设计路口交通灯控制系统，使用LED显示单元的两组LED数码管D0-D7、D8-D15分别模拟十字路口的两组交通灯。
以下是交通灯的变化要求：1、南北路口的绿灯、东西路口的红灯同时亮30秒。
数码管30秒倒记时显示。
2、南北路口的黄灯闪烁5秒，同时东西路口的红灯继续亮。
数码管5秒倒记时显示。
3、南北路口的红灯、东西路口的绿灯同时亮30秒。
4、南北路口的红灯继续亮、同时东西路口的黄灯闪烁5秒。
5、转（1）重复。
通过课编程并行接口芯片8255A和定时器/计数8254实现十字路口交通灯的模拟控制。
以下是交通灯的变化要求：1、南北路口的绿灯、东西路口的红灯同时亮30秒。
数码管30秒倒记时显示。
2、南北路口的黄灯闪烁5秒，同时东西路口的红灯继续亮。
数码管5秒倒记时显示。
3、南北路口的红灯、东西路口的绿灯同时亮30秒。
4、南北路口的红灯继续亮、同时东西路口的黄灯闪烁5秒。
5、转（1）重复。
通过课编程并行接口芯片8255A和定时器/计数8254实现十字路口交通灯的模拟控制。
2024/8/18 6:12:10
87KB
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C++AMP用VisualC++加速大规模并行计算_（美）格雷戈里，（美）米勒著2014.04北京：人民邮电出版社_P300_13493581
2024/8/15 2:20:35
55.8MB
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基于CUDA和OpenCL实现的高分一号遥感影像的RPC正射校正，并且取得了较高的加速比，适合遥感和图像处理的研发人员，对并行计算感兴趣的也可以下载
2024/8/13 13:17:38
1.19MB
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PTVS(PythonToolsforVisualStudio)是一个开源项目，采用Apache2.0许可发布。
PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；
高级编辑功能如IntelliSense；
多重构；
内置REPL（read-eval-printloop）窗口；
调试和分析功能，等等。
PTVS在IronPythonToolsforVisualStudio（在IronPython 2.7中引入）的代码基础上进行了增强，并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
主要特性有：高级编辑功能、智能感知（Intellisense），代码浏览，“查找所有引用”，REPL等等……支持CPython和IronPython本地或集群/远程调试有多种视图辅助分析代码通过和IPythonREPL集成，实现交互式并行计算开发支持HPC集群和MPI，包括调试的支持用于.NET平台的NumPy和SciPy支持云计算（即将提供）支持Dryad（大伸缩量，数据密集型的并行计算）（即将提供）免费和开源（使用Apache2.0许可协议）标签：PTVS
PTVS的主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy；
高级编辑功能如IntelliSense；
多重构；
内置REPL（read-eval-printloop）窗口；
调试和分析功能，等等。
PTVS在IronPythonToolsforVisualStudio（在IronPython 2.7中引入）的代码基础上进行了增强，并添加了对CPython、集群（Cluster）的支持，以及诸如NumPy和SciPy这样的新模块。
主要特性有：高级编辑功能、智能感知（Intellisense），代码浏览，“查找所有引用”，REPL等等……支持CPython和IronPython本地或集群/远程调试有多种视图辅助分析代码通过和IPythonREPL集成，实现交互式并行计算开发支持HPC集群和MPI，包括调试的支持用于.NET平台的NumPy和SciPy支持云计算（即将提供）支持Dryad（大伸缩量，数据密集型的并行计算）（即将提供）免费和开源（使用Apache2.0许可协议）标签：PTVS
2024/8/10 19:26:18
76.09MB
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第1篇基础篇第1章开发环境第2章语法基础第3章程序流程第4章数组与集合第5章字符串处理第6章数据结构与算法第7章类与结构第8章常用设计模式第2篇窗体篇第10章窗体的使用第11章控件的使用第12章组件的使用第9章鼠标与键盘第3篇应用篇第13章多线程编程第14章文件系统第15章注册表技术第16章数据库技术第17章访问Office第4篇新技术篇第18章GDI+绘图技术第19章自定义控件第20章图像处理技术第21章Areo技术第22章WPF技术第23章反射第24章网络编程技术第25章多进程编程第26章与C和C++的交互第27章系统管理第28章LINQ技术第29章并行处理技术
2024/8/4 22:30:47
13.3MB
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包含两种平台上运行的kmeans算法：一种是在Hadoop系统上的并行化kmeans算法，支持读文件，执行聚类算法，输出质心文件，将每个数据的聚类信息输出到控制台上；
另一种是串行的聚类算法，支持读文件数据，执行kmeans算法，将每个数据的聚类信息输出到文件中。
代码注释清晰。
另一种是串行的聚类算法，支持读文件数据，执行kmeans算法，将每个数据的聚类信息输出到文件中。
代码注释清晰。
2024/7/31 1:48:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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