bazel交叉编译tensorflow1.13.1（tensorflowtools，includingsummarize_graph，freeze_graph，toco），尚未构建pip软件包，该工具仅用于固化模型，查看网络节点，转换tflite。
构建pip软件包仍在摸索中。
构建pip软件包仍在摸索中。
2025/3/28 12:12:46
699.34MB
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吉迪一个简单，结构化的NodeWeb框架停产通知Geddy不再得到积极维护，因此不建议将其用于任何新项目。
对于当前用户，强烈建议迁移另一个框架。
安装Geddy：$npminstall-ggeddy注意：请确保您安装的节点版本不是v6或更高版本，因为Geddy将无法正常运行。
这将在不久的将来解决。
考虑使用“”来帮助您管理节点版本。
创建一个应用程序，启动它：$geddygenappmy_app$cdmy_app$geddyCreating1workerprocess.Serverworkerrunningindevelopmentonport4000创建一个CRUD资源$geddygenscaffoldfoobarbaz:stringqux:int[Added]app/models/foob
对于当前用户，强烈建议迁移另一个框架。
安装Geddy：$npminstall-ggeddy注意：请确保您安装的节点版本不是v6或更高版本，因为Geddy将无法正常运行。
这将在不久的将来解决。
考虑使用“”来帮助您管理节点版本。
创建一个应用程序，启动它：$geddygenappmy_app$cdmy_app$geddyCreating1workerprocess.Serverworkerrunningindevelopmentonport4000创建一个CRUD资源$geddygenscaffoldfoobarbaz:stringqux:int[Added]app/models/foob
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LEACH（Low2EnergyAdaptiveClusteringHierarchy）算法是由MIT的Heinzelman等人提出的一种低功耗自适应分簇算法。
其基本思想是以循环的方式随机选择簇头节点，将整个网络的能量负载均匀分配到网络中的每个传感器节点，从而达到降低网络能耗，提高网络生存周期的目的。
其基本思想是以循环的方式随机选择簇头节点，将整个网络的能量负载均匀分配到网络中的每个传感器节点，从而达到降低网络能耗，提高网络生存周期的目的。
2025/3/20 13:02:58
12KB
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电赛2020A题心电信号测量比赛代码，无线运动传感器节点，io口和代码已经标注好，直接用即可。
比完了，选择发布出来一起学习。
比完了，选择发布出来一起学习。
2025/3/19 2:54:16
4.52MB
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通过130个典型实例系统地介绍了LabVIEW语言的程序设计方法及其测控应用技术，入门基础篇包括第0～10章，主要内容有LabVIEW基础、数值型数据、布尔型数据、字符串数据、数组数据、簇数据、数据类型转换、程序结构、变量与节点、图形显示和文件I／O；
测控应用篇包括第11～13章，主要内容有PC通信与单片机测控、远程YO模块与PLC测控及LabVIEW数据采集。
提供的实例由实例说明、设计任务和任务实现等部分组成，并有详细的操作步骤。
本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供测控仪器、计算机应用、电子信息、机电一体化、自动化等专业的大学生、研究生以及虚拟仪器研发的工程技术人员学习和参考。
测控应用篇包括第11～13章，主要内容有PC通信与单片机测控、远程YO模块与PLC测控及LabVIEW数据采集。
提供的实例由实例说明、设计任务和任务实现等部分组成，并有详细的操作步骤。
本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供测控仪器、计算机应用、电子信息、机电一体化、自动化等专业的大学生、研究生以及虚拟仪器研发的工程技术人员学习和参考。
2025/3/17 21:23:58
85.76MB
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firenze.js面向node.js和浏览器的基于数据库不可知适配器的对象关系映射器（ORM）。
请访问以获得文档。
主要特点基于数据库不可知适配器的体系结构直观查询构建器迁移API（具有回滚功能）具有行为模式的集合和模型高度可扩展基于承诺的工作流程强大而灵活的验证系统CLI支持支持的适配器的事务API占用空间约40kB的缩小文件该项目仍在积极开发中，预计将来的发行版中将包含更多功能。
安装使用：$npminstall--savefirenze或：$bowerinstall--savefirenze可用的适配器（仅适用于浏览器）（在节点和浏览器中均可工作）支持v0.2.x：可用行为测验测试是用编写的，可以通过npm运行：$npmtest谢谢如果没有其他项目可以启发，那么该项目就不可能实现。
非常感谢这些直接或间接帮助实现了这些开源项目：和执照麻省理工学院:copyright:
请访问以获得文档。
主要特点基于数据库不可知适配器的体系结构直观查询构建器迁移API（具有回滚功能）具有行为模式的集合和模型高度可扩展基于承诺的工作流程强大而灵活的验证系统CLI支持支持的适配器的事务API占用空间约40kB的缩小文件该项目仍在积极开发中，预计将来的发行版中将包含更多功能。
安装使用：$npminstall--savefirenze或：$bowerinstall--savefirenze可用的适配器（仅适用于浏览器）（在节点和浏览器中均可工作）支持v0.2.x：可用行为测验测试是用编写的，可以通过npm运行：$npmtest谢谢如果没有其他项目可以启发，那么该项目就不可能实现。
非常感谢这些直接或间接帮助实现了这些开源项目：和执照麻省理工学院:copyright:
2025/3/17 2:40:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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