:提出一种反演晴空地表反照率快速稳健的新算法———混合算法。
该方法首先利用双参数模型函数确定正则参数的初始值,然后由基于Morozov偏差原则的高阶收敛算法确定正则参数,继而通过Tikhonov正则化手段来反演BRDF模型。
从POLDER-3/PARASOL BRDF数据库中任意挑选不同覆盖的地表像元测量数据,与MODIS全反演法结果作比较,对比较结果给予了讨论;
最后选择天津市地区的卫星图像进行反演实验,并就反演结果给出了误差分析和算法模型的评价。
2025/1/27 1:01:39 1.92MB 反演
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PSO调节PID程序,包含评价函数与操作步骤。

2025/1/25 9:21:54 801KB PSO PID
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这是做的一个教学评价管理系统,分为管理员,考评管理员,教师和学生四个角色。
学生可以通过问卷方式对老师进行教学质量评价,考评管理员负责对评价结果进行统计和计算等级排名等。
管理员可以对其他角色进行增删改查。
简单实现了密码加密和防止SQL注入功能。
用的工具是myeclipse+mysql+tomcat,可以直接运行。
2025/1/25 0:21:54 1.45MB Java 数据库
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本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码,通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。
将代码下载解压后,MATLAB路径设置为解压文件夹,点击主函数即可运行。
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###2024年上海高职院校技能大赛样题——机器人系统集成应用技术(学生赛)####一、概述2024年的上海高职院校技能大赛中的“机器人系统集成应用技术”赛项旨在考察参赛学生的机器人系统集成设计、安装部署、编程调试等方面的能力。
本次竞赛分为三个模块,总时长为300分钟,选手需在此时间内完成全部竞赛内容。
该竞赛不仅测试学生的理论知识,还着重评估其实际操作能力和团队协作能力。
####二、竞赛规则与注意事项1.**任务书完整性**:选手应确保拿到的任务书完整清晰,如发现缺页或字迹模糊等问题,应及时向裁判报告并申请更换。
2.**竞赛时间管理**:参赛队伍需在5小时内完成竞赛任务,合理安排时间是获胜的关键之一。
3.**文件存储**:竞赛过程中所创建的所有程序文件必须存储于指定位置“D:\技能竞赛”,否则不予评分。
4.**竞赛保密性**:任务书中不得出现任何与参赛者身份相关的信息,否则成绩将被作废。
5.**设备保护**:参赛者应妥善使用竞赛设备,避免人为损坏。
6.**资料处理**:比赛结束后不得带走与比赛相关的任何资料,包括图纸、程序文件等。
####三、任务背景本次竞赛背景设定为企业需要对现有的机器人系统进行集成升级,以支持不同类型的汽车轮毂零件的生产。
这要求参赛者能够运用智能制造技术,结合工业机器人、视觉检测、数控系统等多种设备,实现生产线的自动化和智能化。
1.**集成需求**:参赛者需要设计一个能够处理多种零件的柔性生产线。
2.**产品特性**:轮毂零件具有特定的定位基准、RFID电子信息区域等特征,这些都需要在集成系统中得到妥善处理。
3.**工具选择**:参赛者需要根据不同的任务需求选择合适的工具,比如用于正面和背面拾取的不同工具。
####四、竞赛内容详解#####模块一:机器人系统方案设计和仿真调试(30分)1.**系统方案设计**:-设计各单元的布局分布,绘制布局方案图,并标注每个单元的功能。
-设计控制系统结构,并绘制控制系统通讯拓扑结构图,包括远程IO模块与PLC之间的连接方式和地址。
2.**系统仿真搭建**:-在虚拟调试软件中构建完整的机器人集成应用系统,包括但不限于工业机器人、数控机床、工具、仓储、分拣、检测、打磨等组成部分。
-定义仓储单元中的光电传感器功能,实现对产品零件的检测,并关联相应的变量。
-设置仓储单元的指示灯状态,通过改变颜色反映是否有料。
-定义仓储单元的托盘状态机,设置运动模式为平移,以模拟真实的仓储环境。
####五、职业素养评价竞赛过程中,除了技术层面的要求外,还会对参赛者的工具操作规范性、机械电气工艺规范性、耗材使用环保性、功耗控制节能性以及赛场纪律、安全和文明生产等职业素养进行全面评价。
####六、总结2024年上海高职院校技能大赛的“机器人系统集成应用技术”赛项不仅是一次技术实力的展示,也是对学生综合素质的一次全面考验。
参赛者需要具备扎实的专业知识、创新的设计思路以及严谨的工作态度,才能在这场竞争中脱颖而出。
通过参与此类竞赛,不仅可以提高个人能力,还能促进团队合作精神和技术交流,对未来的职业发展有着积极的影响。
2025/1/18 12:06:46 747KB 机器人 系统集成 应用技术
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模拟电商系统上线运行一段时间后,根据收集到大量的用户行为数据,利用大数据技术(Flink)进行深入挖掘和分析,进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。
整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。
用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏览页面、页面停留时间以及页面跳转等等,从中进行流量统计和热门商品的统计,并深入挖掘用户的特征;
业务行为数据分为两类:一类是能够明显地表现出用户兴趣的行为,比如对商品的收藏、喜欢、评分和评价,对数据进行深入分析,得到用户画像,进而对用户给出个性化的推荐商品列表;
另一类则是常规的业务操作,关注异常状况以做好风控,比如登录和订单支付。
2025/1/16 12:33:51 118.54MB Flink 大数据 电商 人工智能
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语文复习专题《论语(选读)》的理解和评价.ppt
2025/1/16 1:21:25 3.32MB 论语选读
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一年级下册期末测试与评价(解析与答案)
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读入一个C程序,统计程序中代码、注释和空行的行数以及函数的个数和平行行数并利用统计信息分析评价该程序的风格。
2025/1/9 22:37:47 86KB c++ 数据结构课程设计 程序分析2
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2018美赛c题思路的整理,包含评价和预测两个阶段的具体使用方法与模型
2025/1/7 15:47:55 236KB 2018美赛 C题
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡