matlab语音除噪音信号处理是语音学与数字信号处理技术相结合的交叉学科，课题在这里不讨论语音学，而是将语音当做一种特殊的信号，即一种“复杂向量”来看待。
也就是说，课题更多的还是体现了数字信号处理技术[1]。
数字信号处理技术主要研究离散线性时不变系统，数字滤波和频谱分析是它的的两个主要分支。
数字滤波（Digitalfilter），即在形形色色的信号中提取所需信号，抑制不必要的干扰。
数字滤波器可以在时域实现也可以在频域实现，主要有两种类型;无限长冲击数字滤波器（IIR）和有限长冲击数字滤波器(FIR)。
频谱分析（SA,SpectrumAnalysis）,对各种信号进行频域上的加工处理，其核心内容是快速傅里叶变换（FFT），分析的结果是一频率为坐标的各种物理量的谱线和曲线[2]。
从课题的中心来看，课题“基于MATLAB的有噪声语音信号处理”是希望将数字信号处理技术应用于某一实际领域，这里就是指对语音及加噪处理。
作为存储于计算机中的语音信号，其本身就是离散化了的向量，我们只需将这些离散的量提取出来，就可以对其进行处理了。
这一过程的实现，用到了处理数字信号的强有力工具MATLAB[3]。
MATLAB是矩阵实验室（MatrixLaboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
它提供了功能齐全的滤波器设计，与信号处理交互式图形用户界面（Interactivegraphicaluserinterface），主要包括FDATool和SPATool两种交互式工具，其中FDATool主要用于数字滤波器设计与分析，而SPATool不仅可以设计分析滤波器，而且可以对信号进行时域与频域的分析[4]。
通过MATLAB里几个命令函数的调用，很轻易的在实际语音与数字信号的理论之间搭了一座桥。
课题的特色在于它将语音信号看作一个向量，于是就把语音数字化了。
那么，就可以完全利用数字信号处理的知识来处理语音及加噪处理问题。
我们可以像给一般信号做频谱分析一样，来对语音信号做频谱分析，也可以较容易的用数字滤波器来对语音进行滤波处理。
[5]

由于制造工艺和生产条件的不同,光伏探测器的特征参量结质量因子和反向饱和电流有很大差别。
提出一种PN结特征参量的间接测量方法,并对该测量方法所用的数值计算方法的收敛性进行数学证明。
提出了两个使用开路电压和短路电流计算光电池PN结质量因子和反向饱和电流的简化解析计算公式。
与迭代法的计算结果相比,使用简化解析计算公式得到的结质量因子和反向饱和电流的相对误差分别为0.03%和0.25%;与实验结果相比,使用迭代法计算结果的开路电压值的相对误差不小于0.3%。

MATLAB数值类综合算法常用数值计算工具包龙贝格算法.改进欧拉法.龙格库塔方法.复合辛普森,Matlab数学建模工具箱以及众多实例.常用算法如遗传算法精解、模仿退火算法、Floyd算法.分治算法.动态规划.组合算法.贪婪算法等等。

python科学计算（第二版本）光盘源代码《Python科学计算（第2版）》详细引见Python科学计算中常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理

数据结构C语言版第二版电子书，非常适合新手使用。
早期的计算机次要用于数值计算，现在，计算机次要用于非数值计算，包括处理字符、表格和图像等具有一定结构的数据。
这些数据内容存在着某种联系，只有分清楚数据的内在联系，合理地组织数据，才能对它们进行有效的处理，设计出高效的算法。

简介：一个开源项目。
SP++(SignalProcessinginC++)是一个关于信号处理与数值计算的开源C++程序库，该库提供了信号处理与数值计算中常用算法的C++实现。
SP++中所有算法都以C++类模板方法实现，以头文件方式组织而成，所以不需要用户进行本地编译，只要将相关的头文件包含在项目中即可使用。
-SP++(SignalProcessinginC++)isasignalprocessingandnumericalcomputationontheopensourceC++library,thelibraryprovidesthesignalprocessingandnumericalalgorithmscommonlyusedinC++implementation.SP++inallofthealgorithmsinC++classtemplatemethodimplementedintheformoforganizationfromtheheaderfile,sousersdonotneedtocompilelocally,aslongastherelevantheaderfilesareincludedintheprojectcanbeused.

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VC中完成的计算不完全伽马函数的数值计算程序。

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基于小波距量法(MOM)研讨了微粗糙光学基片表面与上方冗余粒子的差值光散射特性。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。