整理的关于图像去雾的几篇比较靠谱的文章，希望会对大家有点协助~~

数据概述：本数据集为63641个用户的新浪微博数据集，包括以下内容：63641个新浪微博用户信息数据格式：用户uid，用户昵称，用户姓名，用户所在地，用户主页url，用户性别，用户粉丝数，用户关注数，用户微博数，用户珍藏数，用户创建时间；
84168条在2014-05-03至2014-05-11采的关于12个主题的微博信息数据格式：微博mid，发布时间，微博内容，微博来源，微博转发数，微博评论数，微博被赞数，发表用户uid，微博所属主题。
12个主题包括魅族，小米，火箭队，林书豪，恒大，韩剧，雾霾，房价，同桌的你，公务员，贪官，转基因。
1391718条用户好友关系每条记录由suid和tuid两个字段组成，表示suid关注tuid，由于新浪微博的限制，每个用户最多只能获取到200个关注人的信息，故好友关系不是很全；
27759条微博转发关系每条记录由smid和tmid两个字段组成，表示smid微博转发tmid微博。

基于优化对比度加强的图像去雾算法，是该篇文章《Optimizedcontrastenhancementforreal-timeimageandvideodehazing》作者写的代码，为了能够运行起来，我有修改过一点点。
由于原文章提供的代码链接暂时无法访问，现在我将这份代码上传，虽然有点乱，但是可以参考一下。

该课题为基于MATLABbp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。
主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。
得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形状学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。
定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。
本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。
是个不错的选题。

一、创设情境，导入新课。
1.小河是鱼儿的家，蓝天是白云的家，草丛是小昆虫的家，学校是学生们的家，你们知道小鸟的家在哪里吗？(树林)（课件出示2）树林和鸟的图片，鸟鸣配音。
引导学生用自己的话说说看到了什么？听到了什么？想起了哪些词语或诗句。
2.你喜欢鸟儿吗？为什么？（引导学生用“我喜欢鸟儿，因为”说话。
）3.教师导言：今天我们将在课文中接触两个人，他们和你们一样，十分喜爱鸟儿。
（课件出示1）课题：父亲、树林和鸟。
学生齐读课题。
（板书：父亲、树林和鸟）4.读了课题，你想说点儿什么？（说说读了课题你知道了什么，或是你不明白的地方，还可以是你大胆的猜疑。
）5.试着将课题中“、”换成恰当的词语，将课题连成一句话，再读一读。
（父亲一生最喜欢树林和唱歌的鸟。
）二、诵读课文，初步探究。
（一）初读课文，学习生字。
1.自在地小声朗读课文，用你喜欢的符号勾画生字新词，借助拼音自主识字。
2.学生选择自己喜欢的方式讨论，交流记字的记忆方法。
（重点交流容易混淆的字音和难写字的字形）（课件出示3）cháowùménɡbízǒnɡdǒulùshīxī朝雾蒙鼻总抖露湿吸lièchìbǎnɡzhònglínínɡchànɡshùn猎翅膀重黎凝畅瞬自在读，开火车读。
师生共同正音：注意读准平舌音“总”，翘舌音“朝、湿、翅、畅、瞬、重”，前鼻音“瞬”，后鼻音“蒙、膀、凝”等。

Matlab：单幅图象的暗原色先验去雾改良算法，Matlab：单幅图象的暗原色先验去雾改良算法

JCI宿雾新农隆的WEBPROG项目去做添加更多内容修复一些对齐小构成员克里斯蒂安·保罗·杜里亚辛保罗·帕拉西奥（SimPaulPalacio）扬·红·埃斯盖拉（JanRedEsguerra）

一、课题背景雾，在很大程度上会降低能见度，因此在此情况下拍摄的图像对比度也会遭到严重的影响。
尤其是在智能化的今天，对于交通领域的影响表现的尤为明显。
因此，找到应对这种自然现象造成的图像对比度减弱问题的解决办法对于整个领域的发展是非常有现实意义的。
近年来，随着互联网技术的不断发展，关于图像处理方面的技术也趋于成熟，特别是在户外视觉方面的进步也尤为突出。
其已经不仅仅局限在户外，在其他领域也有所涉及。
MATLAB本身具有非常强大的图像处理功能，通过仔细调研发现其能够将在恶劣天气条件下拍摄的图像进行处理，进一步提高图像对比度以接近于原始图像。
本次研究主要使用三种算法队图像进行去雾处理。
分别是局部

使用的主要技术有：1、大面积山脉渲染，使用Heightmap构造地形，7级LOD细节精度，地形无限重复循环。
2、清晰、自然的地表贴图。
3、读取.MD2、.MS3D格式的3D模型文件。
4、粒子系统，产生爆炸、炊烟等特效。
5、太阳光晕。
6、使用Blend模拟Brightness/contrast调节图象亮度。
操作控制可以在GameSetting菜单中设定：1.视频属性(VideoSetting)1).屏幕分辨率(Resolution)游戏率默认为800*600,在任务执行前可改变分辨率，但不会立即生效，只有在初始化任务时才改变分辨率。
2).屏幕亮度(Brigthness)在不同的硬件配置上，屏幕亮度往往表现出较大差异，通过该项可将亮度调节到最佳。
3).视野范围(VisibleDistance)调节地形绘制的距离。
对于配置较低的硬件，适当降低视野距离可提高帧速率，但由于远处地形网格较粗，对帧速率提高贡献并不大。
4).雾浓度(FogDensity)2.音频属性(AudioSetting)1).背景音乐(music)可以打开或关闭背景音乐，可以调节音量。
音乐播放audio/music/menu.mp3,如果你有自己喜爱的mp3音乐文件可以将它替换menu.mp3文件。
2).音效(sound)可以打开或关闭音效，可以调节音量。
游戏中的枪声与人物的发声具有3D效果。
3.键盘操作(KeyboardSetting)以下操作可以更改Up、Down、Left、Right设定移动操作。
Fire射击Jump跳跃Zoom放大远处景物Help弹出协助修改方法：用鼠标点击选项，然后输入新的按键。
另外，游戏保留了几个开发模式下的操作：PageUp提升视点高度PageDown降低视点高度(可以看到地形绘制区域)L线框模式F冻结所有敌人V隐身N敌人攻击力为零I隐藏房子O隐藏敌人P隐藏树木在游戏运行中，按Help项的按键获得协助。
4.鼠标操作鼠标的移动可改变视角，默认设定左键为射击，右键为放大。

友达B156HAN04.5联想校色文件156HAN04.5自用红蜘蛛调色icm文件。
B156HAN04.5(产品代码:AUO45ED)是友达(AUO)推出的一款15.6吋a-SiTFT-LCD液晶模组产品，它拆卸有WLED背光，含LED驱动器背光驱动，无触摸。
此产品工作温度为0~50°C，存储温度为-20~60°C，耐振动性为1.5G(14.7m/s²)。
它的典型特征屏库总结为:广色域，表面雾面，广视角，风景模式，白光LED背光，宽屏，信号端子倒装，120Hz扫描。
基于它的特征屏库推荐此型号应用于笔记本等产品。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。