针对以离散余弦变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法受数据类型限制的问题（即对复数类型的数据检测效果不好），该文提出了一种改进的人类视觉模型SAR图像舰船检测算法。
该算法是以快速傅里叶变换代替离散余弦变换，将SAR图像从空间域变换到频率域。
快速傅里叶变换对数据类型要求较低，只要求数据是离散的，并且运行效率更高。
该算法是以快速傅里叶变换代替离散余弦变换，将SAR图像从空间域变换到频率域。
快速傅里叶变换对数据类型要求较低，只要求数据是离散的，并且运行效率更高。
2024/6/2 10:52:09
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循环字段值来选中要素，并使用选中要素范围来裁剪栅格，文件以字段值命名，文件格式为tif，可用于影像批量分幅
2024/5/23 5:54:53
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由于公司需求,自己修改的离线地图API.该压缩包具有如下功能:1.支持使用google地图瓦片(不建议使用,效率不高,缩放级别较高时拖动有些卡顿,建议注释该代码块:overlayTileLayer.getTilesUrl,使用google转baidu的jar转换代码,源码文章:http://blog.csdn.net/leiyong0326/article/details/42687753)2.包含拉框放大,测距,画线,打印等功能(已修改工具源码,支持右键取消放大,测距手势)3.自定缩放级别显示指定标签4.快速定位及隐藏指定类型注意事项:1.该示例不包含地图瓦片,所以访问时无背景(可以点击切片/影像查看在线地图效果).2.临时修改作为可运行示例,只有三角符号的文字点击有弹框,弹出框的详细本是显示flex的曲线图,因为无后端所以删除参数查询部分.3.定位站点时需放大缩放级别才可以看到对应站点4.因涉及公司隐私,该代码为未完成之前的测试产品,功能不够完善.
2024/5/12 11:55:56
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影像融合，包括基于高通滤波的加权融合和非加权融合、基于HIS变换的融合，其中基于HIS变换的融合需要较多时间，这是由于直方图匹配要花费很多时间，具体算法可以参考武大贾永红的《数字图像处理》一书
2024/5/12 9:27:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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