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sqldbx连接db2必备IBM数据服务器客户机版本11.5.0.0。
多合一版本包含各类驱动JDBC、ODBC、CLI等IBM数据服务器客户机是用于DB2数据服务器的一组客户机应用程序驱动程序和工具。
它支持运行使用了嵌入式SQL、ODBC、CLI、JDBC、SQLJ、.NET、OLEDB、PHP、Ruby、CLPPLus和CLP接口的应用程序。
对于全面了解客户机程序包的内容并且需要其他功能部件的客户，此客户机程序包是其首选IBM数据服务器驱动程序程序包的替代项。
sqldbx连接db2必备IBM数据服务器客户机版本11.5.0.0。
多合一版本包含各类驱动JDBC、ODBC、CLI等IBM数据服务器客户机是用于DB2数据服务器的一组客户机应用程序驱动程序和工具。
它支持运行使用了嵌入式SQL、ODBC、CLI、JDBC、SQLJ、.NET、OLEDB、PHP、Ruby、CLPPLus和CLP接口的应用程序。
对于全面了解客户机程序包的内容并且需要其他功能部件的客户，此客户机程序包是其首选IBM数据服务器驱动程序程序包的替代项。
2024/2/27 0:32:23
100MB
1
自动发现AutoSpotting是领先的开源现货市场自动化工具，已针对在各种规模下快速/轻松/毫不费力地采用EC2现货市场进行了优化。
通常设置它以最小的配置更改来监视现有的长期运行的AutoScaling组（通常只是对其进行标记，但即使使用现有的标记也可以避免），从而通常节省70％-90％的Spot成本，但是与替代工具和解决方案相比，集成度更高，更具成本效益且更易于采用。
它是如何工作的？安装并通过标记使其能够针对现有按需AutoScaling组运行后，AutoSpotting会逐渐用便宜的实例替换其按需实例，这些实例至少与该组的成员大小相同且配置相同，而无需在任何情况下更改组启动配置办法。
您还可以继续运行可配置数量的按需实例，以百分比或绝对数形式给出，并且在实例实例终止的情况下，它会自动故障转移到按需实例。
展望未来，以及在与预期标签匹配的任何新ASG上，超出配置为保持运行的数量的任何新按需实例将在启动后几秒钟内立即替换为现货克隆。
如果由于现货容量不足而暂时失败，AutoSpotting将每隔几分钟尝试不断更换它们，直到现货容量再次可用后才成功。
当启动竞价型实例
通常设置它以最小的配置更改来监视现有的长期运行的AutoScaling组（通常只是对其进行标记，但即使使用现有的标记也可以避免），从而通常节省70％-90％的Spot成本，但是与替代工具和解决方案相比，集成度更高，更具成本效益且更易于采用。
它是如何工作的？安装并通过标记使其能够针对现有按需AutoScaling组运行后，AutoSpotting会逐渐用便宜的实例替换其按需实例，这些实例至少与该组的成员大小相同且配置相同，而无需在任何情况下更改组启动配置办法。
您还可以继续运行可配置数量的按需实例，以百分比或绝对数形式给出，并且在实例实例终止的情况下，它会自动故障转移到按需实例。
展望未来，以及在与预期标签匹配的任何新ASG上，超出配置为保持运行的数量的任何新按需实例将在启动后几秒钟内立即替换为现货克隆。
如果由于现货容量不足而暂时失败，AutoSpotting将每隔几分钟尝试不断更换它们，直到现货容量再次可用后才成功。
当启动竞价型实例
2024/2/12 17:16:39
166KB
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报道了一种由宽带光纤环形镜(FLM)作为腔反射元件的法布里珀罗腔掺磷光纤拉曼激光器(RFL)，并与使用窄带光纤布拉格光栅(FBG)作为高反镜的腔结构进行了对比研究。
研究结果表明，使用宽带FLM替代FBG仍可实现掺磷RFL的窄带激光输出，并且可有效避免拉曼激光从高反镜端的泄漏。
在相同的输出镜反射率情况下，使用FLM作为高反镜比使用FBG作为高反镜具有更低的振荡阈值和更高的光光转换效率。
当抽运功率为9.45W时，拉曼激光(1.24μm)输出功率为4.31W，激光器斜效率和光光转换效率分别为57.9%和45.6%。
研究结果表明，使用宽带FLM替代FBG仍可实现掺磷RFL的窄带激光输出，并且可有效避免拉曼激光从高反镜端的泄漏。
在相同的输出镜反射率情况下，使用FLM作为高反镜比使用FBG作为高反镜具有更低的振荡阈值和更高的光光转换效率。
当抽运功率为9.45W时，拉曼激光(1.24μm)输出功率为4.31W，激光器斜效率和光光转换效率分别为57.9%和45.6%。
2024/2/7 0:52:11
1.89MB
1
中央处理器(CPU)中的控制器部分不包含（）。
（1）A．程序计数器(PC）B.指令寄存器(IR)C.算逻运算部件(ALU)D.指令译码器●以下关于GPU的叙述中，错误的是()。
（2）A．GPU是CPU的替代产品B.GPU目前大量用在比特币的计算方面C.GPU采用单指令流多数据流计算架构D.GPU擅长进行大规模并发计算
（1）A．程序计数器(PC）B.指令寄存器(IR)C.算逻运算部件(ALU)D.指令译码器●以下关于GPU的叙述中，错误的是()。
（2）A．GPU是CPU的替代产品B.GPU目前大量用在比特币的计算方面C.GPU采用单指令流多数据流计算架构D.GPU擅长进行大规模并发计算
2024/1/30 16:57:42
293KB
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非常强大的代理商代理是轻量级微服务，具有使用ZeroMQ的内置进程间通信基础结构文献资料特征代理商正常启动和关闭，并正确完成资源清理用户设置/关机替代方法可正常启动和关闭使用队列以线程安全的方式完成ZeroMQ通信（ZeroMQ不是线程安全的）使用RxPy通过Observables接收套接字数据使用self.log格式良好的日志强大的代理商发布/订阅通知设施路由器/客户端设施用于标准设施（通知，客户端等）的简单消息协议椭圆曲线加密和认证生产就绪的通信架构网状网络（TODO）...（去做）非常强大的特工REST服务器路由（TODO）RPC端点（TODO）文件共享（TODO）...（去做）#installfromgitgitclonehttps://github.com/shirecoding/VeryPowerfulA
2024/1/24 5:41:39
33KB
1
GJB150与GJB150A的比较与应用分析-军用装备的环境试验作为其设计的重要组成部分,主要依据GJB150。
2009年推出的GJB150A作为替代标准,从性质和内容上都有所区别
2009年推出的GJB150A作为替代标准,从性质和内容上都有所区别
2024/1/23 19:20:53
1.81MB
1
卢阿命令行工具，可帮助您通过学习习惯来更快地导航:high_voltage:带有Windows和posixshell支持的的替代品和各种改进。
【】描述z.lua是浏览文件系统的更快方法。
它基于“频率”跟踪您最常用的目录。
在短暂的学习阶段之后，z将带您按顺序进入与命令行中给出的所有正则表达式匹配的“最新”目录。
例如，zfoobar将匹配/foo/bar但不匹配/bar/foo。
声誉使用z.lua的人：我原则上喜欢这个。
我在命令行上非常可预测，而且太懒了，无法创建快捷方式感觉要直观得多，并且能够在我正在使用的文件夹之间跳转而不必遍历整棵树，这是如此的方便。
外壳过去对我来说是如此的拘束，但是像这样的工具让我更加享受它。
我终于可以在我的RaspberryPi1上拥有类似于autojump的功能，而无需每次打开新外壳都等待30秒。
谢谢z.lua开发人员。
无论如何，z.lua是一个有前途的项目。
如果只需要目录跳转，则可能是最佳选择。
产品特点10X倍的速度比胎儿酒精中毒综合症和autojump，3倍z.sh快。
通过用C编写的可
【】描述z.lua是浏览文件系统的更快方法。
它基于“频率”跟踪您最常用的目录。
在短暂的学习阶段之后，z将带您按顺序进入与命令行中给出的所有正则表达式匹配的“最新”目录。
例如，zfoobar将匹配/foo/bar但不匹配/bar/foo。
声誉使用z.lua的人：我原则上喜欢这个。
我在命令行上非常可预测，而且太懒了，无法创建快捷方式感觉要直观得多，并且能够在我正在使用的文件夹之间跳转而不必遍历整棵树，这是如此的方便。
外壳过去对我来说是如此的拘束，但是像这样的工具让我更加享受它。
我终于可以在我的RaspberryPi1上拥有类似于autojump的功能，而无需每次打开新外壳都等待30秒。
谢谢z.lua开发人员。
无论如何，z.lua是一个有前途的项目。
如果只需要目录跳转，则可能是最佳选择。
产品特点10X倍的速度比胎儿酒精中毒综合症和autojump，3倍z.sh快。
通过用C编写的可
2023/12/22 11:52:32
192KB
1
HeadFirstC#3th的WPF使用指南和原代码。
HeadFirstC#3th使用的是WindowStore，对于需要使用WPF的读者提供了WPF的替代章节。
本资源即为此替代章节及原代码。
请下载之前看好说明，有需要在下载。
HeadFirstC#3th使用的是WindowStore，对于需要使用WPF的读者提供了WPF的替代章节。
本资源即为此替代章节及原代码。
请下载之前看好说明，有需要在下载。
2023/12/16 15:18:35
8.12MB
1
替代性的引力理论不仅会改变引力波的极化含量，而且还会影响恒星的运动以及通过引力辐射辐射出的能量。
这些方面在观测数据中留下了印记，这使得可以测试广义相对论及其替代方法。
在这项工作中，使用月球激光测距实验和卡西尼时间延迟数据的观测值，计算了Nordtvedt效应和Shapiro时间延迟，以约束Horndeski理论。
有效的应力-能量张量也使用艾萨克森的方法获得。
计算了双星系统的引力波辐射，并推导了椭圆轨道的双星系统的周期变化。
这些结果可用于通过二元系统的观测值（例如PSRJ1738+0333）对Horndeski理论设置约束。
对于Horndeski理论的某些子类，尤其是那些满足GW170817和GRB的重力波速度限制的子类，已获得约束。
170817A。
这些方面在观测数据中留下了印记，这使得可以测试广义相对论及其替代方法。
在这项工作中，使用月球激光测距实验和卡西尼时间延迟数据的观测值，计算了Nordtvedt效应和Shapiro时间延迟，以约束Horndeski理论。
有效的应力-能量张量也使用艾萨克森的方法获得。
计算了双星系统的引力波辐射，并推导了椭圆轨道的双星系统的周期变化。
这些结果可用于通过二元系统的观测值（例如PSRJ1738+0333）对Horndeski理论设置约束。
对于Horndeski理论的某些子类，尤其是那些满足GW170817和GRB的重力波速度限制的子类，已获得约束。
170817A。
2023/12/15 9:11:09
674KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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