给定皮肤镜黑素细胞瘤图像，检测毛发噪声，并修复毛发遮挡部位的信息。
(1)灰值化：对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理，将彩色图像变成灰度格式；
(2)波谷检测器：使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算，先膨胀后腐蚀，填充物体内细小空洞，连接邻近物体，再将原图与灰度闭运算得到的图像相减，得到背景色较暗，毛发区域较亮的毛发提取图像；
(3)阈值分割：经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域，使用交互式阈值分割，对毛发提取图像进行二值分割，为区域生长制作毛发掩膜做准备；
(4)标记连通域，剔除弱小噪声：用区域生长法提取连通域，并标记毛发区域，统计各连通区域的大小，设定阈值，屏蔽小的连通区域，去除背景中的杂小噪声点，尽可能的少破坏原始图像的信息；
(5)掩膜，恢复原始皮肤信息：将去除噪声后的二值图像作为掩膜，对毛发区域进行恢复重建。

定位-搜索-周边检索-路径规划-导航.html——浏览器定位，搜索地点定位，定位点周边搜索，自定义信息窗体，步行路径规划标记bjdemo.html——标记点，显示坐标鼠标绘制点线面.html——地图上绘制多边形，右键编辑多边形

已经标记号label的中文命名实体识别的语料库，采用BIM标志形式。
包括人名（PERSON）、地点（LOCATION）、时间（TIME）及机构名（ORGANIZATION）。

区域标记与面积计算。
此算法可以对简单的二值图像进行区域标记和面积测量。

1、App能运行，至少有7个琴键可以发出1、2、3、4、5、6、7音阶；
2、实现录音和回放功能；
3、出现乐谱，教玩家怎么谈某首曲子，比如小星星、两只老虎。
提示玩家方法可以是逐个出现下一个音阶提示，也可以是有个标记指示要弹哪个键等，方法不限。

Delphi中英文语音朗读程序（控件及源码）调试OK先安装MicrosoftSpeechSDK5.1，这是微软的声音支持控件前面安装不多做介绍，一步一步安装即可安装完成后，需要加载Delphi控件在DelphiIDE中选择菜单Project，ImportTypeLibrary—点击按钮Add(C:\ProgramFiles\CommonFiles\MicrosoftShared\Speech\sapi.dll)—点击按钮Install-在Install对话框中点击按钮OK—在Confirm对话框中点击按钮Yes—在对话框中点击按钮OK。
至此，共19个控件被添加到Delphi组件板ActiveX页上。
其中spvoice控件是我们要使用的MicrosoftSpeechSDK5.1下载地址：http://intraweb.5d6d.com/thread-280-1-1.htmlSpVoice详解属性描述AlertBoundary取得或设置停顿分界线。
AllowAudioOutputFormatChangesOnNextSet设置是否允许声音自动调整到合适状态以适应其音频输出。
AudioOutput.取得或设置当前声音使用的的音频输出对象AudioOutputStream取得或设置当前声音使用的的音频输出流对象。
EventInterests取得或设置当前声音返回的事件类型。
Priority取得或设置声音的优先级。
Rate取得或设置阅读的速度。
Status返回一个ISpeechVoiceStatus对象用于显示当前阅读和事件的状态SynchronousSpeakTimeout取得或设置一个时间间隔，用于标识多久未获得一个输出设备后，一个同步的Speak和SpeakStream将终止，以毫秒计算。
Voice取得或设置发音对象。
Volume取得或设置声音的大小。
方法描述DisplayUI是否在控制面板中展示详细设置。
GetAudioOutputs返回一个可用的音频输出标记。
GetVoices返回一个可用的发音对象。
IsUISupported决定是否能通过控制棉板的音频设置来控制。
Pause暂停朗读。
.Resume恢复暂停，继续播放。
Skip在当前输入的文本流中向前或向后跳一定距离再播放。
Speak阅读一个字符串。
SpeakCompleteEvent得到一个朗读完毕的时间句柄SpeakStream朗读一个文本流或一个声音文件。
WaitUntilDone阻塞进程，直到声音播放完毕或者超时。

Androidstudio版本日历具备显示今日，上一月，下一月，颜色标记，滚动翻页Androidstudio版本日历具备显示今日，上一月，下一月，颜色标记，滚动翻页

WebEssentials2013兼容性CSS代码生成很多CSS3的代码都不兼容，不同的浏览器有不同的语言，使用此扩展可以通过提升的方式自动添加特殊的CSS标记，例如-moz,-webkit,-msand-o开头的一些CSS，也只可以选择特定的浏览器。

编译原理涉及词法分析，语法分析，语义分析及优化设计等各方面。
词法分析阶段是编译过程的第一个阶段，是编译的基础。
这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序，即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号)。
词法分析程序实现这个任务。
词法分析程序可以使用Lex等工具自动生成。
从左到右逐个字符对构成源程序的字符串进行扫描，依据词法规则，识别出一个一个的标记（token），把源程序变为等价的标记串序列。
执行词法分析的程序称为词法分析器，也称为扫描器。
词法分析是所有分析优化的基础，涉及的知识较少，如状态转换图等，易于实现。

通过opencv-python调用摄像头,传入YOLACT模型进行实时在线的目标检测和MASK标记.详见博客https://blog.csdn.net/Augurlee/article/details/103574125

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。