gh0stRAT是红狼小组出品的一款很优秀的远程控制软件。
自从红狼上次公布了gh0st2.5版本的源代码之后，就不断没开源了，这次更新的gh0st3.6又再次开源Gh0stRATC.RufusSecurityTeamhttp://www.wolfexp.net控制端采用IOCP模型，数据传输采用zlib压缩方式稳定快速，上线数量无上限，可同时控制上万台主机控制端自动检测CPU使用率调整自己的工作线程,稳定高效宿主为svchost以系统服务启动,有远程守护线程,上线间隔为两分钟。
心跳包机制防止意外掉线..支持HTTP和DNS上线两种方式自动恢复SSDT(这功能干什么，大家都知道，免杀自己做吧),安装本程序需要管理员权限控制端279K，返朴归真的界面，生成的服务端无壳，106K，EXE内的资源用UPX压缩,可安装多个服务端其它细节方面的功能大家自己去发现吧功能:文件管理完全仿Radmin所写,文件、文件夹批量上传、删除、下载、创建、重命名屏幕监视扫描算法速度最快可达到120帧/秒，差异算法适合网络极差的情况下传输,传输速度快，控制屏幕，发送Ctrl+Alt+Del，剪贴板操作，7种色彩显示方式,等......键盘记录可记录中英文信息，离线记录(记录上限50M)功能远程终端一个简单shell系统管理进程管理，窗口管理，拨号上网密码获取视频查看查看远程摄像头,快照,录像,压缩等功能...语音监听监听远程语音,同时也可以把本地语音传送给远程,进行语音聊天,GSM610压缩方式,传输流畅会话管理注销，重启，关机，卸载服务端其它功能下载执行指定URL中的程序，隐藏或者显示访问指定网址，清除系统日志地址位置将IP数据库文件QQWry.Dat放置程序同目录下即可显示地理位置集群控制可同时控制多台主机，同时打开视频监控等管理功能备注功能.........

这个程序是用C++语言编写的远程监控系统，有兴味的朋友可以参考一下，里面重点是附加了说明和结构图，内容比较丰富

包括其他辅助图标，可以构造完整的安防拓扑结构图。

包括其他辅助图标，可以构造完整的安防拓扑结构图。

提出了一种基于骨架拐角检测的分离方法，以处理视频监控中合并车辆的问题。
首先，通过“射击法”提取融合区域的骨架，并通过角点检测得到骨架的角点。
其次，利用K-means聚类方法对角点进行聚类，从聚类结果中获取合并车辆的分割线。
来自监视视频的五十幅图像被用作实验数据。
实验结果表明，该算法不仅可以有效缓解合并车辆分离中的过度分割问题，而且可以减少所需的分离时间。

针对嵌入式设备在进行多媒体数据处理时存在的资源限制问题，采用了一种开源视频服务器软件MJPG-streamer完成多媒体数据的处理及存储，基于该软件的特点和体系结构，通过修改MJPG-streamer的源代码，添加新的功能模块，以加强这款软件的功能。
并重新交叉编译后，移植到嵌入式系统中，以实现一个可控制前端设备的基于Arm9的嵌入式远程视频监控系统。
实验结果表明，该方法很好地加强了视频数据处理的效果，并可流畅地在客户端播放浏览器。

视频监控协议标准onvif协议，源码中有rstp，rtp，gb28181等等协议，附带示例代码

就是一个视频监视软件，功能来说还是比较简单的，只是学习使用；
我会定期把需求下载的积分降下来，减少大家的下载分数的硬性需求。

基于QT5编写的安防视频监控，实现了多画面功能，这是我花了比较多的时间整理出来的，分数贵了点，不过是好东西。
拥有采集，录像，保存，拍照等功能。
是一个完整的工程，下载后直接可以运转

集中管理专网视频监控解决方案，是基于IP架构，是针对有总部、分部概念，有用户权限管理和级别的概念，通过专网传输图像，总部与分部之间通过专网互联，总部与分部之间的带宽很小的网络环境，总部多人同时看任何摄像点，分部用户只看本部的摄像点的商用行业的应用。
在分部安装网络摄像机，将分散、独立的视频采集点进行联网，满足在中心多人同时实时视频监控，实现跨区域的统一监控、统一存储、统一管理、统一调度等功效。
适用于有分部的企业、集团等场景的视频监控系统。
为各行各业的管理决策者提供了一种全新的、直观的扩大视觉和听觉范围工具，成为一种对各行各业都较为卓有成效的监督手段和管理资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。