当flinkonyarn模式运行时,发生如下异常信息,需要将压缩包中的4个依赖jar包放入flink安装路径下的lib目录下。
Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:com/sun/jersey/api/client/config/ClientConfigatorg.apache.hadoop.yarn.client.api.TimelineClient.createTimelineClient(TimelineClient.java:45)atorg.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl.serviceInit(YarnClientImpl.java:163)atorg.apache.hadoop.service.AbstractService.init(AbstractService.java:163)atorg.apache.spark.deploy.yarn.Client.submitApplication(Client.scala:150)atorg.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:56)...Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:com.sun.jersey.api.client.config.ClientConfig
2023/2/8 13:55:32 1.5MB flink 依赖 jar包 NoClassDefFo
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HadoopHDFS分布式文件系统DFS简介HDFS的系统组成引见HDFS的组成部分详解副本存放策略及路由规则命令行接口Java接口客户端与HDFS的数据流讲解掌握hdfs的shell操作掌握hdfs的javaapi操作理解hdfs的工作原理设计思想分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析;
在大数据系统中作用:为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务重点概念:文件切块,副本存放,元数据补充:hdfs是架在本地文件系统上面的分布式文件系统,它就是个软件,也就是用一套代码把底下所有机器的
2023/2/6 8:29:52 430KB HDFS全面详解
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spark源码:spark-master.zip。
方便不能登录GitHub的小伙伴下载。
如果实在需求留言,可以私下给。
2023/1/25 0:17:09 32.16MB spark
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最权威的大数据Hadoop学习教程书籍、包含了Hadoop、Hive、HBase、Sqoop、Spark、Storm、Kafka等组件的学习运用。
2023/1/20 10:53:19 188.53MB jiHadoop 教程
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linux中搭建spark环境运用的spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz安装包
2023/1/14 2:51:14 275.77MB spark 安装包
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年夜数据hadoop+strom+spark+openstack等
2021/9/7 13:23:05 87B 大数据
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Spark-疾速大数据分析-中文版的书籍,翻译包含全部章节
2016/3/24 4:37:37 8.03MB Spark
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Spark-streaming在京东的项目实践,是SparkStreaming的一个很成功的使用
2018/7/19 12:58:17 1.83MB Spark Streaming
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spark-pac4j项目是用于SparkjavaWeb应用程序和Web服务的简单而强大的安全性库,它支持身份验证和授权,还支持注销和会话固定和CSRF保护等高级功能。
它基于Java8,Spark2.9和v4。
它在Apache2许可下可用。
代表认证机制。
它执行登录过程并返回用户配置文件。
间接客户端用于Web应用程序身份验证,而直接客户端用于Web服务身份验证:▸OAuth-SAML-CAS-OpenIDConnect-HTTP-OpenID-GoogleAppEngine-LDAP-SQL-JWT-MongoDB-CouchDB-Kerberos-IP地址-Kerberos(SPNEGO)-RESTAPI者旨在检查已认证的用户个人资料或当前Web上下文中的授权:▸角色/权限-匿名/记住我/(完全)已认证-配置文件类型,属性-CORS-CSRF-安全标头-IP地址,HTTP方法定义能否必须应用SecurityFilter并将其用于其他Web处理根据客户端和授权者的配置,SecurityFilter通过检查用户能否已通过身份验证以及授权能否有
2016/1/14 19:39:21 12KB java security ldap oauth
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这一章想讲一下Spark的缓存是如何实现的。
这个persist方法是在RDD里面的,所以我们直接打开RDD这个类。
它调用SparkContext去缓存这个RDD,追杀下去。
它竟然是用一个HashMap来存的,具体看这个map的类型是TimeStampedWeakValueHashMap[Int,RDD[_]]类型。
把存进去的值都隐式转换成WeakReference,然后加到一个内部的一个ConcurrentHashMap里面。
这里貌似也没干啥,这是有个鸟蛋用。

大神莫喷,知道干啥用的人希望告诉我一下。
现在并没有保存,等到真正运行Task运行的时候才会去缓存起来。
入口在Task的runTask方
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡