前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中，我们经常需要了解到网站的访问情况，例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等，通过掌握这些信息来提高用户的体验，从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析，不包括静态文件；
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据，种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具，一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持，从awstats的文档来看，它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的，而当我们把Web服务器换成Nginx后，要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的，甚至官方也不建议使用；
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面，然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果，其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志

这个是一个基于matlab开发的图像检索系统

lucene全文检索,IKAnalyzer分词jar包，IKAnalyzer2012_u6.jar

该情感词汇本体由大连理工大学信息检索研究室独立整理标注完成，可供国内外大学、科研院所及个人用于学术研究目的。

vs2017git成功miyao亲测可行1.注册sshkey本地方生成复制到远端2.远端建立仓库3.在网站上点击sourcetree会自动打开本地sourcetree。
本地先安装好sourcetree，并注册一下4.sourcetree拉取远端文件5.在vs中打开自动可以操作了在线购物商城微信小程序前端和后台源码源码描述：一、源码特点在线购物商城微信小程序前端和后台数据管理系统源码，使用.net开发，测试无Bug，感兴趣的欢迎下载二、微信小程序功能1、会员自动授权登录注册2、产品分类、产品检索、产品筛选、产品详情、3、广告展示、4、购物车6、收货地址7、订单提交微信支付8、订单检索等功能三、后台功能1、后台会员系统：会员列表、会员基本信息，积分明细、余额明细、购物记录、收货地址（在系统设置的频道管理可以开启此功能）2、后台系统设置：导航栏目、分类管理、OAuth设置、支付设置、扩展字段、频道管理、模型管理、站点基本信息等功能设置3、订单管理：在线购物订单查看、发货、确认4、产品管理：分类管理、产品管理、积分产品管理四、注意事项1、开发环境为VisualStudio2010，数据库为SQLServer2008，使用.net4.0开发。
2、管理员登陆名：admin密码：admin8883、默认数据库连接字符串在webconfig配置文件中修改4、DB文件夹中是数据库脚本文件，使用sqlerver工具运行即可5、cmsWeb文件夹里面是api接口后台xcx文件夹是微信小程序DataBase文件夹是数据库文件

各种基于形状特征的检索方法都可以比较有效地利用图像中感兴趣的目标来进行检索，本代码是用matlab写的，亲测有效

Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。
特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里？到底为什么快呢？笼统的来说，b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢。
要进一步深入的化，还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子，假设有如下的数据：这里每一行是一个document。
每个doc

摘要现在高校的学生信息的管理趋向于复杂化和多元化，随着计算机的广泛应用，越来越多的高校均采用了计算机化的管理模式。
查询、修改、录入、删除等基本操作都采用了计算机的数据库技术。
比起以前使用卡片的方法有了很大的进步，方便管理，易于更新，极大的方便了学生信息的管理工作。
关键词:学生信息；
数据库;系统维护Abstract：Themanagementofthestudentoftheuniversityofnowinformationtrendstocomplicateandpluralism,withthewideapplicationofthecomputer,moreandmoreuniversitieshaveadoptedthemanagementmodeofcomputerization。
Haveinquiredabout,revised,input,deletedetc.andoperatedandadoptedthedatabasetechnologyofthecomputerbasically.Usingthemethodofthecardtobeengreatlyimprovedcomparedwithbefore,itisconvenienttomanage,easytoupgrade,thegreatmanagementoffacilitatingstudent'sinformation.Keywords:systemmaintain,database一、引言1.1介绍本课题的目的和意义学生信息管理系统是一个教育单位不可缺少的部分,它的内容对于学校的决策者和管理者来说都至关重要,所以学生信息管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段1.2在国内外发展概况及存在问题一直以来人们使用传统人工的方式管理文件档案，这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于查找、更新和维护都带来了不少的困难。
作为计算机应用的一部分,使用计算机对学生信息进行管理,具有着手工管理所无法比拟的优点。
例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。
这些优点能够极大地提高学生信息管理的效率,也是企业的科学化、正规化管理,与世界接轨的重要条件。
本课题采用ASP语言，一方面适应大众的需求，另一方面在系统的设计方面更加流畅，方便。
因此，开发这样一套管理软件是很有必要的事情。
。
1.3本课题应解决的主要问题、指导思想及应达到的技术要求1能够实现对数据库中的基本信息的各种查询和维护（增、删、改），同时注意用户的权限。
2.能够生成并打印各种报表。
如学生基本信息表、学生点名薄.可完成教师成绩录入及打印，学生成绩查询。
3．具有统计功能，如计算各班的英语四六级通过率等。
4．系统相关的功能，如系统维护,界面友好，用户操作简单方便。
5．系统运行模式是基于B/S体系结构。
二、系统概述2.1系统设计背景 随着学校规模的不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息也成倍增加。
面对庞大的信息量，就需要有学生信息管理系统来提高学生管理工作的效率。
通过这样的系统，可以做到信息的规范管理、科学统计和快速的查询，从而减少管理方面的工作量。
2.2系统的功能简介

摘要 VABSTRACT VI第一章绪论 1第二章编程环境基础知识 22．1ASP简介 22.1ASP内部6大对象及其功能 32．2IIS简介 32．3数据库系统简介 32．3．1数据库 32．3．2数据库管理系统 32．3．3数据模型 4第三章需求分析 53．1功能需求 53．2系统运行环境 53．3功能需求描述 6第四章总体设计 74．1系统模块结构设计 74．1．1网站内容与网站目录 74．1．2开发与设计的总体思想 84．1．3系统功能设计 94．2数据库设计 10第五章详细设计 155．1家教信息管理系统首页 155．2家教注册模块 165．3学生注册模块 185．4家教信息浏览模块 215．5学生信息浏览模块 225．6家教个人管理模块 235．7信息检索模块 29第6章测试和维护 326．1测试方法 326．2系统维护 32结束语 33致谢 34参考文献 35附件 36

Lucene.Net只是一个全文检索开发包，不是一个成型的搜索引擎它提供了类似SQLServer数据库正式版中的全文检索功能的索引库你把数据扔给Lucene.Net，【Lucene.Net只针对文本信息建立索引，所以他只接收文本信息，如果不是文本信息，则要转换为文本信息】它会将文本内容分词后保存在索引库中，当用户输入关键字提交查询时，Lucene.Net从索引库中检索关键字数据，所以搜索速度非常快，适合于用户开发自己站内的搜索引擎Q:分词A:即将"不是所有痞子都叫一毛"文本内容通过分词算法分割成为“不是”“所有”“痞子”“都”“叫”"一毛"。
但是Lucene.Net内置分词算法对中文支持不是很好，以下会使用国内较为流行的分词算法--盘古分词

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。