/peng_hong_fu/article/details/53573087
2025/6/17 3:04:05 31KB SSM
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1、安装PADS9.5首先将PADS9.5.zip解压,解压后会出现一个PADS9.5_mib.exe的可执行文件,双击运行“PADS9.5_mib.exe”(Windows7系统请右键点击选择“以管理员身份运行”)提示需要硬件狗,点击“Next”提示没有检测到授权文件,点击“Skip”点击“Agree”,同意协议点击“Modify”,进入配置安装环境界面点击“ProductSelection”,选择你需要安装的工具,一般选择PADSLayout、PADSRouter、DesignEntry(PADSLogic躲在这里)、Libraries等(因为是单机运行,ServerService就不用安装了)点击“TargetPath”,设置PADS9.5的安装位置点击“PADSProjectsPath”,设置PADS9.5的项目文件位置配置完成,点击“Done”点击“Install”开始安装安装完毕时会提示注册,选择“atlatertime”,最后点击“Done”完成安装。
2、开始和谐之旅打开命令提示符口(大家可以将Mentorkg的文件夹下文件复制到PADS9.5的安装目录下,直接运行MentorKG.exe试验一下)mentorkg-patchX:\***\MentorGraphics\9.5PADS(X:\***为pads9.5的安装路径)等待……会产生LICENSE.TXT,请一定记得保存!!!将文件另存为LICENSE.TXT(网上也有人另存为LICENSE.DAT,好像也没有啥问题),文件最好放在PADS9.5的安装目录下。
3、添加环境变量->系统变量,变量名:MGLS_LICENSE_FILE,变量值:LICENSE.TXT的位置,如:MGLS_LICENSE_FILE=C:\MentorGraphics\LICENSE.TXT。
至此操作完毕。
补充:PADS9.5不需要替换MGLS.DLL。
2025/6/17 1:10:15 2KB PADS PCB Layouts
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡