经亲测，真正可用的固定资产，无暗桩，仅供研究使用，不对你的数据负责，如商业使用请支持正版。
系统简介:凌鹏固定资产及办公用品管理系统，是协助各单位对固定资产的档案管理、标签打印、借还管理、资产清理、维修管理、资产转移和资产折旧分析(支持平均年限法、年数总和法、双倍余额递减法及工作量法等不同的折旧分析处理)以及办公用品的档案管理、入库管理、出库管理、报损管理进行全面管理的系统。
　　本系统各个数据表的项目都是可以根据自己的需要进行自定义设置（添加、修改、删除），而且，数据表的陈列顺序可以根据需要进行调整，也可以设置数据项目是不是在列表中显示；
另外，对于数据信息窗口的陈列样本也是可以根据用户的需要进行灵活的设置的。
本系统的查询功能比较灵活，可以支持单项查询和多项组合查询；
而且，用户也可以根据自己的需要把某一些常用的查询信息保存为常用查询项目，这样，用户就可以随时通过单击这一些常用查询项目来查询自己所要的信息。
本系统提供有各种打印方式，可以全部信息，也可以打印选择的区域信息或是根据由用户选择某一些项目进行打印，另外，我们的系统还提供有自定义打印模板的功能，用户可以根据实际的需要定义一些常用的打印模板，以方便需要时通过单击这一些打印模板进行打印。
　可以同时支持ACCESS、SQLSERVER两种不同的数据库，可支持单机、网络、远程管理，支持EXCEL表的导出及导入功能，支持大数据量处理，我们的系统采用分页显示的方式进行数据信息的切换，每一个分页显示数量是可以由用户进行定义，对于数据量不大，用户也可以采用不使用分页处理，支持多用户多权限分配管理，支持批量调整和删除数据信息。
本系统提供有专门的数据库维护工具，可以设置固时进行数据备份，可以按小时、天、周、月定时的自动备份到某一个指定的路径中，以更好的维护数据的安全及稳定。
可应用于电子、电器、医药、服装、建筑、物资、化工、商贸、超市、旅游、机械、建材、科技、通讯等各类企业公司，同时可应用于机关、事业单位、学校、研究所等机关事业型单位。

：随着遥感图像分辨率的日益提高，遥感图像的尺寸和数据量也不断地增大，同时随着遥感应用的发展，对图像配准的功能也提出越来越高的要求，基于此，提出一种特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法。
首先，对图像进行Haar小波变换，基于小波变换后的近似图像进行配准以提高配准速度；
其次，根据不同的遥感图像来源使用不同的特征提取方法(光学图像使用Canny边缘提取算子，SAR图像使用Ratio Of Averages算子)，并将线特征转化为点特征；
然后，依据特征点间最小角与次小角的角度之比小于某一阈值来确定初始匹配点对；
最后，利用改进的随机抽样一致性算法滤除错误匹配点对，并结合分块思想均匀选取匹配点

为了加快web网站的响应速度，提高用户的体验感，本文从减少Http的请求、缓存Http响应、紧缩组件、规范页面呈现顺序、DNS缓存、精简JavaScript和Css、避免从定向7个方面来设计优化方案。
通过缓存Http响应能减少响应时间的50%，使用Gzip紧缩能将响应数据量减少70%。

在使用DigitalSignalProcessor(DSP)芯片进行数字信号处理时，由于数据量大，线程较多，通常采用多片DSP协同处理。
本文旨在研讨DSP间数据和信息传输的实现，并以三片TI的TMS320C6474芯片为例，基于SRIO协议，设计一种传输架构，实现了DSP间的数据传输。
最终实现DSP间2.520Gb/s的数据传输速率，为理论值的50.40%，但如果除去线程调度和DSP间同步所用时间，其SRIO接口的数据传输速率可达到3.886Gb/s，为理论值的77.72%。
该设计具有较大的通用性，对其他同类型的芯片间的数据传输设计具有极大的参考性。

数据来源于https://www.poi86.com/完整无反复同步于高德地图包含大地坐标(wgs84)火星坐标(gcj02)百度坐标(bd09)数据格式为CSV格式，可以方便导入任何数据库全国数据量上亿

中科院（亚洲人）人脸数据集[计算机视觉人脸辨认]该资源共有500组图片数据，每组数据有5份，共计2500份训练数据。
分别为part1(1-99)、part2(100-199)、part3(200-299)、part4(300-399)、part5(400-499)；
因数据量过大，分5次上传，欢迎大家下载。

首先对三种基本字符串婚配算法进行了详细分析和说明，再编程实现。
创新拓展研究了Boyer-Moore算法，进行了分析和编程实现。
让四种算法对数据量极大的文本，进行子串的查询处理，并分析算法运行时间效率，并对所有输出的婚配位置结果进行相互对比验证，以证明算法设计和实现的正确性。
为了分析不同数据规模对不同算法的影响程度，通过改变文本的数据量大小，用相同的子串进行模式查找，通过对运行时间的比较以获得数据规模对算法的影响，并利用MATLAB绘制效率图进一步直观分析。

SatRDA是目前最高效的远程数据访问组件，大数据量测试比外网直连数据库速度提升10-200倍。
使用它无需要改动原来的数据连接访问代码就可以支持外网访问远程数据库。
能够为android/ios等APP提供restful架构的数据接口。
支持领取宝领取。
部署非常简单，服务器客户端都无需安装，也无需安装iis,tomcat等其它软件。
服务器端使用谷歌的golang开发支持10M级并发。

查看网络日志是调查系统故障监控系统运行状况的重要手段管理员可以查看在某段时间内所发生的事件也可以通过对各个日志文件进行分析获取知识由于日志具有数据量大不易读懂的特点如果仅凭借管理员查看日志记录的手段其中所蕴含的有用信息也难以发现分布式计算技术正好可以用来处理这一难题阐述了syslog日志收集流程详细介绍了Hadoop分布式计算框架设计并实现了一套基于Hadoop的网络日志分析系统实验证明该系统是有效而实用的

针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。
首先采用机器学习方式提取用于建模所需的类似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。
训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在类似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。
实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。