相依类型Lambda演算的实现概述的演算实现是在Reason中实现的。
npmrunbuildnpmstart
npmrunbuildnpmstart
2023/10/31 6:09:08
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node-v8.9.1.tar.gznode.jsv8.9.1源码API文档包含：src，doc，lib，test,tools等文件夹MD5:7482b2523f72000d1b6060c38945026b大小:29.6MB
2023/10/27 23:53:10
29.66MB
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下载后有license.lic和pdflm15.dll两个文件。
步骤1：用pdflm15.dll替换安装要目录的pdflm15.dll文件；
步骤2：打开PowerDesigner，在菜单中找到Tools-->LicenseParameters-->选第一个locallicense，下一步load..下载的license.lic文件，重启即可。
步骤1：用pdflm15.dll替换安装要目录的pdflm15.dll文件；
步骤2：打开PowerDesigner，在菜单中找到Tools-->LicenseParameters-->选第一个locallicense，下一步load..下载的license.lic文件，重启即可。
2023/10/15 21:41:02
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odex和apk合成dex一、APK生成odex文件方法:编译开源GIT上的build/tools/dexpreopt/dexopt-wrapper这个，使用dexopt-wrapper即可，操作步骤将dexopt-wrapper放到/data/local目录中，使用adbshell执行linux命令行，使用cd命令进入/data/local目录，cd/data/local./dexopt-wrapperandroid123.apkandroid123.odex二、合并odex和少dex的apk为完整的apk文件1.需要odex所在rom中的一些引用类，一般在/system/framework目录中2.通过odex生成class文件java-jarbaksmali-1.2.6.jar-xandroid123.odex执行完上面这行命令后，会生成一个out文件夹里面是android123.odex的class文件。
主意，最好把odex文件放到framework目录下执行上面的命令，免得报缺少类文件的错误。
3.通过class生成classes.dex文件。
java-Xmx512M-jarsmali-1.2.6.jarout-oclasses.dex4.将classes.dex放到apk文件因为apk是zip的mime编码类型，使用winzip或winrar直接拖入到apk改名为zip的压缩包中即可。
5.不要忘记了签名，使用jdk中的arsigner和keytool打包重新签名即可。
主意，最好把odex文件放到framework目录下执行上面的命令，免得报缺少类文件的错误。
3.通过class生成classes.dex文件。
java-Xmx512M-jarsmali-1.2.6.jarout-oclasses.dex4.将classes.dex放到apk文件因为apk是zip的mime编码类型，使用winzip或winrar直接拖入到apk改名为zip的压缩包中即可。
5.不要忘记了签名，使用jdk中的arsigner和keytool打包重新签名即可。
2023/10/15 9:32:02
9.57MB
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stlinkv2官方原理图（GOOGLE搜索到的）stlinkv2官方链接：http://www.st.com/en/development-tools/st-link-v2.html
2023/10/15 6:06:56
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《tensorflow训练好模型移植到android》教程，共66页pdf格式文档（幻灯片形式），讲解清楚，能很快实现。
涉及两个例子，第一个是将Tensorflow的实例编译成APK，安装运行到Android客户端，立即可以使用；
第二个是自己训练Tensorflow模型，训练几千次之后，将训练好的模型（文档中给出了详细的模型训练，具体训练的图片安装说明再准备提供即可使用），编译成APK，安装运行到Android客户端。
适合初学者，能很快上手。
具体实验环境为MacOS10.13.2；
Tensorflow-master；
androidsdk：api_level=26,build_tools_version="27.0.3"；
androidndk：android-ndk-r12b，api_level=14.另外，第一个编译好的APK实例可以在http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232528上下载
涉及两个例子，第一个是将Tensorflow的实例编译成APK，安装运行到Android客户端，立即可以使用；
第二个是自己训练Tensorflow模型，训练几千次之后，将训练好的模型（文档中给出了详细的模型训练，具体训练的图片安装说明再准备提供即可使用），编译成APK，安装运行到Android客户端。
适合初学者，能很快上手。
具体实验环境为MacOS10.13.2；
Tensorflow-master；
androidsdk：api_level=26,build_tools_version="27.0.3"；
androidndk：android-ndk-r12b，api_level=14.另外，第一个编译好的APK实例可以在http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232528上下载
2023/10/15 6:06:28
4.8MB
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工具包内容说明VStart.exe为启动程序工具介绍文档.htm为工具包介绍文档（JS跳转部分浏览器可能不支持）AG安全团队2017年工具包帮助文档.CHMCHM格式版的帮助文档帮助文档（文件夹）为html帮助文档这个必须看看~.~简写帮助文档（文件夹）为txt版的AG-tools（文件夹）为所有工具在的目录工具包采用压缩分卷格式必须把两个压缩文件下载到同一个目录（推荐解压软件：好压）
2023/10/7 8:57:15
415B
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androidsdkplatform-tools(26.0.2),androidsdkplatform-tools(26.0.2),androidsdkplatform-tools(26.0.2)
2023/10/7 7:41:01
8.58MB
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Fortran90编译器MicrosoftFortranPowerStation4.0SN=000-0000000[安装方式1]可直接选择Compact安装方式[安装方式2]选择Custom安装方式(建议此方式并安装卸载文件){选取(1)FortranComplier,Tools,Libraries(必备)(2)MicroDeveloperStudio(必备)(3)NumericalRecipesinFortran(Useful!可选)(4)SetupFiles(为方便以后卸载强烈建议安装!)因为只是包含编译器所以不要多选,否则会提示找不到安装文件!}
2023/10/4 0:07:31
5.88MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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