摘要随着Internet和计算机网络技术的蓬勃发展，网络安全问题现在已经得到普遍重视。
网络防火墙系统就是网络安全技术在实际中的应用之一。
防火墙的核心思想是在不安全的网际网环境中构造一个相对安全的子网环境。
运行在系统上的网络应用软件在访问网络时，都必须经过防火墙的确认，从而达到控制用户计算机和Internet之间的连接目的。
本文首先简要介绍了防火墙的原理，然后叙述了防火墙的分类，接着从实现信息安全的角度运用JAVA程序实现代理防火墙的设计。
关键词：防火墙;包过滤;代理防火墙；
网络安全；
防火墙技术原理。
一、前言近年来，随着普通计算机用户群的日益增长，“防火墙”一词已经不再是服务器领域的专署，大部分家庭用户都知道为自己爱机安装各种“防火墙”软件了。
但是，并不是所有用户都对“防火墙”有所了解的，一部分用户甚至认为，“防火墙”是一种软件的名称……时光飞梭，随着计算机和网络的发展，各种攻击入侵手段也相继出现了，为了保护计算机的安全，人们开发出一种能阻止计算机之间直接通信的技术，并沿用了古代类似这个功能的名字——“防火墙”技术来源于此。
用专业术语来说，防火墙是一种位于两个或多个网络间，实施网络之间访问控制的组件集合。
对于普通用户来说，所谓“防火墙”，指的就是一种被放置在自己的计算机与外界网络之间的防御系统，从网络发往计算机的所有数据都要经过它的判断处理后，才会决定能不能把这些数据交给计算机，一旦发现有害数据，防火墙就会拦截下来，实现了对计算机的保护功能。
防火墙技术从诞生开始，就在一刻不停的发展着，各种不同结构不同功能的防火墙，构筑成网络上的一道道防御大堤。

可在matlab中直接运行出结果。
通过matlab程序用粒子群算法对无功补偿容量进行调整，得到一组最优无功补偿装置容量，将装置投入IEEE33节点得到优化后的节点电压和系统网损，可验证粒子群算法在配电网中无功优化的可行性。

请原谅我把该资源设置了这么高的分数，因为实在是花了我不少时间才得到，请理解和尊重我的劳动成果。
这份DEMO就是针对资源《迅雷下载引擎SDK》写的一个调用示例。
并非我项目的代码，我自己的系统已经把这个资源构建成了主力传输的核心。
不方便共享。
代码中包含的仅是如何调用迅雷引擎及完成下载，其余的就小伙伴自行发挥了；
特别提示:该版本的SDK仅支持http协议的资源下载。
部分https的资源也可以下载，不支持迅雷或BT协议的资源；

来客推小程序分销商城源码是一个模仿拼多多的功能模块来进行开发的微信小程序系统。
软件架构：PHP5.6+MYSQL5.5+自主研发框架分销商等级：1、权限设置（1）等级名称：自定义名称（2）是否自动升级：目前是以会员卡形式升级，自动升级（暂不开放）（3）排序号：直接影响分销商等级请从小到大排列，排序号越大所处等级越高2、消费金转余额（1）指推荐人可获得转换的额度（发放佣金中会优先执行此处，并不与赠送的消费金相结合）3、赠送消费金/积分（1）购买人所能获得的对应奖励4、会员商品折扣-----（暂未开放）5、会员专区佣金（1）购买该等级的商品所能得到的佣金(使用逗号隔开，大于1即为固定金额，小余1即为比例,共有几个为几级,从第一级开始,','为英文状态下的逗号)6、会员专区消费金（1）同第5点所述（仅最多开放3层级）7、分销比例（1）基础分销商品购买所能获得的佣金比例8、分销管理比例（1）内设定合伙人等级（最高）以一级为例查找上级的合伙人给的佣金9、升级条件（1）目前是以会员卡形式升级（暂不开放）10、分销权限（1）现仅开放推广二维码功能其他：1.佣金结算时

一个非常好的数据挖掘工具WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码就是它的安装目录下weka-src.jar解压后得到。
有一本书《数据挖掘：实用机器学习技术》第2版是和weka配套的。
同时weka也是新西兰的一种鸟名，而weka的主要开发者来自新西兰。
weka作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。
如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。
在weka中集成自己的算法甚至借鉴它的方法自己实现可视化工具并不是件很困难的事情本文来自:人大经济论坛详细出处参考：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=619834&page=1

ZooKeeper是Google的Chubby项目的开源实现，它曾经作为Hadoop的子项目，在大数据领域得到广泛应用。
ZooKeeper以FastPaxos算法为基础，同时为了解决活锁问题，对FastPaxos算法进行了优化，因此也可以广泛用于大数据之外的其他分布式系统，为大型分布式系统提供可靠的协作处理功能。
比如小米公司的米聊，其后台就采用了ZooKeeper作为分布式服务的统一协作系统。
而阿里公司的开发人员也广泛使用ZooKeeper，并对其进行了适当修改，开源了一款TaoKeeper软件，

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。
方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。
牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x)=0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。
设r是f(x)=0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y=f(x)的切线L，L的方程为y=f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标x1=x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。
过点（x1,f(x1)）做曲线y=f(x)的切线，并求该切线与x轴的横坐标x2=x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。
重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。
解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。
把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数f(x)=f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2!+…取其线性部分，作为非线性方程f(x)=0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0)这样，得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。

随机网络演算，liuYong和JiangYuming写的。
随机网络演算定义了统计边界，允许实际情况以一定的概率超过统计边界，从而得到了系统的随机服务质量保证，避免了确定性网络演算过于保守带来的资源浪费问题。

在装虚拟机时大多数只提供了引导文件，装在虚拟机时还需要自己制作引导的虚拟磁盘并且还得自己去下载对应版本的系统文件，于是乎自己把转换好和下载的系统文件打包好，用得到的直接拿去用吧，在VM12和VM15两个版本中亲测可用！包内三个文件：synoboot.img是原始的引导文件synoboot.vhd是虚拟机用的引导文件，VM添加浏览虚拟磁盘的时候文件类型选择“*.*”即可直接附加，无需转换格式DSM_DS918_23824.pat是系统安装文件，由于文件太大不上去，内附了官方下载地址，自己去下载虚拟机安装注意：1.添加现有磁盘synoboot.vhd做为启动盘2.加一个不小于8gb的虚拟硬盘安装系统3.新建一个大点的虚拟盘做数据建议都用SATA格式，scsi不能用于引导盘

基于径向偏振光的广泛应用,从理论与实验上研究了径向偏振光的产生与传输。
实验上,得用阶跃型相位跃变器在腔外将两束偏振正交的TEM00模光束分别转化为偏振正交的TEM01与TEM10模光束,利用马赫-曾德尔干涉仪将产生的TEM01与TEM10模光束进行相干叠加得到径向偏振光。
理论上,用标量衍射积分对TEM01与TEM10模光束的产生,以及通过相干叠加得到的径向偏振光进行数值模拟。
同时指出实验上的误差对产生径向偏振光的影响,以及研究了传输过程中实验上所获得的径向偏振光光斑的变化。
聚焦径向偏振光可产生极小的焦斑以及纵向场分量,因此有望在粒子加速、高分辨显微镜以及材料加工等方面得到广泛应用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。