本文谈判了弱光反映对于相关光差分相移键控体系误码率的影响。
指出:在安妥的反映前提下,弱光反映能够改善体系的误码率成果。

引告知道码转发机缘中继下的成果参数阐发，搜罗中断概率，误码率，以及信道容量等参数的阐发

通讯原理课程习题：1.以2^10个二进制PRBS作为新闻码，载波频率为2.4GHz，行使MATLAB画出QPSK调制波形的频谱图以及星座图，其中码元速率为50MBaud/s2.在上述天生的QPSK信号中引入高斯白噪声，调解SNR至10dB（大概其余感应适宜的值）而后重重天生星座图，并盘算误码率。
（选做）

QPSK仿真法度圭表标准代码，用于对于QPSK信号暴发的实际值跟误码率的仿真

基于MATLABsimulink的扩频通讯体系仿真钻研-基于matlab的扩频通讯体系仿真钻研.rar摘要：本文叙述了扩展频谱通讯本领的实际底子以及实现方式，行使MATLAB提供的可视化货物Simulink建树了扩频通讯体系仿真模子，详尽报告了各模块的方案，并指出了仿真建模中要留意的下场。
在给定仿真前提下，运行了仿真法度圭表标准，患上到了预期的仿真下场。
同时，行使建树的仿真体系，钻研了扩频增益与输入端信噪比的关连，下场评释，在相同误码率下，增大扩频增益，能够普及体系输入真个信噪比，从而普及通讯体系的抗干扰才气。
中间精髓省了……论断扩频通讯以其较强的抗干扰、抗败落、抗多径成果而成为第三代通讯的中间本领，本文叙述了扩频通讯的实际底子以及实现方式，行使MATLAB提供的可视化货物箱Simulink建树了扩频通讯体系仿真模子，详尽报告了各模块的方案，并给出了仿真建模中需留意的下场。
在给定仿真前提下，运行了仿真体系，验证了所建仿真模子的准确性。
经由仿真钻研了扩频增益以及输入端信噪比的关连，下场评释，在相同误码率下，增大扩频增益，能够普及体系输入真个信噪比，从而普及体系的抗干扰才气。
本文作者翻新点：经由MATLAB/Simulink建树的仿真平台，钻研了扩频增益与误码率、信噪比之间的关连，为以扩频通讯为底子的卫星信号方案提供依据。
不美意思  已经编纂对于立个附件上传了两次，两个是同样的啊！

bpskqpsk16qam64qam频带上的调制解调信号搜罗误码率曲线，眼图以及星座图bpskqpsk16qam64qam频带上的调制解调信号搜罗误码率曲线，眼图以及星座图

CPMViterbi解调在高斯白噪声信道下的误码率功能仿真

本文设计了一个基于IFFT/FFT算法与802.11a标准的OFDM系统，并在计算机上进行了仿真和结果分析。
重点在OFDM系统设计与仿真，在这部分详细介绍了系统各个环节所使用的技术对系统功能的影响。
在仿真过程中对OFDM信号使用QPSK调制，并在AWGN信道下传输，最后解调后得出误码率。
整个过程都是在MATLAB环境下仿真实现，对ODFM系统的仿真结果及功能进行分析，通过仿真得到信噪比与误码率之间的关系，为该系统的具体实现提供了大量有用数据。

该文物监护系统是基于移动通信技术，结合C#软件开发的无线传感器应用设备，提出了一种具有实时监测和报警以及自动调节的系统。
针对文物在展柜保藏以及外展运输过程中可能遭到损坏的问题，该系统结合温湿度调节、图像监测，自动报警等模块，实现通过上位机远程监测到各个终端的温湿度和图像信息并存储，以及实现文物箱内温湿度自动调节、文物自动报警等功能。
实验结果显示传感器温湿度的测量结果误差在0.1%到0.2%之间，图像信息的误码率可以忽略，可以准确显示文物所处环境的图像信息。
同时该系统具有整体协调功能好、抗干扰能力强、灵敏度高、操作简单、成本低廉等优点，适合中小博物馆及文物收藏家使用。

基于对频率非选择性Rayleigh衰落信道中采用ORC(orthogonalityrestoringcombining)技术的MC2CDMA系统误码率下边界的分析,提出了忽略最弱子载波(信道衰减系数最小的子载波)的改进ORC检测方案。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。