PPPOE----基于以太网的点对点协议，那么既然是基于以太网的，也就是说是二层之间的通信，那么彼此就需要晓得对端的mac地址，如果晓得对端的mac地址呢，肯定是通过广播，因为以太网中，广播可以到达任何一个节点。
2018/2/15 15:47:35
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90°宽带移相器，基于渐近线结构，HFSS计划，具体参考论文BroadbandPhaseShifterUsingLoadedTransmissionLine
2017/2/18 2:04:35
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根据分布式压缩感知理论,提出一种宽带协作频谱感知的方式。
该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。
同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。
该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。
仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法功能更优,所需的滤波器数更少。
该方式相比于以往的协作压缩频谱感知方式,认知用户传向融合中心的数据精简为压缩信号,各个压缩信号在融合中心进行融合重构,这样就减少传向融合中心的数据量,缓解融合中心的数据压力,并且可以提高信号重构的成功率。
同时,根据压缩抽样匹配追踪算法,提出一种联合压缩抽样匹配追踪算法。
该算法思想是通过加权融合测量样本、迭代重构原信号,以恢复共同的频谱支撑集,完成协作频谱感知。
仿真结果表明:与经典的DCS-SOMP算法相比,本文算法功能更优,所需的滤波器数更少。
2021/9/8 14:25:08
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Simple_DNS_Plus是Windows下的DNS服务器软件，功能完善，此破解补丁用了很长时间没有问题。
如果作为本机缓存DNS服务器，请把本地连接或者宽带连接或者无线网络属性里的DNS主服务器为127.0.0.1即可，次要服务器留空Setup.exe是原版安装程序，Patch.exe是破解补丁程序，Patch.exe需求复制到SimpleDNSPlus安装目录，然后打开并破解，破解之后就可以启动SimpleDNSPlus了。
如果作为本机缓存DNS服务器，请把本地连接或者宽带连接或者无线网络属性里的DNS主服务器为127.0.0.1即可，次要服务器留空Setup.exe是原版安装程序，Patch.exe是破解补丁程序，Patch.exe需求复制到SimpleDNSPlus安装目录，然后打开并破解，破解之后就可以启动SimpleDNSPlus了。
2020/2/1 19:25:35
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本文使用干涉技术测量高双折射偏振保持光纤中模式耦合点的空间分布.测量系统由采用宽带半导体激光器作为光源的调制迈克尔逊干涉仪组成,通过光程扫描方法探测沿高双折射光纤分布的模式耦合点.
2018/9/22 3:11:14
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如今的路由器备份文件采用bin文件的方式，传统的查看方式看不到路由器里面的宽带账号和密码设置，这个软件能从bin备份文件查看到上网账号和密码。
2015/3/1 18:17:42
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基本部分：1）生成单音干扰、多音干扰、宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、宽带梳状谱干扰、线性调频干扰等6种通信干扰信号；
2）选择合适的特征参数，采用决策树法实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。
扩展部分：选择合适的特征参数，采用NN或者SVM机器学习实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。
实验次要完成了三部分工作。
1.通信干扰信号的生成。
对6种干扰信号进行了仿真。
2.特征参数的提取和讨论。
对时域和频域的参数进行了提取，分析了不同JNR下的参数变化趋势，以及不同干扰信号之间的差异。
3.基于特征参数的分类。
选择合适的特征参数，分别使用决策树法、支持向量机法以及神经网络法对干扰信号进行了分类。
2）选择合适的特征参数，采用决策树法实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。
扩展部分：选择合适的特征参数，采用NN或者SVM机器学习实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。
实验次要完成了三部分工作。
1.通信干扰信号的生成。
对6种干扰信号进行了仿真。
2.特征参数的提取和讨论。
对时域和频域的参数进行了提取，分析了不同JNR下的参数变化趋势，以及不同干扰信号之间的差异。
3.基于特征参数的分类。
选择合适的特征参数，分别使用决策树法、支持向量机法以及神经网络法对干扰信号进行了分类。
2018/6/7 15:27:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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