该文件基于Python的人脸识别源代码及模型,主要实现人脸检测功能,讲Python脚本中的路劲改为自己的路径直接调用即可实现人脸检测功能
2025/12/21 15:23:24 201.67MB python 深度学习 人脸检测 源代码
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本文档包括了用C++实现的LZ77和LZ78对文件压缩、解压的完整代码,压缩率达到0.55,欢迎下载说明:本程序是对书籍中的算法的直接实现,因此速度不是很快,比如对2MB文本文件压缩,LZ77是58s,LZ78是7s。
本程序对文本末尾比特的处理的考虑比较全面,大家可以参考一下本程序可以通过调整两个窗口的大小、处理字节等参数来改变压缩率与压缩速度
2025/12/21 13:13:47 261KB LZ77 LZ78 编码 译码
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汉明码实现程序,简单明了,对理解汉明码的设计过程有比较重要的意义。
2025/12/21 13:31:24 832B 汉明码
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c#数字图像处理之几何运算,包含在c#中对图像进行处理的平移、镜像变换、缩放和旋转的编程实现。
2025/12/21 7:01:21 1.43MB c#几何运算 平移 镜像 缩放
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程序亮点1.VASP使用PAW方法或超软赝势,因此基组尺寸非常小,描述体材料一般需要每原子不超过100个平面波,大多数情况下甚至每原子50个平面波就能得到可靠结果。
2.在平面波程序中,某些部分代码的执行是三次标度。
在VASP中,三次标度部分的前因子足可忽略,导致关于体系尺寸的高效标度。
因此可以在实空间求解势的非局域贡献,并使正交化的次数最少。
当体系具有大约2000个电子能带时,三次标度部分与其它部分可比,因此VASP可用于直到4000个价电子的体系。
3.VASP使用传统的自洽场循环计算电子基态。
这一方案与数值方法组合会实现有效、稳定、快速的Kohn-Sham方程自洽求解方案。
程序使用的迭代矩阵对角化方案(RMM-DISS和分块Davidson)可能是目前最快的方案。
4.VASP包含全功能的对称性代码,可以自动确定任意构型的对称性。
5.对称性代码还用于设定Monkhorst-Pack特殊点,可以有效计算体材料和对称的团簇。
Brillouin区的积分使用模糊方法或四面体方法。
四面体方法可以用Blöchl校正去掉线性四面体方法的二次误差,实现更快的k点收敛速度。
2025/12/21 7:58:18 14.22MB vasp、安装包
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本文主要要实现字符识别,识别方法是用模板匹配。
内容包含模板,待识别字符,完整程序。
希望大家能够帮助大家。
本文主要要实现字符识别,识别方法是用模板匹配。
内容包含模板,待识别字符,完整程序。
希望大家能够帮助大家。
2025/12/21 3:40:12 22KB 字符识别 模板匹配
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基于servlet的电商小demo,前端采用的原始框架,前后端代码均有,完整的项目,自己已经实现了
2025/12/21 3:05:48 16.94MB servlet
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招聘网站特效制作实现了51job的页面js的技术功能,实现了一系列的js特效功能
2025/12/21 1:47:20 711KB 招聘网站特效制作
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背景差分提取和波门跟踪的MATLAB实现,能够实现目标提取和跟踪。
2025/12/20 22:40:39 614KB matlab 背景差分 波门跟踪
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1)任意输入一个文法G;
2)判断该文法是否为算符文法;
3)对文法中的每个非终结符自动生成并打印输出:①FIRSTVT集;
②LASTVT集;
4)判断该文法是否为算符优先文法,如果是自动生成并打印输出其算符优先矩阵;
5)模拟分析过程。
如输入一个句子,如果该句子合法则输出与句子对应的语法树;
能够输出分析过程中每一步符号栈的变化情况以及根据当前最左素短语进行归约的过程。
如果该句子非法则进行相应的报错处理。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡