基于STM32嵌入式开发,STM32_FOC例程,磁链定向控制,永磁无刷电机。
2025/4/15 17:39:57 107.9MB STM32
1
包括硬件原理图用于测试串口及无线通信的测试程序休眠模式的主从机程序(WOR+地址校验)单片机用STC12LE4052AD无线模块用cc1101
2025/4/14 22:06:05 2.15MB CC1100 WOR
1
我一直想如果VC++能像MATLAB一样方便的绘图就好了,后来学习了混合编程,实现了这一想法,但这样的程序不能脱离MATLAB环境。
现在我在网上找到了这个绘图类,非常好使,完美实现了MATLAB一样绘图功能,可绘制折线图、饼状图、条形图等。
内部有类的源码和演示例程,我调试通过了,大家放心使用!感谢原作者!
2025/4/14 19:48:24 1.8MB C++ 绘图 条形图 饼状图
1
如题,本例运用了easyui前台框架,用ajax提交表单数据,简单的servlet实现后台,适合新手,让你明白ajax,json等的用法。
有什么问题可以留言。
2025/4/13 17:37:09 2.25MB easyui ajax json servlet
1
本项目总经费4500万元,其中申请省财政经费1500万元,承担单位自筹3000万元。
资金使用情况:表81项目经费开支计划
2025/4/12 11:49:08 29KB 项目 预算
1
本资源内包含C语言词法分析源代码,测试用例,以及详细实验报告,虽然来源于北邮编译原理作业,虽然本例最终没有完全实现C语言的所有词法分析,但是可供初学lex的朋友作为一个实例进行参考。
2025/4/12 5:52:15 2.57MB C语言 词法分析 lex 可运行
1
该学习资源是我小组在课程设计周设计的基于JSP+Servlet+JavaBean+JDBC+DAO的Web架构实现的图书管理系统,主要实现如下的基本管理功能:(1)用户分为两类:系统管理员,一般用户。
(2)提供用户注册和用户登录验证功能;
其中登录用户的信息有:登录用户名,登录密码等。
(3)管理员可以实现对注册用户的管理(删除),并实现对图书的创建、查询、修改和删除等有关的操作(4)一般用户,只能查询图书,并进行借书、还书、续借、预约图书等操作,每个用户最多借阅8本,即当目前借书已经是8本,则不能再借书了,只有还书后,才可以再借阅。
注意:每个用户,只能对自己所借、还、查看进行操作,其他人的是不可见的。
(5)图书过期罚款,每本书,过期一天罚款一元,在还书时,利用支付宝或者微信实现支付。
注意:此学习资源中只有支付例图最后注意,本资源只用于交流学习,代码并不完美,有待改进,另附有此系统各功能操作的演示视频。
1
案例分析的电子书
2025/4/11 1:21:31 3.42MB FLUENT 实例
1
这是一个STM32F103心率传感器模块程序,供大家参考。
2025/4/11 1:01:22 6.35MB STM32F103 心率传感器
1
最近几年,例如YAGO和DBpedia等大规模知识库发展有了很大的进步。
知识库提供了大量的不同种类的实体信息,如人、国家、河流、城市大学等等,同时知识库包含了大量的在实体(entity)间的关系既事实(fact)。
当今的知识库包含的数据量是巨大的通常有百万个实体和上亿个描述实体间关系的事实数据。
虽然目前的知识库存在大量的实体和事实数据,但是这样大规模的数据仍然不完整。
目前构建知识库的方法主要有两种,一种是从大量的文本中抽取事实但这种方法必然会带来大量的噪声数据,第二是人工扩展,但这样的方法对于时间的开销是极大的。
如果确保一个知识库是完整的则必须花费很大的努力来抽取大量的事实,并检查事实的正确性,因为只有正确的事实加入到知识库中才是有意义的。
同时知识库的本身由于有足够的信息可以推理出更多的新的事实。
例如有这样一个例子,一个知识库包含一组事实是孩子c有一个妈妈m,这样可以推理得出孩子妈妈的丈夫f很可能是孩子的父亲。
该逻辑规则形式化的描述如下:motherof(m,c)∧marriedTo(m,f)⟹fatherof(f,c)挖掘这种规则可帮助做一下四种事情:1、利用这种规则来推理出新的事实,而这些被挖掘出的新的事实可以使知识库更完整。
2、这些规则可以检测出知识库潜在的错误例如一个陈述是一个与一个男孩无关的人是这个男孩的父亲,这样的陈述很可能是错误的。
3、有很多推理工具依赖其他工具提供规则,所以这些被挖掘出来的规则可以用于推理。
4、这些规则描述一个普遍的规律,这些规律可以帮我我们理解分析知识库中的数据,如找到一些国家通常与说同一种语言的国家交易。
或结婚是一个对称关系,或使用同一个乐器的音乐家通常互相影响等等。
AMIE的目标是从RDF格式的知识库中挖掘如上所述的逻辑规则,在语义网(SemanticWeb)中存在大量的RDF知识库如YAGO、Freebase和DBpedia等。
这些知识库使用RDF三元组(S,P,O)提供二元关系(binaryrelation)的描述。
由于知识库一般只包含正例而(S,P,O)没有反例(S,¬P,O),所以RDF这样的知识库中仅能通过正例来推理。
进一步来说在RDF知识库上的操作是基于开放世界假设(OWA)的。
在开放世界假设下,一个事实没有在知识库中存在那么我们不能说这个事实是错误的,只能说这个陈述是未知的。
这与标准的数据库在封闭世界假设的设定有本质上的区别。
例如在知识库中没有包含marry(a,b),在封闭世界假设中我们可以得出这个a没有和b结婚而在开放世界假设下我们只能说a可能结婚了也可能单身。
压缩包内包含AMIE可运行源代码与相应文档资料,欢迎下载参考
2025/4/10 17:38:48 2.43MB 不完整 知识库 关联规则 数据挖掘
1
共 1000 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡