python网络爬虫爬取了2018年截至到目前为止，北上广深这四个城市的空气质量的数据，并对此做出了分析,用python画图库，完成数据的可视化
2022/9/6 2:20:52
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国外经典讲述电机噪声振动理论的书籍。
分析了时间与空间的电磁力，以及引起乐音振动的机械，空气动力学等因素，综合分析了电机乐音的深层次原因。
分析了时间与空间的电磁力，以及引起乐音振动的机械，空气动力学等因素，综合分析了电机乐音的深层次原因。
2020/5/14 21:03:49
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针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题，提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。
对双目摄像机进行标定获取相关参数，再获取参考图和待匹配图；
利用SIFT算法对两幅图像进行匹配，同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线，将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点能否在曲线上，从而剔除误匹配点，以达到提高精度的目的。
实验结果表明，该算法优于SIFT算法，可以有效地剔除误匹配点，比SIFT算法匹配精度提高约12%，解决了SIFT算法在水下双目立体匹配中误匹配率高的问题。
对双目摄像机进行标定获取相关参数，再获取参考图和待匹配图；
利用SIFT算法对两幅图像进行匹配，同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线，将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点能否在曲线上，从而剔除误匹配点，以达到提高精度的目的。
实验结果表明，该算法优于SIFT算法，可以有效地剔除误匹配点，比SIFT算法匹配精度提高约12%，解决了SIFT算法在水下双目立体匹配中误匹配率高的问题。
2020/6/1 11:40:56
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该部分代码包括java上位机以及django程序，不包含stm32下位机程序。
资源引见链接：https://blog.csdn.net/qq_41020634/article/details/102762734
资源引见链接：https://blog.csdn.net/qq_41020634/article/details/102762734
2021/6/1 9:34:21
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本代码运用牛顿力学，完成了在考虑沿绳摩擦力、空气摩擦力,且固定点上下周期运动的情况下，计算二维运动并可视化
2020/5/3 10:27:31
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1854年，英国首都伦敦迸发了一次霍乱，从8月至9月初，每天死于霍乱者都在50人以上。
关于霍乱迸发的原因，两种猜测，一种说法是图中绿色矩形范围内的公墓里的病菌散布到空气中致使大家得病，另一种是以约翰·斯诺(JohnSnow)医生为代表，认为黑色方块代表的水井里面水源导致疾病的蔓延。
约翰?斯诺利用绘有这个地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的1:6500比例尺的详细地图，
关于霍乱迸发的原因，两种猜测，一种说法是图中绿色矩形范围内的公墓里的病菌散布到空气中致使大家得病，另一种是以约翰·斯诺(JohnSnow)医生为代表，认为黑色方块代表的水井里面水源导致疾病的蔓延。
约翰?斯诺利用绘有这个地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的1:6500比例尺的详细地图，
2016/2/15 22:25:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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