这些资料均为互联网收集的，是当时在做网络工程课程设计的时候查找到的，这些资料质量都还不错，对于网络设计有一定的参考价值，可以下载看看。
（如果有侵权请联系删除）
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2024/5/8 2:36:34
1.92MB
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《OracleSQL高级编程/数据库系列》的作者莫顿以精炼、风趣的语言揭开了OracleSQL高级编程的神秘面纱。
所涵盖的内容涉及SQL核心、SQL执行、分析函数、联结、测试与质量保证等，并提供大量实用性建议，且总结出方方面面的“技巧”帮助读者在阅读过程中快速消化所看内容。
《OracleSQL高级编程/数据库系列》适合软件研发专业人士阅读，对软件项目管理感兴趣的社会各界人士也能从中获益。
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2024/5/7 13:31:23
43.04MB
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无参考质量评价T-REC-P.1204-202001-I!!PDF-E.pdf
2024/5/4 12:32:37
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查阅JPEG编码的有关资料，对图像进行JPEG压缩，算法步骤必须包括如下几个部分：图像分块，离散余弦变换，量化，ac和dc系数的Z字形编排。
问题1:质量因子分别选为20，60，80，对比显示原图与不同质量因子下解码后的图像；
问题2:记录图像大小、压缩比、均方根误差；
对结果进行分析。
问题1:质量因子分别选为20，60，80，对比显示原图与不同质量因子下解码后的图像；
问题2:记录图像大小、压缩比、均方根误差；
对结果进行分析。
2024/5/3 7:32:26
1.28MB
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同态滤波器对图像进行增强处理，图像的同态滤波(Homomorphicfiltering)是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，其是以图像的照度/反射率模型作为频域处理的基础，通过调整图像灰度范围和增强对比度来改善图像的质量。
使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。
该方法消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。
使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。
该方法消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。
2024/5/2 16:13:45
519B
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全国2014-2018年空气质量csv数据集文件数据，包含字段time（时间），city（城市），AQI，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3，primary_pollutant（主要污染物），共计55万条数据。
2024/5/2 2:41:51
26.74MB
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本书是学习Python编程语言的入门书籍。
Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。
Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。
来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。
Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。
来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
2024/5/1 22:45:48
92.76MB
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Android的模糊基准和展示这是一个简单的基准测试和演示应用程序，它说明了Android2016中可能发生的模糊。
值得注意的是，此应用程序使用Android的Renderscriptv8支持库进行快速模糊处理。
另外，请查看我目前正在使用的，该使此处显示的许多功能都可以在您自己的应用中轻松实现。
下载应用程式该应用程序可以在找到。
模糊基准在此视图中，选择了要进行基准测试的图像大小，模糊半径和算法。
最后，您可以通过提供迭代来确定基准结果的准确性。
请注意，某些Java实现非常慢，因此高迭代可能需要一段时间才能完成。
运行一些基准测试后，将显示结果视图，您可以在其中单击每个元素并查看每个回合长度的图表。
这也揭示了通常由堆垃圾收集污染的基准。
稍后，您可以在表视图中检查最新的基准，也可以在具有不同视图选项的图中进行比较。
基准细节基准测试包括对单个图像进行模糊处理，并在一定的像素半径内定义一定数量的回合。
每个基准测试都有几个回合的预热阶段以“预热”虚拟机（如此处推荐的那样，）。
每轮时间将以纳秒为单位（如果SDKAPI级别允许，则以毫秒为单位）。
尽管我尽力
值得注意的是，此应用程序使用Android的Renderscriptv8支持库进行快速模糊处理。
另外，请查看我目前正在使用的，该使此处显示的许多功能都可以在您自己的应用中轻松实现。
下载应用程式该应用程序可以在找到。
模糊基准在此视图中，选择了要进行基准测试的图像大小，模糊半径和算法。
最后，您可以通过提供迭代来确定基准结果的准确性。
请注意，某些Java实现非常慢，因此高迭代可能需要一段时间才能完成。
运行一些基准测试后，将显示结果视图，您可以在其中单击每个元素并查看每个回合长度的图表。
这也揭示了通常由堆垃圾收集污染的基准。
稍后，您可以在表视图中检查最新的基准，也可以在具有不同视图选项的图中进行比较。
基准细节基准测试包括对单个图像进行模糊处理，并在一定的像素半径内定义一定数量的回合。
每个基准测试都有几个回合的预热阶段以“预热”虚拟机（如此处推荐的那样，）。
每轮时间将以纳秒为单位（如果SDKAPI级别允许，则以毫秒为单位）。
尽管我尽力
2024/4/30 21:49:19
3.52MB
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基于javaweb开发的mes生产制造系统，该系统基于ssm框架开发，系统功能包括：系统管理、车间基础数据建模、计划管理、物料控制、生产执行、质量管理、库存管理、看板管理、数据分析等主体功能模块。
广泛应用于汽车、高科技电子、医疗仪器、SMT等离散行业。
通过精确物料追溯以及对人员、时间、操作信息的准确记录，为物料管理、生产控制提供准确的参考数据，以便进行预估和统计分析。
数据库：mysql数据库脚本在项目的webapp/dbscript/iemes_v1.sql目录下，jdbc.properties中需要写自己的数据库用户名和密码、localhost才能登陆成功
广泛应用于汽车、高科技电子、医疗仪器、SMT等离散行业。
通过精确物料追溯以及对人员、时间、操作信息的准确记录，为物料管理、生产控制提供准确的参考数据，以便进行预估和统计分析。
数据库：mysql数据库脚本在项目的webapp/dbscript/iemes_v1.sql目录下，jdbc.properties中需要写自己的数据库用户名和密码、localhost才能登陆成功
2024/4/29 16:29:35
7.93MB
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对比使用jpeglib.h,调用jpeglib压缩,相同质量.jpeglib库的调用,消耗1s时间才合成.使用纯c算法,使用0.3s
2024/4/25 10:50:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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