计算机视觉方面基础经典的教程，在书中很多算法可以在网站上下载，涉及相机标定，三维重建，立体视觉等方面的基础知识的介绍，一本不可多得教材！
2024/6/6 8:14:46
10.33MB
1
本程序主要对SIRT算法进行Matlab实现，共包含三个m文件。
运行时，首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。
然后，每需要重建一副图像时运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。
其中，SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法，SIRTOnceSTD.m为采用最速下降原理对迭代步长进行优化以后的SIRT算法，并采用FBP算法进行对比重建。
运行时，首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。
然后，每需要重建一副图像时运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。
其中，SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法，SIRTOnceSTD.m为采用最速下降原理对迭代步长进行优化以后的SIRT算法，并采用FBP算法进行对比重建。
2024/5/29 15:20:21
29KB
1
计算机断层成像(ComputedTomography，CT)技术的出现使得在不破坏被扫描物体内部结构的前提下，对物体的结构信息检测成为可能。
伴随着医学诊疗和工业探伤领域的快速发展，CT技术的应用越来越多，同时也意味着对CT设备的精密度要求也越来越高。
当实际的CT成像系统不满足理想成像关系时，即系统中的射线源、探测器或旋转台中任意一个装置存在几何偏差，都会导致重建过程中投影地址的计算出现错误，严重影响断层图像的重建质量，因此对CT成像系统的几何参数进行标定至关重要。
伴随着医学诊疗和工业探伤领域的快速发展，CT技术的应用越来越多，同时也意味着对CT设备的精密度要求也越来越高。
当实际的CT成像系统不满足理想成像关系时，即系统中的射线源、探测器或旋转台中任意一个装置存在几何偏差，都会导致重建过程中投影地址的计算出现错误，严重影响断层图像的重建质量，因此对CT成像系统的几何参数进行标定至关重要。
2024/5/23 18:46:18
12.91MB
1
本文运用模式结构分析方法得到m=0,1,2,3模的重建系数表.对这些系数表检验的结果是令人满意的。
使用所介绍的系数表可以使具有模结构的二维图象重建工作得以简化并易于实现.
使用所介绍的系数表可以使具有模结构的二维图象重建工作得以简化并易于实现.
2024/5/21 16:42:41
5.83MB
1
给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。
(1)灰值化：对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理，将彩色图像变成灰度格式；
(2)波谷检测器：使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算，先膨胀后腐蚀，填充物体内细小空洞，连接邻近物体，再将原图与灰度闭运算得到的图像相减，得到背景色较暗，毛发区域较亮的毛发提取图像；
(3)阈值分割：经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域，使用交互式阈值分割，对毛发提取图像进行二值分割，为区域生长制作毛发掩膜做准备；
(4)标记连通域，剔除弱小噪声：用区域生长法提取连通域，并标记毛发区域，统计各连通区域的大小，设定阈值，屏蔽小的连通区域，去除背景中的杂小噪声点，尽可能的少破坏原始图像的信息；
(5)掩膜，恢复原始皮肤信息：将去除噪声后的二值图像作为掩膜，对毛发区域进行恢复重建。
(1)灰值化：对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理，将彩色图像变成灰度格式；
(2)波谷检测器：使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算，先膨胀后腐蚀，填充物体内细小空洞，连接邻近物体，再将原图与灰度闭运算得到的图像相减，得到背景色较暗，毛发区域较亮的毛发提取图像；
(3)阈值分割：经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域，使用交互式阈值分割，对毛发提取图像进行二值分割，为区域生长制作毛发掩膜做准备；
(4)标记连通域，剔除弱小噪声：用区域生长法提取连通域，并标记毛发区域，统计各连通区域的大小，设定阈值，屏蔽小的连通区域，去除背景中的杂小噪声点，尽可能的少破坏原始图像的信息；
(5)掩膜，恢复原始皮肤信息：将去除噪声后的二值图像作为掩膜，对毛发区域进行恢复重建。
2024/5/16 1:34:17
67.4MB
1
实现八叉树的创建等相关内容，数据需要有法向量才能进行，基于八叉树进行三维数据的重建，八叉树，一个立方体等分为八份，并可以持续的细分下去，虽然每个节点都能分出八个叉，但形象，且等分空间，简单容易理解。
2024/5/12 22:53:30
746KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB