识别率的提升是图像处理技术的关键环节，笔者针对第二代曲波变换算法在图像识别处理过程中，所存在的图像边缘“振铃”效应和由于“楔形基”的特性所导致的图像失真问题，提出了第二代曲波加权改进算法及对图像识别的实现过程，并且分别通过ORL和Yale图像进行了对比仿真实验，证明了较传统的小波加权双向二维主成分分析算法在对识别中有明显的提高，从而验证了该算法在图像识别处理上的可行性和有效性。
2025/6/14 3:14:26
758KB
1
自己用GUI写的一个数独小游戏。
。
可选择难度，生成一个只有唯一解的数独。
。
可显示答案，玩家也可以自己做题。
代码+算法全在里面
。
可选择难度，生成一个只有唯一解的数独。
。
可显示答案，玩家也可以自己做题。
代码+算法全在里面
2025/6/14 3:58:08
515KB
1
对单个图片进行k-svd进行稀疏表示，求出迭代后的字典和稀疏编码，并通过字典和稀疏编码进行重建原图像，该代码是2006年k-svd算法提出者的简单实现代码，对小白有一定帮助
2025/6/13 22:32:14
3KB
1
遗传算法解决背包问题(C++版本)【源代码+实验报告+可执行文件】人工智能实验，绝对可以运行，理由详细的注释，方便新手学习。
2025/6/13 19:04:27
2.03MB
1
通过ADMM来求解目标跟踪算法SRDCF的代码，具体算法原理可参考博客https://blog.csdn.net/qq_17783559/article/details/82965747
2025/6/13 14:57:02
2.07MB
1
含书签，可检索01_Python基础02_linux基础03_python高级04_linux系统编程05_Web服务器案例课件06_网络编程07_正则表达式课件08_数据结构和算法09_MySQL10_mongo11_redis12_前端13_django14_爬虫15_tornado16_shell17_微信公众号
2025/6/13 7:16:34
146.82MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB