一个很小的自制MP3，注意：此版本只是一个母板，要再插上买的VS1003/1053模块才能使用！供电推荐使用3.7v的小航模锂电池，可以直接用透明胶固定在中间，整体成品大概半个手心那么大，还是很mini的，带耳机孔，有两个用户自定义按键，预留了OLED接口，另板子上预留了电量检测接口。
还有一个比较有意思的部分，板子上加了充电功能（给3.7伏锂电池充电），开关是两档的，一档开启模块（此时使用电池本身电量），一档使用USB供电（当然如果USB不插就是没电，就是关闭状态了。
如果有USB接入，就会给锂电池充电）代码参考我发的另一个资源。
（其实自己写也很简单，直接移植下模块的参考程序就行网上很多）

这接口是我熬夜写出来的，服务端用的PHP，示例很完整了，里面有附带说明。
如果看不懂的话，可以进微信＞＞发现＞＞小程序搜索：飞机杯男用进“飞机杯男用”这个小程序可以看我做的接口演示，当然小程序里面也有我的联系方式，可以通过小程序联系我，不忙的时可帮简单解答，虽然说这代码很完整但是要对接到自己的程序上还是要一些修改的。
这代码只是希望能帮大家节省些时间。
这支付接口可以用到ECtouch或其它thinkphp框架开发的站点。
当然如果您是新手的话，就不要来请教我了，因为我没时间一对一的进行教学,请谅解。
新手可以联系我，我可以极优惠价格帮您做好来，您再去研究。

含windows自启动项研究内容即利用MFC完成课程设计（查看自启动项类似autorun）软件所有代码。

词法语法的语义还有界面中间代码生成，报告，另外还有实验报告，注释，解析

英飞凌的胎压传感器SP37的一些关键功能最优代码实例

基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码，可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流，利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串，将会分割成两部分，第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息，第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词（本学习数据均为英文数据，因此可以利用空格进行自然分词，但是直接用空格分割还是有些简单粗暴，因为没有处理标点符号，大家可以对其进行扩展，先用正则表达式处理标点符号后再进行分词，也可以扩展加入中文的分词功能）//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length＞1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");

我是2014级复旦的研究生。
这是一个8位的CPU设计VHDL实现。
本CPU基于RISC架构，实现了cpu的基本功能如：加减乘除运算，跳转等。
此外，里面有一个17位的ROM区，是存储指令的。
你可以写出一段17位的指令代码，并放入ROM区，该CPU即可自动运行出结果。
压缩包里是源代码和我们当时的设计要求。
本源代码的最后调试时在地址0--17是放入的斐波纳契数字(FibonacciNumbers)指令。
通过modelsim仿真即可看到结果。

这是基于html5和css3的一款聊天界面设计，5个静态界面的设计和跳转已经基本实现，运行于Googlechrome浏览器，代码全部都有，可直接运行。

多媒体通信课程实验，MPEG2TS格式码流解析，包含代码和报告

该资源包含多种时延估计的方法，涉及时域、频域、自适应方法等，并利用多个分布的传感器数据，采用TDOA的方法估计出关注目标的位置。
资源内包含matlab源代码、GUI代码、传感器数据等。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。