支持车道数量变化，有跟车换道模型，方便更改参数，可以用于元胞自动机的学习支持车道数量变化，有跟车换道模型，方便更改参数，可以用于元胞自动机的学习
2025/4/9 19:41:17
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参考博客使用https://blog.csdn.net/github_39274378/article/details/81913000亲测ie7可用来播放rtsp流
2025/4/8 1:02:06
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利用ffmpeg库，将H264裸流文件读到内存，然后封装为MP4文件并保存到本地。
转换效果亲测，流畅，无卡顿。
转换效果亲测，流畅，无卡顿。
2025/4/6 19:51:34
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我的毕业设计，自己用matlab编的关键帧提取的代码，调试通过，运行结果较理想。
与大家分享一下。
参考了光流发提取关键帧的代码，通过计算帧差的欧式距离，均值，方差等来提取关键帧。
与大家分享一下。
参考了光流发提取关键帧的代码，通过计算帧差的欧式距离，均值，方差等来提取关键帧。
2025/4/6 9:19:10
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1．实验目的设计一个LR分析器，实现对表达式语言的分析，加深对LR语法分析方法的基本思想的理解，掌握LR分析器设计与实现的基本方法。
2．实验要求建立文法及其LR分析表表示的数据结构，设计并实现一个LALR(1)的分析器，对源程序经词法分析后生成的二元式代码流进行分析，如果输入串是文法定义的句子则输出“是”，否则输出“否”。
2．实验要求建立文法及其LR分析表表示的数据结构，设计并实现一个LALR(1)的分析器，对源程序经词法分析后生成的二元式代码流进行分析，如果输入串是文法定义的句子则输出“是”，否则输出“否”。
2025/4/4 21:46:38
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Bolt是官方推荐的Unity可视化编程插件，目前稳定版本为1.4，alpha测试版本为2.0。
Bolt在设计理念和使用上都很类似于UE4的蓝图（Blueprints），属于“流（flow）”式设计。
Bolt在设计理念和使用上都很类似于UE4的蓝图（Blueprints），属于“流（flow）”式设计。
2025/4/4 16:25:39
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NER-LSTM-CRF一个易于使用的命名实体识别（NER）工具包，在张量流中实现了LSTM+[CNN]+CRF模型。
该项目短期内不再维护，PyTorch版本：:1.型号Bi-LSTM/Bi-GRU+[CNN]+CRF，其中CNN层针对英文，捕获字符特征，通过参数use_char_feature控制self.nil_vars.add（self.feature_weight_dict[feature_name].name）。
2.用法2.1数据准备训练数据处理成下列形式，特征之间用制表符（或空格）替换，每行共n列，1至n-1列为特征，最后一列为labe
该项目短期内不再维护，PyTorch版本：:1.型号Bi-LSTM/Bi-GRU+[CNN]+CRF，其中CNN层针对英文，捕获字符特征，通过参数use_char_feature控制self.nil_vars.add（self.feature_weight_dict[feature_name].name）。
2.用法2.1数据准备训练数据处理成下列形式，特征之间用制表符（或空格）替换，每行共n列，1至n-1列为特征，最后一列为labe
2025/4/1 16:17:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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