随着石油和天然气水合物调查工作的深入开展,为了对海底勘探区地温场的结构、状态需要有更细致的了解,设计一种高分辨、高精度的海底沉积物地温梯度测量系统。
以高精度NTC型热敏电阻为传感器,选用16位高性能、多通道、低能耗的MSP430F123芯片作为主处理器,通过直流不平衡电桥的测量方式间接测量热敏电阻的阻值,在硬件方面和软件方面都采用滤波技术,克服电压源的干扰、仪器温漂和时漂带来的偏差,采用STEINHART&HART方程来进行R-T转换,经过零点漂移和温度漂移的修正,进而得到更精确的海底沉积物地温梯度曲线。
系统测试结果表明,测量系统的分辨率可达1mK,精度可达±3mK(0~25℃),该系统具有可靠性高、功耗小、体积小、操作方便等特点,具有很高的实用价值。
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初学matlab时编的一个小程序。
实现对排队等待问题的计算机模拟(经典的理发店顾客服务情况模拟),并有动画演示。
学计算机模拟课的人可以看看。
蒙特卡洛(MonteCarlo)法,或称统计试验法、计算机随机模拟方法,起源于美国在第一次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。
统计试验法通常用来研究概率过程,研究问题时常涉及下列一些与随机因素有关的概率,如各类概率等,一般来说,建立描述过程的复杂的概率模型是不成问题的,但用数学方法研究与分析这些模型是却很困难,问题的维数(即变量的个数)可能高达数百甚至数千。
对这类问题,难度随维数的增加呈指数增长,这就是所谓的“维数的灾难”(Course Dimensionality)。
传统的数值方法难以对付(即使使用速度最快的计算机),甚至达到了无法进行的地步。
因此,唯一可取的研究方法是统计实验法。
2024/12/15 21:39:39 35KB 蒙特卡洛法 计算机模拟 matlab
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十进制,十六进制数相互转换(含小数),整数,小数都可达15位
2024/12/13 3:14:58 1.24MB 数制转换
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针对城市道路交通拥堵预警问题,提出了一种基于深度学习的预测模型。
通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。
采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。
应用Softmax回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器,模型可对交通拥堵状况进行多态预测。
通过仿真对比分析,预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能,平均预测精度可达85%。
2024/12/10 4:56:21 181KB 交通拥堵
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这是从网上找到的资源,但是却不能运行,经过修改,加入了些自己的解释,已成功运行,得到结果人脸的识别率高达97.5%。
2024/12/7 14:24:26 7.9MB BP神经网络 matlab 人脸识别
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DM8数据库连接驱动,可通过DBeaver连接DM8,DBeaver连接达梦8教程。
2024/12/5 16:49:24 51.03MB DM8、DBeaver
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南阳陶岔作为南水北调中线工程的渠首闸所在地,掌握其水质变化情况、预防污染事件的发生至关重要。
基于环保部门的水质检测数据,选取pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮作为研究指标,通过主成份加权分析模型和BP神经网络模型,对陶岔的水质进行了有效的评价和较高精度的预测。
结果表明,陶岔水质总体较好,可达II级以上,评价准确率为81.25%;
预测的最大误差为4.75%,平均误差0.7%,预测精度较高。
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[原创]根据C.Gosselin的论文编写的6-SPS并联机器人可达工作空间绘制程序,思路、算法与数据均来自论文"DeterminationoftheWorkspaceof6-DOFParallelManipulators",算法的实现(如圆弧求交离散,可达工作空间边界判定等)由本人自己编写,最后绘制的图形不仅包括z向横截面的工作空间轮廓图,还包括过z轴平面与工作空间的交线,以通过线框图更好的反映工作空间外形。
文件中还包括了论文中提到的计算z向截面面积的函数,执行主程序workspace_main.m后输出的AREA第一列为截面面积,第二列为截面的z向位置。
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NETCTOSS是达内最后一个项目,此资源代码全,可放心使用
2024/11/29 17:48:52 11.81MB NETCTOSS
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1.《数学:新的黄金时代》(基斯·德夫林李文林袁向东李家宏包芳勋等译1997年12月第一版)2.《数论妙趣:数学女王的盛情款待》(美国)阿尔伯特·H·贝勒著谈祥柏译1998年1月第一版3.《数学娱乐问题》(J·A·H·亨特J·S·玛达其)张远南张昶译1998年4月第一版4.《数学趣闻集锦》上册(美国)T·帕帕斯著张远南张昶译1998年12月第一版5.《数学趣闻集锦》下册(美国)T·帕帕斯著张远南张昶译1998年12月第一版
2024/11/22 20:39:45 31.33MB math
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡