​T​e​k​t​r​o​n​i​x​​数​字​示​波​器​为​例​,​整​理​数​字​示​波​器​的​常​见​命​令​和​含​义​,​分​类​较​细。
适用于科研人员、工程人员及学校

STK基本模块的核心能力是生成位置和姿势数据、可见性及覆盖分析，其它基本分析能力包括附加的轨道预报算法、姿势定义、坐标类型和坐标系统、遥感器类型、高级的约束条件义，以及卫星、城市、地面站和恒星数据库

概率论的发展具有很长的历史，在实际生活中具有很强的应意图义。
概率在生活中的应用非常的广，我们常常在一些实际问题中巧妙地应用了概率学知识而不自知。
作为基础知识最重要的支柱的数学中的一门独立学科的概率论在生活中有着它不可替代的作用。
我们不仅仅要学好理论知识，应用理论来实践才是重中之重。
学好概率论，并应用概率知识认识现实问题已是我们必要的一种生活素养。
本文用数学知识和数学的思维方法去看待，分析，解决实际生活问题，引导大家在生活经验中获得数学知识。

经典非线性系统教材(中文翻译),包含目录和书签.手工制作目录,可跳转.适合各种电子阅读器.高清无水印.本书内容按照数学知识的由浅入深分成了四个部分。
基本分析部分引见了非线性系统的基本概念和基本分析方法；
反馈系统分析部分引见了输入-输出稳定性、无源性和反馈系统的频域分析；
现代分析部分引见了现代稳定性分析的基本概念、扰动系统的稳定性、扰动理论和平均化以及奇异扰动理论；
非线性反馈控制部分引见了反馈控制的基本概念的反馈线性化，并给出了几种非线性设计工具，如滑模控制、李雅普诺夫再设计、反步法、基于无源的控制和高增益观测器等。
全书已根据作者2011年2月所发勘误表进行了内容更正。

本人系统辨识课程的全部代码以及报告报告里有所有算法原理。
内容如下：第一章 最小二乘法 11.1 问题重述 11.2 最小二乘法 11.2.1 基本最小二乘法 11.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 21.2.3 递推最小二乘法 41.3 辅助变量法 61.3.1 一次辅助变量法 61.3.2 递推辅助变量法 71.4 广义最小二乘法 91.4.1 一次广义最小二乘法 91.4.2 递推广义最小二乘法 101.5 夏式法 121.5.1 夏式偏差修正法 121.5.2 夏式改良法 131.5.3 递推夏式法 131.6 增广矩阵法 161.7 自编方法-多阶段最小二乘法 181.8 噪声特性分析 191.8.1 时域波形 201.8.2 均值分析 201.8.3 方差分析 211.8.4 自相关函数分析 211.8.5 功率谱密度分析 221.8.6 总结 22第二章 极大似然法 23第三章 方法比较 253.1 问题重述 253.2 各方法精度对比 253.3 各方法计算量对比 253.4 噪声方差的影响 263.5 白噪声和有色噪声对辨识的影响 27第四章 系统模型阶次的辨识 284.1 问题重述 284.2 按残差方差定阶 284.2.1 按估计误差方差最小定阶 284.2.2 F检验法 294.3 按AKAIKE信息原则定阶 294.4 按残差白色定阶 304.5 噪声对定阶的影响 314.6 三种方法的优劣及有效性 31附录 32

灵活配置交易目标；
对交易逻辑进行高层次抽象，将策略开发者从交易接口的底层细节中解脱出来；
可自定义C++变量的“探针”，通过“探针”可以在盘中实时可视化任何变量的走势；
策略可以将当前运行状态保存到磁盘，方便进行系统迁移；
策略可以自定义“人工干预动作”,在线上策略运行过程中，可人工向策略发送一些预定义的信号；
同一交易服务器上的不同策略之间可以互相通信；
优雅的框架，定义了大量的宏，是的策略的代码简约易懂；

kcli材料库演示！描述该工具旨在与现有的虚拟化提供商（libvirt，KubeVirt，oVirt，OpenStack，VMwarevSphere，GCP和AWS）进行交互，并可以轻松地从云映像部署和定制VM。
您还可以与这些VM（列表，信息，ssh，启动，停止，删除，控制台，串行控制台，添加/删除磁盘，添加/删除nic等）进行交互。
此外，您可以使用预定义的配置文件来部署VM，一次使用计划文件或已经为您创建了计划的整个产品来部署多个VM。
请参阅以获取更多信息快速开始curlhttps://raw.githubusercontent.com/karmab/kcli/master/install.sh|sh通过以下方式部署第一个虚拟机：kclidownloadimagecentos7kclicreatevm-icentos7myvmkclilistvm#wait5-10secondsforvmtograbanipkclisshmyvmkclideletevm你可以做什么使用单个工具与所有虚拟化提

通过java代码使用yolov3的示例代码，yolov3是先进的图片内物品识别的神经网络。
由于目前通过jvm运行神经网络效率较低，项目的示例意义大于实意图义。
此项目参考了yolov2的java项目：https://github.com/szaza/android-yolo-v2，是在这个项目的基础上改造成的yolov3示例。
此项目使用springboot和maven，下载项目和依赖后运行起来访问localhost:8080即可使用。
项目内的模型和依赖比较重，下载需要一段时间。

C语言期末考试全部知识点复习材料--重点--常考点，一共16页，常考点和必考点都列出来了。
例如：11．标识符（必考内容）：合法的要求是由字母，数字，下划线组成。
有其它元素就错了。
并且第一个必须为字母或则是下划线。
第一个为数字就错了12.标识符分为关键字、预定义标识符、用户标识符。
关键字（P259）：不可以作为用户标识符号。
maindefinescanfprintf都不是关键字。
迷惑你的地方是If、Main等可以做为用户标识符。
因为If、Main中的第一个字母大写了，所以不是关键字和特定字了。

目录第1章计算机制图实验基础知识概述 11.1实验环境AutoCAD2002介绍 11.2基本操作技巧及简单二维图形绘制基础知识介绍 31.3图形编辑基础知识介绍 71.4图层及图形特性知识介绍 121.4.1图层 121.4.2图形特性 131.4.3特性匹配 141.4.4对象特性管理器 141.5显示控制与精确绘图方法介绍 141.5.1缩放显示 141.5.2平移显示 141.5.3视图管理 141.5.4重画 151.5.5重新生成 151.5.6了解AUTOCAD系统的当前状态 151.5.7查询图形对象的几何信息 151.5.8查询本作业的全部图形对象的几何信息 151.5.9查询点的坐标 151.5.10查询两点的距离 151.5.11了解圆、封闭的多义线或多个点所围成的面积 161.6精确绘图方法介绍 161.6.1栅格捕捉 161.6.2栅格显示 161.6.3正交方式 171.6.4对象捕捉 171.6.5以对话框方式设置绘图环境 171.6.6设置用户坐标系 181.6.7坐标系图标 191.7图形标注方法介绍 191.7.1插入文本与贴图概述 191.7.2绘制单行文本 191.7.3绘制多行文本 201.7.4定义字样 201.7.5编辑文本的内容 211.7.6尺寸标注的基本概念 211.7.7长度型尺寸标注 221.7.8标注对齐型尺寸 221.7.9标注直径型尺寸 231.7.10标注半径型尺寸 231.7.11标注角度型尺寸 231.7.12尺寸变量 231.7.13尺寸式样 241.7.14尺寸编辑和修改 251.7.15图案填充 261.8装配图绘制介绍 271.8.1图块 271.8.2外部引用 291.8.3绘制装配图 311.9非图形信息的生成与管理知识介绍 321.9.1CAD提供非图形信息的意义 321.9.2属性 331.9.3访问外部数据库 351.10三维实体外型简介 421.10.1概述 421.10.2生成简单形体 431.10.3形体的布尔运算与剖切 451.10.4形体编辑 461.10.5形体显示和查询 471.10.6利用三维形体获取二维视图 491.11VisualLISP二次开发技术简介 511.12Prote2004 521.12.1Prote简介 521.13MicorsoftOfficeVisio简介 521.13.1Visio简介 521.13.2MicrosoftOfficeVisio环境 521.13.3Visio中创建图表 531.13.4移动形状和调整形状的大小 541.13.5添加文本 55第2章实验要求 602.1实验过程要求 602.2实验报告要求 602.2.1实验报告书写格式 602.2.2实验报告范例 612.3实验成绩评价 612.3.1实验成绩评价结构及比例 612.3.2考核方式 622.3.3评价标准及考核方式细则的确定 62第3章实验内容 633.1实验1熟悉AutoCAD绘图环境 633.1.1实验类型 633.1.2实验目的 633.1.4背景知识 633.1.5实验内容 633.1.6实验分析与思考 683.2实验2　简单二维图形绘图 693.2.1实验类型 693.2.2实验目的 693.2.3实验背景 693.2.４实验内容 703.2.5实验分析与思考 723.3实验3图形编辑 733.1实验类型 733.2实验目的 733.3实验背景 733.４实验内容 733.5实验步骤 743.6实验分析与思考 773.4实验4　图层、图形显示控制及精确绘图 783.4.1实验类型 783.4.2实验目的 783.4.3相关背景 783.4.4实验内容 803.4.5实验分析与思考 803.5实验5图形标注和图案填充实验 823.5.1实验类型 823.5.2实验目的 823.5.3实验背景 823.5.４实验内容 823.5.5思考与分析 873.6实验6图块及装配图绘制 883.6.1实验类型 883.6.2实验目的 883.6.3实验背景 883.6.４实验内容 883.6.5实验分析与思考 923.7实验7

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。