目录摘要 I目录 II第1章绪论 11.1项目背景 11.2项目开发环境 11.2.1硬件环境 11.2.2软件环境 1第2章相关技术 12.1系统所涉及到的语言 12.1.2Java 12.2开发工具 12.2.1MyEclipse 12.2.1Access 2第3章系统分析及组内分工 13.1需求概述 13.2需求分析 13.2.1理解需求 13.2.2分析需求 13.2.3可行性分析 23.3设计思想 23.4系统功能结构图 33.5组内分工 4第4章数据库设计 54.1数据库需求分析 54.2数据流图 54.2数据字典 64.3概念结构设计 94.3.1概念结构设计方法 94.3.2概念模型设计 9第5章系统详细模块设计与实现 105.1用户登录及主界面 105.2用户管理功能实现 185.3人员管理功能实现 245.4部门管理功能实现 395.5工资管理功能实现 455.6帮助功能实现 505.7退出系统功能实现 51结论 52致谢 53参考文献 54

1引言1.1项目背景和意义1.2客房管理信息化1.2.1客房管理信息化的目标1.2.2宾馆管理信息化的优势1.3主要研究内容与方法1.3.1系统开发的方法1.3.2客房管理系统采用的模式1.3.3编程环境2系统规划2.1系统开发目的3系统分析3.1需求分析3.1.1信息需求3.1.2处理需求3.2可行性分析3.2.3技术可行性3.2.2经济上可行性3.3详细调查3.3.1功能模块分析3.3.2组织结构分析3.4业务流程分析3.5数据流程分析3.6数据字典4系统设计4.1系统总体设计4.1.1系统总体结构设计4.2系统详细设计4.2.1代码设计4.2.2数据库设计4.2.3输入/输出设计5.系统实施5.1系统实施的主要任务5.2系统程序设计5.2.1子系统结论参考文献

实际生活中，大多数信道因具有带通特性而不能直接传输基带信号，因为基带信号往往含有丰富的低频分量。
因此必须用数字基带信号对载波进行调制，即完成频谱搬移，以使信号与信道的特性相匹配。
设计了以2ASK为调制方式的经济型数字频带传输系统；
分析了系统组成，电路工作原理；
详细阐述了系统各个模块的设计方案。
实验结果验证了该设计具有稳定性和合理性。

系统分析师历年论文题目

卫星工具软件STK(SatelliteToolKit)[4][29][30]是航天领域中先进的系统分析软件，由美国分析图形有限公司(AGI)研制，用于分析复杂的陆地、海洋、航空及航天等任务。
它可提供逼真的二维、三维可视化动态场景及精确的图表、报告等多种分析结果。
STK尤其在航天飞行任务的分析、设计、制造、测试、发射以及在轨运行等多个环节中有广泛的应用，具有对卫星导航干扰仿真系统中卫星编队飞行和轨道机动的三维视景显示、姿态分析、运行效果评估等功能。
stk11.2最高可支持与matlab2016b互联。

系统分析九大知识，包括输入输出文档。
界面设计新颖，方便携带

1．数据结构与算法课程设计是综合运用课程中学到的几种典型数据结构、常用算法以及程序设计语言，自行实现一个较为完整的应用系统。
2．通过课程设计，学生自主进行系统分析、系统设计、编程调试，写实验报告等环节，进一步掌握应用系统设计的方法和步骤，灵活运用并深刻理解典型数据结构在软件开发中的应用。

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1．UML的系统分析进一步要确立的三个系统模型是（对象静态模型）、对象动态模型和系统功能模型。
2．UML的的客户需求分析、系统分析和系统设计阶段产生的模型，其描述图符（完全相同）。
3．类和对象都有属性，它们的差别是：类描述了属性的类型，而对象的属性必须有（具体值）。
4．UML系统分析阶段产生的包图描述了系统的（系统体系层次结构）。
5．在UML软件开发过程系统分析阶段产生的对象模型有三种模型。
它们是：对象的静态模型、对象的动态模型和对象的系统功能模型。
6．在UML的类图中，类之间的关系有泛化、实现、聚集、依赖和关联5种。
7．共享聚集的“部分”对象可以是任意“整体”对象的一部分，表示事物的整体/部分关系较弱的情况，“整体”端的重数应该是n。
8．在UML软件开发过程的需求分析和系统分析阶段，建立类模型的步骤分为寻找确定类、定义类的接口、定义类之间的关系、建立类图和建立系统包图。
9．组合聚集是指“整体”拥有它的“部分”，它具有强的物主身份，表示事物的整体/部分关系较强的情况。
“部分”生存在“整体”中，不可分离，它们与“整体”一起存在或消亡。
“整体”的重数必须是1。
10．封装是指把对象的（属性和操作）结合在一起，组成一个独立的对象。

现代设备技术水平不断提高，生产率、自动化要求越来越高，相应地，故障也随之增加。
变压器作为电力系统中非常复杂而且非常重要的设备，其工作状态对电力系统、企事业单位生产及居民生活具有十分重要的影响。
如何提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。
因此研究变压器故障诊断对保证系统安全、可靠、经济运行，提高经济效益具有重要意义。
本文针对传统故障诊断的若干弊病，提出了将神经网络用于变压器故障诊断系统。
传统的故障诊断方法大多是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心，知识获取困难、推理效率低下、自适应能力差，并且常见的诊断方法常常由于其单一性而存在一定的误差。
同时由于故障征兆和故障类型之间常常存在复杂的非线性关系，使得诊断系统的数学模型很难获取。
而人工神经网络以其分布式并行处理、自适应、自学习、联想记忆以及非线性映射等优点，为解决这一问题开辟了新途径。
鉴于此，在开发变压器故障诊断系统时，将神经网络作为故障分类器进行设计。
本文首先分析了故障诊断和神经网络的基本理论，并在此基础上提出了神经网络对于变压器故障诊断系统的适用性;文中将BP神经网络算法用计算机实现;并针对其本身存在的一些缺点提出了一系列改进措施，通过在修正权值的时候增加动量项，并且限制输入值范围来减小误差、提高系统的诊断正确率;在对输入数据进行归一化处理的时候，采取按类逐项归一化的方法，避免了输入数据出现0或者1而使训练进入平坦区。
这样可以大大提高系统的诊断效率和诊断正确率。
将变压器诊断中典型的油中气体分析法和神经网络方法相结合，采用Java语言开发出界面友好、性能优秀的变压器故障诊断系统;此外，文中还详细探讨了网络各结构参数的选择方法，并且就变压器这一实际诊断系统，分析了不同结构参数对系统误差的影响。
在文章的最后，总结了神经网络故障诊断系统的优秀性能以及它存在的不足，并且分析了未来神经网络用于故障诊断的前景和发展方向。
关键词故障诊断；
神经网；
BP算法；
变压器油中气体分析

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。