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二级分类:
光电探测器特性在TDLAS气体检测中的影响
在应用可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术进行气体检测时,气体检测精度受系统各功能模块性能的影响,针对这个问题研究了系统中光电探测器的输出电流噪声谱密度和响应度两种特性。
推导出了探测器输出电流表达式,得出了输出电流噪声谱密度特性与激光器相对强度噪声(RIN)有关的结论,并通过实验验证了TDLAS系统中激光器RIN的存在。
通过仿真,研究了RIN对探测器输出电流的影响,给出了不同条件时的电流噪声谱密度曲线。
为避免环境温度的变化影响光电探测器响应度,采用一种实时校正方法,给出了其原理及校正公式。
以氨气为检测对象,运用该方法对氨气浓度曲线进行校正。
2023/10/7 0:27:29
3.07MB
光谱学
可调谐二
光电探测
电流噪声
1
高斯和概率假设密度滤波(gmphd)算法实现程序
基于高斯和的概率假设密度滤波算法的实现程序,测试过,有注释。
用于多对象连续位置估计等应用。
2023/10/4 14:31:49
12KB
滤波
缩维
1
实验室的极化码编码译码仿真程序,在BSC、BEC、AWGN信道条件下都有仿真
实验室的极化码编码译码仿真程序,在BSC、BEC、AWGN信道条件下都有。
使用密度进化法和巴氏参数估计信道,仿真性能非常好。
在Matlab下应用非常方便,支持多组仿真。
配有应用说明,非常好用。
希望能给大家带来帮助。
2023/10/3 8:43:06
340KB
matlab
polar
code
极化码
1
北京市人口密度数据—精确到平方千米
北京市人口密度数据—精确到平方千米,来自美国橡树岭实验室
2023/9/29 3:32:49
23.14MB
北京市
人口密度
平方千米
1
S4VM算法(Matlab)
在过去的十年中,为了解决半监督支持向量机某一方面的特定问题,出现了很多改进版本,如针对半监督支持向量机效率低下的问题,提出了meanS3VM算法;
针对利用无标记数据时会产生性能下降的问题,提出了S4VM算法;
针对代价敏感的问题,提出了CS4VM算法。
S4VM对传统的S3VM进行了改进。
传统的S3VM基于低密度假设,它试图找到一个低密度的分界线,也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。
S4VM和S3VM的不同点在于,S3VM试图把注意力集中在一个最优的低密度分界线上,而S4VM则同时关注多个可能的低密度分界线。
本算法给出了详细的S4VM算法,并附一demo展示效果,加深理解
2023/9/22 16:20:42
274KB
S4VM,支持向量机
1
现代信号谱分析
现代信号谱分析·目录第1章 基本概念1.1 引言1.2 确定信号的能量谱密度1.3 随机信号的功率谱密度1.4 功率谱密度的性质1.5 谱估计问题1.6 补充内容1.7 习题第2章 非参数化方法2.1引言2.2 周期图和相关图方法2.3 用FFT计算周期图2.4 周期图法的性质2.5 Blackman-Tukey方法2.6 窗函数设计中需考虑的问题2.7 其他改进的周期图方法2.8 补充内容2.9 习题第3章 有理谱估计的参数化方法3.1引言3.2 有理谱信号3.3ARMA过程的协方差结构3.4AR信号3.5Yule-Walker方程的阶递推解法3.6MA信号3.7ARMA信号3.8 多变量ARMA信号3.9 补充内容3.10 习题第4章 线谱估计的参数化方法4.1引言4.2 噪声中的正弦信号模型4.3 非线性最小二乘方法4.4 高阶Yule-Walker方法4.5 Pisarenko和MUSIC方法4.6 最小模方法4.7 ESPRIT方法4.8 前向-后向方法4.9 补充内容4.10 习题第5章 滤波器组方法5.1 引言5.2 周期图的滤波器组解释5.3 改进的滤波器组方法5.4 Capon方法5.5 用滤波器组进一步解释周期图5.6 补充内容5.7 习题第6章 空域方法6.1引言6.2 阵列模型6.3 非参数化方法6.4 参数化方法6.5 补充内容6.6 习题附录A 线性代数和矩阵分析工具附录B Cramer-Rao界分析工具附录C 模型阶数选择方法附录D 部分习题答案参考文献
2023/9/21 11:11:11
21.38MB
现代信号谱分析
1
密度聚类(DensitypeaksClustering)Python实现
RodriguezA,LaioA.Clusteringbyfastsearchandfindofdensitypeaks[J].Science,2014,344(6191):1492-1496.基于这篇文章实现的最基本的密度聚类的算法,具体请看我博客中的相关文章http://blog.csdn.net/kryolith/article/details/39832573
2023/9/19 11:33:43
4KB
Clustering
Python
Methodology
1
全固态窄带钠层荧光激光雷达系统及初步观测结果
窄带钠层荧光激光雷达可以获得80~110km钠层风场和温度,是高空大气探测的发展趋势。
报道了最新研制成功的国内首台全光纤、全固态窄带钠层荧光激光雷达系统,包括全固态激光雷达整机方案、系统采用关键技术及钠层初步探测结果。
该系统已经初步实现北京上空钠层温度和钠原子数密度的探测。
该全固态型激光雷达具有稳定性好、可靠性高、硬件调整少等特点,为钠层探测提供了有利手段。
2023/9/17 12:02:43
3.58MB
激光光学
钠层激光
全固态
种子注入
1
无线通信原理与移动网络第二次作业:5G关键技术之一:D2D文献综述
一、作业目的1.学习自主进行文献查阅的能力。
2.学习对某一领域或某一技术进行综合归纳的能力。
3.自学5G关键技术。
4.增强英文阅读能力。
二、作业内容1.针对5G关键技术之一:D2D进行学习。
2.在学校图书馆数字数据库上查询IEEE近两年(2017‐2019)内的论文进行粗读。
3.选取其中的5‐10篇文章进行精读学习并完成一篇文献综述。
三、基本介绍设备到设备通信(Device-to-Device,D2D)是5G关键技术之一。
D2D技术可以应用于以下场景中:(1)社交网络:D2D技术的引入可以更好地支持社交网络服务。
(2)车联网:由于车辆移动的高速特性,传统的网络传输方式会造成很大的时延,很难满足车辆之间通信对实时性的要求。
因此D2D技术可以更好地解决这个问题。
(3)D2D中继:利用D2D通信的特点可以将通信终端的一方作为中继,提高网络的覆盖范围。
(4)紧急通信:在由于自然灾害、或停电等原因引起的网络故障情况下,D2D通信可以利用其近距离通信的特点,使得网络信号中断的终端可以利用与其相邻的用户资源间接的实现通信。
(5)网络扩容:在用户密度较高的地区或者网络覆盖较差的地区,可以利用D2D通信实现正常通信。
当存在多对D2D用户时,可构成虚拟MIMO矩阵。
还可以与多播技术相结合,解决用户对相同数据的需求问题。
针对上述应用场景,涉及5G网络D2D的技术需求包括但不限于如下方面:●D2D发现技术,实现邻近D2D终端的检测及识别。
●D2D同步技术。
●通信模式切换。
●无线资源管理●。
。
。
。
。
。
四、作业要求1.针对D2D的某一应用场景或某一特定技术查询最新(两年内)英文研究论文成果。
2.写一篇不少于5000字的文献综述。
2023/9/13 3:44:26
5.44MB
D2D
1
1064nm激光脉冲致光学薄膜分层剥落损伤特性
研究了1064nm激光辐照致光学薄膜分层剥落的损伤特性及其抑制手段。
从光学薄膜的界面结构出发分析了温升在分层剥落产生过程中的作用,从理论上得出了剥落面积与辐照脉冲能量之间的关系式并通过实验进行验证,间接证明了分层剥落的成因;对分层剥落的抑制、改善方法进行了理论探讨与实验,证明亚阈值能量脉冲预辐照之后剥落面积明显减小,并且在一定范围内预辐照脉冲的能量密度越高相应的效果越明显,对作用机制给出了定性解释。
2023/9/9 2:40:48
521KB
光学薄膜
激光损伤
分层剥落
1
共 250 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
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