我们正在建造一款开源无人驾驶汽车我们希望得到您的帮助！在，我们相信教育民主化。
我们如何为地球上的每个人提供机会？我们也相信教授真正令人惊奇和有用的主题。
当我们决定建立，向世界传授如何制造自动驾驶汽车时，我们立即知道我们也必须解决我们自己的汽车。
我们与汽车创始人和总裁塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun）一起，组成了我们的核心无人驾驶汽车团队。
我们做出的第一个决定之一？开源代码，由来自全球的数百名学生编写！。
会费以下是我们开源的项目列表：–许多不同的神经网络经过训练可以预测汽车的转向角。
更多信息。
–用于支撑镜头和相机机身的底座，可以使用标准GoPro硬件安装–多个小时的带标记的驾驶数据–超过10个小时的驾驶数据（激光雷达，相机镜架等）–有助于使深度学习模型与ROS交互如何贡献像任何开源项目一样，此代码库将需要一定程度的考虑。
我们如何为地球上的每个人提供机会？我们也相信教授真正令人惊奇和有用的主题。
当我们决定建立，向世界传授如何制造自动驾驶汽车时，我们立即知道我们也必须解决我们自己的汽车。
我们与汽车创始人和总裁塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun）一起，组成了我们的核心无人驾驶汽车团队。
我们做出的第一个决定之一？开源代码，由来自全球的数百名学生编写！。
会费以下是我们开源的项目列表：–许多不同的神经网络经过训练可以预测汽车的转向角。
更多信息。
–用于支撑镜头和相机机身的底座，可以使用标准GoPro硬件安装–多个小时的带标记的驾驶数据–超过10个小时的驾驶数据（激光雷达，相机镜架等）–有助于使深度学习模型与ROS交互如何贡献像任何开源项目一样，此代码库将需要一定程度的考虑。
2025/2/12 21:16:57
231.66MB
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√领域畅销经典重装再现，北极熊书长期被信息架构师、设计师及网站开发者奉为圣经√新版内容全面更新，关注焦点彻底突破网站，面向更热门更前沿的电子产品与设备√深度剖析IA要素，包括组织、标签、导航、搜索与元数据√概念→过程→方法→策略→实现，全面更新信息架构（IA）比以往任何时候都更具挑战性（和必要性）。
由于如今可得到的信息供过于求，因此你想要分享的任何内容都应该是容易查找、浏览和理解的，同时提供的体验在多种交互渠道都应该是熟悉且一致的，从Web到智能手机、智能手表，等等。
为了引导你通过这个广阔的生态系统，本书为数字设计提供了经得起时间考验的基本概念、方法和技术。
用户体验设计师、产品经理、开发人员和数字设计中涉及的所有人，都要学习如何创建帮助人们与你的信息进行交互的语义结构。
本书包括：信息架构概述，以及为创建有效的数字产品和服务而解决的问题深入探讨了信息架构组件，包括组织、标签、导航、搜索和元数据让你从研究进入策略、设计和信息架构实现的流程和方法
由于如今可得到的信息供过于求，因此你想要分享的任何内容都应该是容易查找、浏览和理解的，同时提供的体验在多种交互渠道都应该是熟悉且一致的，从Web到智能手机、智能手表，等等。
为了引导你通过这个广阔的生态系统，本书为数字设计提供了经得起时间考验的基本概念、方法和技术。
用户体验设计师、产品经理、开发人员和数字设计中涉及的所有人，都要学习如何创建帮助人们与你的信息进行交互的语义结构。
本书包括：信息架构概述，以及为创建有效的数字产品和服务而解决的问题深入探讨了信息架构组件，包括组织、标签、导航、搜索和元数据让你从研究进入策略、设计和信息架构实现的流程和方法
2025/2/10 4:28:58
65.66MB
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找了好久的RTL8192EU无线网卡Linux驱动，在深度Linux15.8系统（内核版本4.15）安装成功，网上许多RTL8192EU驱动在Linux-4.15内核下编译报错。
安装方式见文件中readme.md，选用dkms方式安装。
安装完成后,执行以下命令：$sudodepmod$sudomodprobe8192eu若出现打开无线网卡开关仍无法连接的情况，执行如下命令：$sudormmod8192eu卸载驱动$sudomodprobe8192eu导入驱动
安装方式见文件中readme.md，选用dkms方式安装。
安装完成后,执行以下命令：$sudodepmod$sudomodprobe8192eu若出现打开无线网卡开关仍无法连接的情况，执行如下命令：$sudormmod8192eu卸载驱动$sudomodprobe8192eu导入驱动
2025/2/10 0:01:06
2.35MB
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**DFace**是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。
所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
所有功能都采用 **[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)** 框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。
2025/2/9 15:56:06
3.71MB
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对于八数码问题，评价函数定义为：f(x)d(x)P(x)表示节点x在搜索树中的深度，P(x)表示节点x中不在目标状态中相应位置的数码到达准确数码距离之和。
以此评价函数为评价标准进行启发式搜索，该搜索算法是否满足A*算法？为什么？并画出相应的状态空间搜索图。
以此评价函数为评价标准进行启发式搜索，该搜索算法是否满足A*算法？为什么？并画出相应的状态空间搜索图。
2025/2/8 18:13:24
838KB
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pytorchhandbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
2025/2/4 20:18:30
5.11MB
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这是一个算法演示程序。
总共包括看DFS（深度优先）,BFS（广度优先）,A*,IDA*和SA（模拟退火）五个算法。
我们整整花了一周的时间完成了它。
PS:这是我们大三下学期的课程设计。
总共包括看DFS（深度优先）,BFS（广度优先）,A*,IDA*和SA（模拟退火）五个算法。
我们整整花了一周的时间完成了它。
PS:这是我们大三下学期的课程设计。
2025/2/4 10:46:31
11.16MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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